“美國程序員行業高收入還能維持多久？”，提問者很擔心，因為現在在美國程序員的收入水平很高。而他覺得編程的門檻兒並不高，他怕這種狀態持續不久，畢竟他是一個程序員。
然而，這樣的問題馬上觸動了一些人敏感的神經，有人說，“至於編程不是什麼難事，這句話真的戳到我hhp了。如果編程不是什麼難事，其實世界上也沒有多少事算難事了。”。
還有人僅回覆了句，“何以見得“編程並不是什麼高技術含量”？”就獲得了高票，而且還引發了大量的討論。
那麼編程到底是不是有技術含量的東西呢？也是也不是。
如果我們看看全體程序員的技術能力分佈，我們可能可以得到以下的正態分佈：
真正有技術含量的，鳳毛麟角。有一些還沒入門。最大多數的是自以為高科技的人群。
為什麼？
1、做程序員的門檻不高，但是做好程序員的門檻不低。
這年頭想做程序員難麼？我有篇有些人甚至可能不敢相信的大火的前妻文，裡面提到我前妻初中沒畢業，聽說程序員掙錢多，從理髮小妹改行做的程序員，這麼多年下來年薪已經40萬了。
我認識的程序員裡面有各種各樣神奇的來源。
我自己是學機械的，我當年的合夥人霍矩是學暖風工程的，當年的著名代碼網站Codephi的創始人，後來CSDN副總經理韓磊，是學越南語的。微博上大家知名的澳大利亞大別墅的主人靈感之源和Mac系統專家，前Java程序員iBuick都是學英語的。這行當裡面轉行過來的人，快趕上說相聲的了，啥人都有，門檻還不低麼？
其實，我初中的時候，在完全沒有大人指導的前提下，一臺學習機，一本附帶的Basic說明書，我就學會怎麼寫程序了，那時候，自己寫過一個橫版的類馬里奧遊戲，高中的時候，用這個學習機我還自己寫過一個logo語言的解釋器。
其實編程有啥難的？不就是跟電腦說話麼？跟人說話那麼難，你都會，跟電腦說話有多難？
電腦是個聰明的傻子，你讓它幹啥，只要它能做到，它就會毫不猶豫的去做，多好打交道。
這個世界有那麼多Geek，就是因為他們覺得電腦簡單單純好溝通，反之，跟人類打交道太難了，怎麼學都學不會。
如果你跟一個人說，算n = n + 1算1萬次，人會跟你說，你有病吧，老子才懶得算呢。但是你這麼告訴電腦，電腦會毫不猶豫的算1萬次，然後在你還沒察覺到任何變化之前，把答案給你。
但是，做一個好程序員是很難的。
這也是因為電腦是一個聰明的傻子。它的腦子完全一根筋。它不會自己解決任何問題。現在任何一臺電腦你讓它算1萬次n = n + 1就是秒出結果。但是，算法再複雜一點呢？一個稍微複雜一點的算法，可以讓一臺現在最好的個人電腦，秒變計算器。那怎麼辦？還不是要靠人？
其實這年頭，大多數時候，不需要你開發任何新的算法，很多時候用各種語言的類庫，容器和算法庫就已經可以解決很多問題了。問題是，就連選對這些容器和算法也不是一件簡單的事情。沒有簡單易行，放之四海的標準。有很多人在這個問題上其實也是隻知其然不知其所以然。
2、行業在發展曾經有技術含量的東西，慢慢的變成大路貨技術
08年，我和霍矩剛開始做技術諮詢的時候，國內一般網站普遍還沒有反向代理的知識，剛剛有一些文章介紹，有一些大網站用起來了。那時候，我們遇到一個客戶，用JAVA搭了一個網站，可能做得比較重，當每天5萬PV的時候性能就很好。但是推廣的得力，流量翻了三倍，服務器就無法支撐，直接掛掉。我們當時跟他們討論，從代碼上去做大的性能改進根本來不及。我們就幫助他們設計了一套架構，用Squid做反向代理，扛住重複的訪問。結果很快，這個網站流量上漲到100-200萬，性能都沒有出過大問題。在那個時間點，你還可以覺得懂的怎麼架Squid算是有點技術含量的東西。
那現在有個網站可以撐200萬流量算是什麼大事兒麼？完全不是。
為啥？一來，各種反向代理技術、內存緩存技術等等在web後端開發裡面早就是平常事情了；二來，硬件有了長足的進步，CPU比當年強大多了，更重要的是SSD的使用，讓磁盤IO帶來的性能的壓力越來越小；還有就是現在雲計算大行其道，隨時隨地隨地增減服務器改變部署變得非常容易。
題外話，所以這次馮大輝和丁香園撕逼事件裡，那篇抹黑大輝的文章裡面說，大輝作為一個CTO，不寫Code，不參與架構設計，不Review代碼。我非常不以為然。因為從Alex和一些其他的渠道你可以查到，丁香園網站的整體負載並不大，也就是200-300萬以內，這還是很多產品，而不是單一產品的承壓。簡單的說，在當今的技術水平下，搭丁香園這麼一個網站，難度都在產品和運營上，技術上沒啥可談的，咋做都不會出太大的問題。
07年，我的好友錢宏武老師，在SD大會上，做了一個演講“如何設計高併發體系架構”，當時，我去會場聽他的演講，發現人都站到會場外了，完全擠不進去。他介紹的是他當時在搜狐設計社會論壇，日訪問量6000萬的經驗，那是當時的動態網頁日訪問量世界紀錄。
現在呢？現在這樣的網站已經不算什麼了。新浪微博日活躍用戶在2015年都過億了。
3、一些行業牛人和開源軟件改變了世界
Google在很長一段時間裡都是技術圈內的頂尖技術的代名詞。外界也不清楚Google是怎麼完成一些不可能完成的任務的。當年，大家光是想象Google怎麼保存那些海量的索引，是怎麼做到的都不知道。所以大家想象Google裡面每個工程師都是百年一遇的大神吧。
直到後來，Jeff Dean的三篇論文Google File System，MapReduce和BigTable一發布，大家才注意到，原來Google有個Systems and Infrastructure Group，有個Jeff Dean大神。原來他們把處理海量數據的方法，寫成了內部系統，Google的工程師，不需要是神，只要學會這套工具，就可以操縱海量的數據了。
但是，可惜的是，Jeff Dean和Google只開放了他們的思想，但是沒開放內部工具出來。這時候，一個叫做Doug Cutting的大神站了出來。
Doug Cutting是Lucene的作者，他當年曾在多家公司做搜索，還曾經在Apple做過搜索，他覺得業界缺乏一個開源的好用的搜索引擎內核。他就寫了Lucene，Lucene是現在廣泛使用的Elastic Search的內核。可以說，現在你在全世界的很多網站內點搜索，都是Lucene在支撐。僅當年我們創業的時候，因為我們在用Lucene，所以，我們的客戶跑在Lucene上的搜索量就有幾千萬。
Doug Cutting把Jeff Dean的思想實現了出來，做了一個開源軟件叫做Hadoop。Hadoop興起後，其實分析處理海量數據，就變成了一個人人都可以做的事情（買得起機器就可以），從而產生了一場大數據的革命。
我舉這個例子什麼意思？就是Google很牛逼，Google在04-5年就有能力非常高效的分析處理海量數據。在那個時間點，能做Google量級的事情的人沒有幾個，這是非常有技術含量的。但是Jeff Dean一公佈具體思想，這個技術含量就驟減。但是，仍舊是很有技術含量的。等到Doug Cutting把Hadoop做出來，分析處理海量數據的門檻實際上就降低到了會編譯和搭建這個Java開源項目就可以了。
當然，有一些領域內的東西，即使有了開源軟件，由於你對領域知識的匱乏，你仍舊很難高效的開發。比如Lucene，非常好用，但是Lucene是一個底層引擎，如果你對倒排索引的各種細節不夠清楚，你直接用Lucene開發出好用的搜索是很難得。所以，當時我做了一個Cypress系統，用XML／HTTP請求把Lucene完全封裝起來，用戶不用懂倒排索引的任何細節就可以用好搜索了。後來流行的Elastic Search，跟我的設計思路如出一轍，唯一的區別是，他用JSON來做數據傳輸的格式，我用XML。一般團隊使用Lucene，可能需要幾個月才能做一個可用的搜索，用Cypress或者Elastic Search，一天就夠了。
在這些牛人和開源工具的作用下，很多原來無比高大上，也沒有幾個人可以做的領域，很快就變成了隨便一個工程師都可以學會的東西。
4、企業的需求核心還是滿足業務需求並不是高大上
實際上，中國的大多數技術公司，核心還是業務，而不是技術，技術的價值在於良好的保障業務。公司真正賺錢是靠業務。美國呢，大公司裡面技術比重更高的公司要多一些。但是，也有大量的公司，核心業務並不是技術本身。
在這樣公司裡面實現業務邏輯的工程師是主流。他們雖然非常重要，但是他們做的事情，價值不是技術含量，而是能不能完美的滿足業務需求。
舉個例子，一個表單放幾個按鈕最合適，有啥技術含量可談？但是，放好了，用戶體驗好，效果好，公司的收益就會更好。
已經扯得很遠了，我翻回來說，如果你想做一個有技術含量的程序員，其實也不難：
1、你可以在某一個領域扎深
新浪微博的兩個要點就是產品和性能。因為微博是國內日活最大的幾個網站之一，性能不好，就別玩了。產品體驗不好呢，也會造成很大的損失（這個我們就不談了）。
那新浪的Timyang一路支撐新浪的流量越來越大，他和他的team一直都在關注怎麼支撐巨大的流量，成為這個領域首屈一指的專家，當然是有技術含量的。
美國最大的PHP應用是Facebook，中國是新浪微博，大多數PHP網站都不會認為PHP的性能成為了一個大問題，但是他們都太大了，PHP不夠快都影響體驗了。所以Facebook搞了把PHP編譯成C++的項目，而原來在新浪的鳥哥怎直接改造PHP，讓PHP7性能達到了跟編譯成C++相當的水平。
我們當年做搜索的時候，我的Cypress系統，一天可以支撐10萬次搜索，後來客戶的搜索到了30萬，我就改進系統，讓它可以支撐到100萬。再後來客戶的搜索到了200萬，我就改進系統，讓它可以支撐到300萬。後來，有個客戶日搜索2000萬，用6臺服務器，說如果我們可以用更少服務器，就採用我們的服務。於是我優化系統，花了整個兩個星期，自己打造了測試工具，性能監控工具，最後優化到一臺服務器日搜索2000萬。在當時技術含量還可以。
這些都是你在一個領域扎深的例子。
2、你也可以在廣度上去搞
我個人愛好廣泛。所以在做搜索的同時，iOS SDK出來了，我也在自學iOS開發。等到有道詞典，想趁市場熱潮，迅速做一個iOS版本的時候，他們發現自己人沒有會的。那時候市場上也很難找到外包人才懂iOS的。於是，他們輾轉找到我。
後來，我進盛大創新院的時候，我問副院長，說我既可以繼續做搜索，也可以做iOS開發，創新院更需要哪種？他說，兩樣都非常歡迎，兩種人才都很缺。
但是不管怎麼說，你安於現狀，安於解決了老闆提出的當前問題就好的話，你只能是一個庸庸碌碌的程序員，你不會有技術含量的。
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