含光800是平頭哥第一顆正式流片的芯片，事實上這款芯片已經應用在了阿里雲的服務器上！一個芯片要經歷設計、仿真、流片、驗證、量產應用等幾個環節，流片失敗就要重頭再來，所以做芯片很不容易。

為什麼要自研芯片？

官方的說法是含光800採用的是自研架構，這是什麼意思呢？就是含光800的指令集是自己設計的，不會受制於任何廠家，不需要別人的授權。就這點好處嗎？不是，當指令集，微架構，操作系統（阿里雲平臺）都是自己設計的時候，軟硬件的結合才能發揮最大的功效。

AI芯片屬於專用處理芯片不同於CPU這樣的通用處理器，不僅是阿里，谷歌等互聯網企業也在自研AI芯片，對於AI來說另一個比較重要的就是框架，之前Caffe之父賈揚清重磅加盟阿里在知乎也是引起熱論，相信在這方面一定也會有所作為。

阿里有龐大的用戶數據可以訓練，有眾多的應用場景，當含光800在平臺上應用起來之後就可以進入改進，迭代升級的軌道。不管從哪方面來說含光800的正式應用都具有重大的意義，在我看來意義可能等同於阿里當年的去IOE，但是這只是第一步，未來的路還很長。

含光800的性能

在業界標準的ResNet-50測試中，含光800推理性能達到78563 IPS，比目前業界最好的AI芯片性能高4倍；能效比500 IPS/W，是第二名的3.3倍。

根據雲棲大會的現場演示，在城市大腦中實時處理杭州主城區交通視頻，需要40顆傳統GPU，延時為300ms，使用含光800僅需4顆，延時降至150ms。拍立淘商品庫每天新增10億商品圖片，使用傳統GPU算力識別需要1小時，使用含光800後可縮減至5分鐘。

老實講，這個等於10顆GPU還是有點宣傳的意味的，因為GPU並非專用的AI芯片，推理的話可能還有很多的剪枝，自己定製效果肯定更好。

下面這個圖對比比較直接，可以看到性能，能耗比都遠超寒武紀MLU270，集成了高達170億個晶體管，晶體管越多性能越強？未必，這還要看微架構的設計能力自己製程等，目前來看在這些方面平頭哥的含光800都是做的很優秀的。

這有些像手機領域的蘋果和高通，大家都知道iPhone的A系列處理器性能是所有手機中最高的，因為他們是自研自用可以根據自己的語言定製，die size也大，而高通是做出來賣給第三方廠商的設計的時候還要考慮成本，顧客等很多因素就會保守一些。平頭哥的含光800同樣如此，自研自用根據需要自己設計，有能力就可以大膽的堆晶體管了。

芯、雲、AI三位一體

含光800並不對外出售，而是用在阿里巴巴內部核心業務中，目前基於含光800的AI雲服務已經正式上線，含光800通過阿里雲AI雲服務的形式為企業提供服務。

阿里的定位不是零售商而是基礎服務的提供商，芯片，AI與雲計算是三位一體的，雲是外在的綜合體。AI算法基於AI芯片發揮最大效能為雲服務提供了更強的性能，而云計算本身則加速了人工智能應用的大規模落地，不僅為自己也為更多的客戶提供服務。目前阿里雲穩居全球雲計算廠商前三、亞太第一的位置，超過一半的中國A股上市公司和80%中國科技類企業在使用阿里雲的服務。

結

含光的來歷和玄鐵、無劍一樣，都是以神兵利器做命名的，下一個命名是什麼？魚腸？霜之哀傷？（好像名字有點怪，逃）