（ALPHA）系統是美國人工智能多機中距離空戰系統，由辛辛那提大學航空工程系研發。“阿爾法”系統擁有一定的容錯能力與廣泛的認知能力，能作出清楚的判斷與精確的操作，其反應速度高於人類260倍。人工智能沒情緒，非常理性，反應極快，能測算人類飛行員的行為，可瞬間在進攻與防守間轉換。
阿爾法空戰系統測試
“阿爾法”系統在已進行的測試中戰勝了美軍經驗豐富的退役飛行員。該系統當作紅方，操縱4架F/A-18飛機從95千米遠處對抗退役飛行員操控的2架藍方F/A-18飛機。藍方另有預警機支援，態勢上佔有優勢。而且退役飛行員的武器數量與射程皆高於紅方。藍方飛機的目的是衝破紅方防守的海岸線。經多次對抗，結果是退役飛行員被擊落，“阿爾法”系統操作的飛機沒有出現損失。
“阿爾法”空戰系統開發團隊
“阿爾法”系統的算法框架為“模糊學習樹”，本質上是根據演進式的推理系統，還能利用人類空戰的專家知識庫， 以便其在多機協同空戰中產生迅速決策能力。
“阿爾法”空戰系統
身處超視距迎頭空戰中，如果相互清楚對手的位置，從遙遠距離把對手擊中是非常難的。想擊落對手，通常需多次切入、發射導彈、干擾、迴避等環節。取勝之道就是誰有更少的失誤，誰能利用對手的失誤來擴大自己的優勢。“阿爾法”AI系統本身具有基本上不失誤的優勢，適宜模擬器上和人類飛行員開展中距空戰訓練。
“阿爾法”空戰系統研發中
“阿爾法“系統近距格鬥試驗是模擬環境中的一對一混戰。 紅綠雙方全都由AI智能操控，從幾種不一樣的態勢練起，每架飛機需要實施一系列格鬥空戰動作，以便順利地把自己飛機飛到對方飛機的優勢預定位置（例如後尾追蹤位置）。依靠已進行的測試，研發者試圖去開發出仿真藍軍飛機的算法，以利於它能在格鬥空戰中戰勝仿真的紅軍飛機。雖然在未來爆發的空戰中格鬥發生的頻率已不算大，不過這也是一種必不可少的技能。
“阿爾法”空戰系統
雖然“阿爾法”系統超視距與格鬥空戰人工智能功能有一定的基礎，但是仍然需要研發反誘騙技術。由於近距空戰是非線性的，而且受很多客觀因素限制，如飛機飛行能力受空氣動力學約束， “阿爾法”系統可以獲取可計算的範圍，能使其在空戰中表現出 “快準狠”的優勢。
“阿爾法”空戰系統
不過截止目前所有已公開的空戰智能系統仍然在比較“友善”的條件限制中展開的，和實際格鬥空戰有一定區別。人類不僅能辨別空戰模式的優缺點， 也能迅速生成新的空戰模式，因而目前的空戰智能系統面臨突發性的未知因素還很多，無法迅速應對。在反誘騙技術成熟之前，“阿爾法”系統基本上不可能勝出。但是可以先把空戰智能系統用在飛行員空戰訓練上。
“阿爾法”空戰系統
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