秦長彬
這是一個非常好的問題，作為一名科技工作者，我來回答一下這個問題。
近些年來互聯網領域的風口轉換速度越來越快，隨著雲計算、大數據、人工智能、區塊鏈等技術的不斷髮展，這些領域也各自創造了不同的風口，目前人工智能和區塊鏈領域的熱度還是比較高的。
從大的發展趨勢來看，未來信息時代的風口應該更加趨於多元化，在產業結構升級的大背景下，未來在產業領域將會出現更多的機會，也許會創造出比較大的風口。從目前產業互聯網發展的基本面來看，未來在以下幾個領域有可能會出現大的風口：
第一：智能製造領域。智能製造是當前發展的一個熱門，雖然當前關於智能製造的探討比較多，但是智能製造領域始終沒有形成一個比較大的產業生態，相信在5G通信和人工智能技術的推動下，未來智能製造領域也許會釋放出較大的風口。
第二：物聯網領域。物聯網領域被廣泛認為將有大量的發展機會，物聯網當前與行業領域的結合也比較緊密，隨著物聯網平臺的逐漸成熟，未來物聯網領域也許會產生較大的風口。物聯網涉及到的具體領域非常多，所以物聯網領域的風口也許會持續較長一段時間。
第三：可穿戴設備領域。可穿戴設備也是目前被廣泛關注的領域，隨著5G通信的發展，未來移動互聯網、物聯網和人工智能領域的結合也將越來越多，而可穿戴設備領域恰好是一個重要的結合點，所以未來可穿戴設備領域的機會也會比較多。
要想站在信息化時代的風口上，除了要判斷出風口的位置之外，還需要做好相應的準備，應該根據自身的知識結構和資源整合情況來選擇適合自己發展的切入點。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！
IT人劉俊明
隨著時代的發展，我們在20世紀已經進入互聯網，互聯網的發展，我們進步了很多，並且對於人們的生活習慣以及購物都提供了方便，當然最重要的是對於社會的發展和進步，目前隨著5G的推出，下一個風口也將是物聯網時代，萬物互聯已經不再是夢！
目前5G的大力建設，讓下一個風口直至物聯網，物聯網其實就是物與物之間的連接，通過程序的形式，讓這些智能的設備相互關聯，可以相互的操作使用，現在我們處在的互聯網，只是讓虛擬的東西互相鏈接，我們可以通過網絡平臺看到這些，並且操控，但是這一切也都是虛擬的東西，那麼現在物聯網，將是一個很好的發展前景，對於人們的幫助將不會低於互聯網的貢獻。
對於互聯網，人們可以通過電腦和手機進行相互的協作和聊天，並且可以讓信息時代傳遍整個世界，信息本身就是虛擬的，物聯網來說，如果萬物互聯的情況之下，對於世界各地的物體都是可以相互連接並且進行操控的，這可能就會增加一些國家部門的操控，比如說消防、公安部門等，消防部門、醫療行業等，對於消防部門，萬物互聯的情況可以就近直接調動消防車，並且對於就近的一些救援設備也可以自動的進行操作，大大方便了人們的時間和救援的時間。
對於公安部門可以通過各個地區的一個設備進行觀察嫌疑人，並且在通過相應的無人機設備，鎖定嫌疑人的位置，實行實時的抓捕行動，讓不法分子沒有任何的容身之處，就完全可以把公路和公交的任何地方都設置上攝像頭進行觀測，並且通過AI處理出來需要追捕的嫌疑人，這和電影的情節是一樣的。
當然對於醫療行業也是一樣，5G時代的帶來加速了物聯網的發展，讓遠程醫療設備發展的更快，可能你在中國需要一個手術的，遠程的外國優秀醫師就可以通過遠程的醫療設備進行動手術，並且機器的精準度會更高，讓整個手術都比較的安全，讓你在第一時間進行一個救治手術，就可以完全避免一些在路上來不及的救治情況。
從整體而言，物聯網必將是下一個分口，這也是一個萬物鏈接的時代，等到成熟之後，可能都不是我們能夠想象的，能夠大大的方便我們的生活，讓整個人類都有一個大幅度的提升。
弱電人
雷軍說過，當你處在風口，豬都能飛。這句話我非常認同，
毫無疑問，人工智能在現在就是一個風口，可以看到清單上招聘的職位大多是 AI 相關的崗位，不管是算法還是數據挖掘，都算是 AI 方向的必備技能，而且大都是大廠。
你可能納悶為啥都是大廠呢，那是因為 AI 方向的應用現在還沒有普及，但是方向基本是確立的，在前期有資金投入研發與技術儲備的也就大廠有這個實力了，小廠一定是等到後續 AI 方面的應用普及了，才會逐漸跟上步伐的。
精益物流現場佈局載具
那你的先知道那個風口再哪裡才可以
