中國並不缺少風口上的豬，但缺少像愛數一樣的“隱形冠軍”。中國也不缺少善於鑽營模式、善於製造概念的公司，但缺少像愛數一樣“守正不出奇”的企業。
現在回想，4個月前，愛數提出“AI+SHU”戰略，真是一次巧妙的鋪墊。4個月後，其品牌順利從“EISOO”，切換至“AISHU”，這極好的詮釋了，只有基於對多模態數據分析，才能產生豐富的人工智能應用；也極好的註釋了“大數據基礎設施”的產業價值。
啟用新LOGO的背後
EISOO怎麼讀？只要是與海外客戶交流，賀鴻富經常要反覆解釋公司的品牌發音，到底是E ISOO，還是EI SOO？這個“梗”，困擾了賀鴻富很長時間。當然，以此在茶餘飯後強化記憶，也並非不可以。但對於一家出生在信息時代，發展於智能時代企業。此前只能表音，不能達意的品牌形象，顯然應該被珍藏在博物館。取而代之，愛數正式啟用全新品牌LOGO——“AISHU”。
“AISHU”是愛數公司的中文拼音組合，也使其出現在世界各地，始終帶有中國式烙印。“AISHU”又是“人工智能+數據”戰略的標識，傳承了愛數“熱愛數據”的創業初衷，也明確註解了愛數的未來戰略方向。
守正不出奇的愛數
“愛數的創業心得是守正不出奇。”公司總裁賀鴻富開始闡述，“人工智能+數據”戰略的由來，他比較欣賞按部就班的創新。也確實如此，出奇並非是創新的同義詞，也可能是投機；守正也並非代表保守，而是堅守聚焦主賽道。
回溯歷史，愛數以數據備份系統起家立足，此後解決方案逐步拓展至數據安全、內容管理、日誌分析、數據洞察等領域。也就是說，愛數這家“數據銀行”，業務已從單純的“數據存取款”，發展至提供“數據理財”，完成了從提供數據管理服務，到提供數據價值服務的升級。
當然，也可以數據的視角，觀察愛數的產品線：
- AnyBackup，代表了其對結構化數據的理解；
- AnyShare，代表了其對非結構化數據的理解；
- AnyRobot，代表了其對日誌數據的理解。
何為多模態數據智能？
正是基於上述積累，愛數“不出奇”地開始研究多模態數據智能，也奠定了其“人工智能+數據”戰略的基礎。“未來，愛數將定位於大數據基礎設施提供商。”賀鴻富所說的“未來”，即是數據智能時代。正如托馬斯·傑斐遜所說：
“每一代人都需要一次新的革命。”以多模態數據智能為標誌的數據智能時代，就是愛數成為“隱形冠軍”的歷史機遇。何為多模態數據智能？借用人體智能概念可更好理解。人體通過視覺、聽覺、嗅覺、味覺、觸覺，感知理解物理世界，機器也是如此，通過結構化數據、非結構化數據、日誌數據等不同模態的數據，感知數字世界。
也就是說，數據庫數據、視頻、語音、圖片、文本、日誌數據、傳感器數據等，都可稱為一種不同的模態，而多模態數據代表了色香味俱全的數字世界，其又是人類智能的基礎，人類通過多模態數據來學習知識，支持決策和判斷。
何為大數據基礎設施？
延續此話題。IDC調研顯示，全球數據量年複合增長率已達到30%，預計到2025年，總數據量將達到163ZB，較2016年增加十倍。但數據真的夠用嗎？當企業綜合內部數據和外部數據，進行銷售線索分析時，當管理員通過日誌數據，尋找黑客入侵的蛛絲馬跡時，其總會感到數字數據的骨感，現有的數據顯然捉襟見肘。
由此可見，我們歡呼於智能時代出現的數據爆炸性增長，其依然要面臨四大挑戰：數據海量化、數據多樣化、數據價值最大化、數據合規性。而愛數提出大數據基礎設施理念，正可應對上述挑戰。
簡單說明，愛數AnyBackup、AnyShare、AnyRobot、AnyDATA（研發中）四大產品系列，分別針對副本數據管理、非結構化數據管理、日誌數據分析，以及多模態數據知識圖譜。此四個系列產品，則共同構成了支撐多模態數據智能的大數據基礎設施。
對多模態數據分而治之
具體而言，愛數基於大數據基礎設施，構建形成多模態數據智能架構，其包括：數據總線架構、數據湖架構、多模態數據知識圖譜架構。這也分別對應了將多模態數據，從信息變為知識的三個步驟：即數據匯聚、數據存儲、數據洞察。
而在此架構中，“愛數堅持‘分而治之’的技術理念。”賀鴻富不太認同大而全的解決方案。“因為在多模態數據中提取信息，是相當複雜的過程，現有技術架構很難支撐。”而所謂“分而治之”，則以不同的產品組成，解決各自擅長的問題。
舉例說明，藉助AnyBackup等災備基礎設施，可實現結構化數據彙集；藉助AnyShare等內容管理系統，可提供非結構化數據的分析服務；藉助AnyRobot等日誌管理系統，可實現智能運維服務。
在上述點石成金的過程中，愛數並沒有改變原始數據的狀態，只是將不同模態的數據，“複製”和“轉化”為統一格式，存儲在數據湖中，並以“知識圖譜”對多模態數據進行聯接，以“知識圖譜”將信息轉化為知識。
由此，愛數的業務模式也越為清晰。基於多模態數據形成“知識圖譜”，在“知識圖譜”之上，構建基於場景的智能應用系統。舉例說明，彙集人口、交通、氣象等公共數據，以及居民檔案數據，可建立智慧城市知識圖譜，用於城市規劃、城市治理等場景；彙集市場分析數據、中投標數據、CRM數據，建立企業營銷知識圖譜，用於銷售線索推薦、客戶畫像、購買行為預測等工作場景。
愛數與華為合作步履不停
上述即是對大數據基礎設施，以及多模態數據智能架構的理解。但這似乎還缺少一環：多模態數據，有需要多樣化算力進行支撐，海量的多模態數據，更需要極致計算性能進行支撐，這是一個生態問題，也由此引出華為與愛數的合作。
愛數定位為大數據基礎設施提供商，華為則定位為數字基礎設施提供商。“大數據”與“數據”僅一字之差，但這恰是兩家企業合作的交集。舉例說明，華為與愛數聯合推出FX18000超融合CDM備份一體機。該產品基於華為OceanStor存儲，搭載鯤鵬920處理器，擁有99.9999%的高可用性，而且創紀錄地將PB級數據備份時間，可從一週，降低至數小時。
顯然，基於傳統x86架構，愛數並不能實現此類突破，而作為鯤鵬生態中最早，也是最核心的合作伙伴，愛數已經體驗到芯片級合作價值。
“華為已與愛數共同芯片級優化，將系統性能推向極致。”萬志，是華為中國智能計算業務部總裁，他說：“基於鯤鵬生態，華為將與愛數共同打造性能更好、效率更高的國際高端品牌。”萬志最後明確了“國際高端品牌”的合作定位，顯然，這是華為在理解多模態數據後，理解愛數“人工智能+數據”戰略後，正在期待合作產生的化學反應。
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