轉變41
就在不久前浙江烏鎮舉行的第六屆世界互聯網大會“金融科技——深度融合多項賦能”論壇上，中國銀聯攜手工商銀行、農業銀行、中國銀行、建設銀行、交通銀行、郵儲銀行、中信銀行、華夏銀行、招商銀行、平安銀行、浙商銀行等60餘家機構聯合發佈全新智能支付產品“刷臉支付”。
中國銀聯控股的收單機構銀聯商務緊隨其後發佈一款全新的刷臉付產品“藍鯨”，而該產品據稱同時支持了“銀聯刷臉付”和“微信刷臉付”。
騰訊此舉，或是應對來自支付寶“蜻蜓”刷臉支付產品的壓力，同時也有可能達到降維打擊的目的。
與此同時支付寶“新商業新生態”大會上，支付寶對外宣佈將推出支付寶合作伙伴成長計劃，從政策、創新、能力、人才與大阿里生態打通等五方面入手助力支付服務商完成數字化轉型，共建繁榮、健康、多贏的數字化經營生態。
支付寶總經理葉國暉認為，整個數字化轉型升級會持續3到5年、甚至5到10年，這個過程中有很多新的商業形態，商業步驟、商業組織誕生出來，無論是SaaS服務、營銷服務還是代運營服務，都是在為商戶數字化轉型添磚加瓦。
在葉國暉看來，“這是巨大前所未有的商機”。
葉國暉堅定地認為，刷臉支付是未來得趨勢，不僅僅在支付的領域，而是在數字化服務領域的趨勢。
老於的北漂生活
這個時代變化有多快？
當你還在驚喜於刷臉支付帶來的改變時，馬雲又宣佈：即將進入刷腳時代！
以前的刷臉支付↓
今後的刷腳支付↓
在萬物互聯的時代，人們出門逛街連手機都不用帶了。拿了東西拔腿就走，再也不怕警察追上來，因為你的腳已經支付過了！
最近，支付寶母公司螞蟻金服在杭州開了首家無人店——“WithAnt”。
這家店除了擁有普通無人店的掃碼支付外，還有一個逆天功能——用腳支付。
WithAnt由牛逼哄哄的螞蟻金服技術實驗室打造，阿里無人便利店淘咖啡就是它的傑作！
此次，這個團隊又搞了一個黑科技：穿戴式無感支付，在鞋子內嵌入傳感器。顧客只需用腳在閘口感應一下，就能自動識別身份進店。↓
當你買完東西，同樣只需在閘口感應一下，閘門就會自動打開。所有支付環節都留給了後臺，全程無需任何人工行為。↓
這意味著，我們以後所有掃碼環節都可以省了！直接進店，拿了東西，拔腿就走！
省時！省事！省力！
“‘拔腳就走’只是穿戴式無感支付的方案之一，未來逛街，別說錢包，就連手機也不用帶了。”螞蟻金服實驗室團隊負責人林鋒深信：未來，真的已來！
WithAnt無人店和用腳支付只是螞蟻金服實驗室的成果之一，除此之外它還有4套其他成熟可開放的無人零售支付技術：
1、一眼識別技術：攝像頭識別人臉拿了什麼商品，放進帶感應的購物車中完成支付。
2、支付門技術：顧客不用配合，拿了就走，出門即支付，目前已在國內第一家無人店“淘咖啡”裡使用。
3、無人收銀臺：採用傳感器融合＋生物識別，目前已經投入使用。
4、自動貨櫃式販賣機：支付寶無人技術，顛覆傳統售貨機。
據螞蟻金服透露，兩個月後（2018年3月），這4套技術就會與大型連鎖便利店合作。
可以想象，很快就會有一大批傳統便利店蛻變成阿里系無人便利店。到最後，很有可能絕大部分人工店都會變成無人店了！
需要明確的是，大家大可不必驚慌。智能取代人工是提高社會效率，不是要革工人的命。人們將贏得更多時間享受美好舒適的生活。這，就是科技改變時代！科技改變未來！
美少女劉大梅
面部識別技術歷史可以追溯到20世紀60年代。 Woodrow Wilson（Woody）Bledsoe是美國數學家和計算機科學家，是模式和麵部識別技術的創始人之一。早在20世紀60年代，他就開發了使用網格線對面部進行分類的方法。
一個引人注目的事實是，即使在實驗和初始階段，該應用程序也能夠每小時匹配40個面孔。今天，面部識別技術已經發展到我們日常生活活動的水平。幾家科技巨頭正在實施這項技術，以改變我們的生活，旅行和購物方式。
除了指紋傳感器，面部識別是當今用戶的另一個安全和方便的選擇。比如，具有面部識別功能的安全攝像頭可以識別熟悉的面部，並在檢測到未知人員時提醒房主。這些監控攝像頭將提高保障家庭的安全水平，你感覺不到嗎？
所有這些看起來都很吸引人，對吧？然而，它也可能嚇到我們。像任何其他技術一樣，面部識別也存在缺陷。面部識別的危險可能成為未來技術發展或進步的障礙。
根據定義，面部識別是使用AI，ML和DL等尖端技術識別人臉的軟件。這是如何工作的？
一個簡化的解釋：
當我們看到一個人時會發生什麼？ 我們的眼睛收集視覺效果並將其發送到大腦進行處理。 然後大腦分析視覺，檢查該人是否已知或是陌生人，併發送回應。 收到信號後，我們會採取相應行動。 面部識別軟件也是如此。 唯一的區別是它在算法和計算規模上有效。
識別技術執行兩種重要方法 - 數據採集和數據匹配。該技術基於具有許多人的面部信息的數據庫，以供稍後比較。
面部識別的危險
為了使面部識別技術高效工作，數據是必須的。因此，面部識別數據庫充滿了全世界人們的大量面部信息。但是，公司如何收集如此龐大的數據？他們在收集和存儲我們的數據之前是否曾徵得我們的同意？這就是出現問題的地方。
隱私
為了使面部識別軟件更加可靠和準確，公司試圖從不同來源收集越來越多的數據。除此之外，他們還從監控攝像頭收集實時數據。但是，在收集他們從未想要分享的數據之前，人們永遠不會被問到。
然而，儘管有這些好處，面部識別技術也會引起乘客的隱私問題。航空公司將捕獲乘客照片，然後將其與存儲在數據庫中的信息（護照和簽證申請過程中拍攝的照片）進行比較。面部掃描系統捕獲的圖片不可避免地在未經旅客許可的情況下保存在數字世界中。這不是航空公司為了提供方便和輕鬆的飛行體驗而設置的隱私陷阱嗎？
安全
儘管面部識別被廣泛用於加強多個領域的安全性，但該技術在避免被黑客攻擊方面非常欠缺。
面部識別軟件捕獲的數據存儲在雲中。我們都知道雲中的數據很容易受到攻擊。網絡犯罪分子在複雜技術的幫助下，通過黑客技術變得更加聰明。如果這些惡意行為者有機會獲得對數據庫的控制權，獲取利用它並竊取面部信息，該怎麼辦？如果這些玩家將數據用於非法目的怎麼辦？如果黑客將數據出售給有犯罪意圖的其他人，該怎麼辦？所有這些都可能給我們帶來安全危險，你不覺得嗎？
錯誤的身份
我們都知道，沒有技術是100％準確和有效的。面部識別技術也不例外。這種技術可能有可能造成虛假身份，從而導致不良後果。
所有這些例子都不可怕嗎？面部識別是令人難以置信的，但只有以正確的方式使用。因此，不僅科技公司而且政府都應該考慮這個問題並找到一個萬無一失的解決方案。
什麼是解決面部識別技術危險的最佳解決方案？您認為改進的治理策略是否有效？
對收集數據的可用性，安全性和完整性進行合理有效的管理對於確保道德操守至關重要。利用預定義的程序和管理數據資產的計劃，可以消除面部識別技術的風險。此外，公司的IT專家應該考慮開發一個無懈可擊的安全系統，以加強安全邊界以及傳統系統。此外，用戶同意很重要。
芝麻漢堡
在現代基礎設施，智能終端設備的加持下，生物識別技術與大數據技術，物聯網技術，北斗衛星導航技術以及人工智能算法實現了融合創新，並應用到各個應用場景，給人們生產，生活帶來了巨大變革。
相信在不久的將來，隨著政策引導，評價體系健全，新技術的自適應和自決策不斷升級，人人都將安全，愉快的擁抱刷臉時代。
科技小子吹螺號
刷臉支付可能比以前的任何支付方式都會更安全，更便捷。我期待刷臉支付的模式到來。
許美文
只會越來越方便，從英國留學回來，真心為那邊付款方式感到捉急[大笑][大笑][大笑]
藍翔邊後衛
需要什麼準備的嗎？只要不再聽見有某x人又被盜刷了很多錢就行了。
魔怕78479829
準備好了，關於支付類我不用，辦證，取票類業務我可以支持！
樓上成哥
科技的發展正在加速改變我們的日常生活。
以前，我們在購物結算的時候，收銀員會問我們：“刷卡還是現金？”
而現在，收銀員會問我們:“微信還是支付寶？”
以後可能就是會問我們：“刷臉支付嗎？”
這並不是天方夜譚。得益於人工智能技術的迅速發展，人臉識別技術正在快速成熟並逐漸應用在我們日常的生活中。比如，火車站現在已經開始實行刷臉檢票，一些商店也開始試運行刷臉支付了。
未來，我們的諸多信息可能都會與臉綁定在一起，比如身份證、銀行卡等等，外出也無需帶什麼卡、鑰匙之類的東西了，一切東西都可以用人臉識別來解決。
從生活角度來看，人臉支付的應用會極大方便我們的生活。但是可能很多朋友也會關心：人臉識別到底安不安全啊？
從技術層面來說，人臉識別技術是沒有什麼問題的。人臉識別技術會採集並對比“人臉”的諸多數據特徵。簡單來說，採集的數據越多、越精確人臉識別的技術將越安全。
目前很多應用人臉識別技術的企業在數據採集上都已做到十分精確，在識別率上是沒有什麼問題的。
需要著重關注的可能更多是數據安全問題，畢竟海量的個人數據一旦洩露，所造成的後果將是不堪設想的，這也是當下人臉識別領域需要著重關心的話題之一。
曼孚科技
已經在用刷臉支付了，現在廠裡的自動收貨機都是刷臉付款的不用掏手機挺方便的，以後刷臉成熟後必然會在各個行業普及，不用擔心不帶手機了，隨著刷臉技術日趨成熟，以後逛超市，商店直接刷臉[呲牙]
