一些製造企業有點浮躁，上來就要建4.0水平的智能工廠，這可能脫離實際。
推行智能製造和數字化工廠，企業應該量體裁衣，從點到線再到面逐步推進。無需開始就追求所有環節都網絡化、自動化、智能化，應該根據企業的現實從一些環節切入。
"無人工廠"、智能工廠在近年來掀起的智能製造浪潮下備受推崇，但中國工程院製造業研究室主任、機械科學研究總院原副院長屈賢明則在剛剛閉幕的"第十六屆中國製造業國際論壇"上"潑了冷水"。
無論是智能製造、互聯網、大數據、人工智能，如果沒有一個堅實的基礎，都不會取得很好的成果。"我們很多企業家有一點浮躁，上來也不管其他要素，就要建4.0水平的智能工廠，要建十到十五年都不落後的智能工廠，這確實是脫離實際。"屈賢明在"第十六屆中國製造業國際論壇"上發言時說。
中國製造業和世界其它製造強國相比究竟存在哪些差距時?
屈賢明表示：首先是創新能力薄弱。改革開放四十年來，中國企業沿著一條測繪、仿製、引進技術、消化技術再創新的跟隨路線前進，最核心的技術在一定程度上依賴國外，即使中國已經處於世界領先和先進水平的一些產業，也缺乏原創精神。"中國一些即使處於世界領先和先進水平的一些產業也缺乏原創精神。
中國什麼是原創技術？找來找去，找到一項，九陽豆漿機是中國人的原創技術，因為外國人不喝豆漿。" 屈賢明說。其次，過去中國專注於經濟建設、國防建設，對於促成它的最關鍵的零部件、元器件、材料，特別是軟件等，沒有給予應有的
關注。因此現在出現了一個大的裝備很漂亮，但是空殼，裡面核心的東西不是中國企業自己造的。因此，怎樣解決技術基礎、產業發展基礎是當前製造業轉型升級、高質量發展的關鍵。屈賢明表示，中國從2012年開始推行智能製造的計劃：一個是智能製造裝機專項，另一個是智能製造工程專項，他是這兩個計劃的初始推動者之一。"到現在已經推行了七年，非常遺憾，忽視了基礎"，因此出現了幾個情況：一些企業投資了幾個億，投資太大，超過了自身的能力，結果做到了一半就破產了。
有的企業投資了好幾個億，建成生產線，結果發現還不如原來的好，沒有取得理想的效果。因此，屈賢明認為，這些企業的事例使大家深刻地認識到，無論是智能製造、互聯網、大數據、人工智能，如果沒有一個堅實的基礎，都不會取得很好的勝利。
我們很多的企業家有一點浮躁，一上來也不管這些，就要建4.0水平的智能工廠，要建十到十五年都不落後的智能工廠，這確實是脫離實際。
據瞭解，日本的三菱電機等企業曾對屈賢明提出，中國企業總是推崇西門子和GE，其實日本的企業做法倒是值得中國借鑑。
於是，屈賢明到日本進行了考察發現，推行數字化、網絡化智能製造最主要的是打好基礎。
第一是質量要好
第二是推行精益生產
第三要進行工藝優化
第四要有單元智能化
有了這些再搞數字化生產線、數字化車間、數字化工廠，才會有成功的可能。屈賢明建議，"十四五"發展物聯網、大數據這些東西的過程當中，政府要特別強調打好基礎，強調這個東西會給企業和用戶帶來最大的經濟效益，這一點在中國非常重要。
質量效益是中我國建設製造強國的主要發力點，要力促產業鏈和價值鏈的高端升級， 必須依靠質量變革，效益變革、動力變革實現高質量增長，提升產業體系質量，實現新舊動能轉換。
因此，屈明賢曾在不同場合提出，企業發展智能製造應該注意幾個關鍵問題：
第一、企業智能製造的產品是什麼，是否有市場
第二、不要著急上線自動化，而要先把基礎工作做好
第三、應該從局部做起，從點到線再到面
第四、培訓相關人才非常重要
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第五、不要追求所謂無人化的"黑燈"工廠，一切應以經濟效益為中心
對於中小企業而言，資金人力有限，要採取一種低成本適合自己企業的一些解決方案，對新的事物比如數字化、網絡化的智能製造要高度關注，但是更要做好分析，從點到線到面，循序漸進地向智能製造轉型，不要盲目上馬，盲目建設無人工廠。
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