CES展不完整盤點,新能源和自動駕駛成為大趨勢

CES展不完整盤點,新能源和自動駕駛成為大趨勢

在剛剛過去的2019年底,一紙徵求意見稿又一次將新能源產業推上了風口浪尖,一方面是當下正值冬季,廣大新能源車主,尤其是純電動車主正飽受用車之苦的困擾,另一方面,文件又提及將在未來數年進一步推廣新能源車型,其數量佔比,將會較當下有數倍的提升。

CES展不完整盤點,新能源和自動駕駛成為大趨勢

看起來頗有點“欠”的感覺,不過玩笑歸玩笑,這個文件還是非常正式的,新能源是國家大趨勢,一定要執行,同時,文件中除了新能源之外,還同步提及了包括自動駕駛,智慧交通,車聯網在內的諸多未來著力發展的方向,對未來15年中國車市的發展具有一定程度的指導意義。


而在近日,在美國拉斯維加斯的2020 CES展上,代表全世界消費電子的廠商紛紛展出了與未來相關的概念與技術,其中關於汽車部分的,包括整車的電氣化和智能網聯與自動駕駛的技術進階,都成為了關注熱點。

很明顯的,在今年的CES之上,關於未來汽車發展的概念與技術,與才公佈不久的中國新能源汽車產業發展規劃2021-2035年徵求意見稿不謀而合。

言下之意,新能源不只是中國的趨勢,更是世界的趨勢,包括智能網聯與自動駕駛在內,這些都是未來一定會到來的。

所以,我們就以盤點的形式,看一看今年的CES之上,有什麼“稀奇”。

電動趨勢不可逆,與其反抗,不如享受

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最符合小標題的,就是主場作戰的Jeep帶來了硬派越野車牧馬人的新能源版本——牧馬人4Xe,意味著這臺本來代表燃油車最後尊嚴的越野車,也邁向了電氣化之路,PHEV插電式混動的解決方案成功平衡了能耗與性能表現,4Xe的意思表示新車依然保有四驅,只是能夠純電與混動行駛,更加環保低能耗。

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當然,在牧馬人之前,北汽212已經提前實現了電動化,規劃中212的插電式混動車型也將在今年投產上市。不過,考慮到212一貫漏風漏雨的作風,此前不少網友已經猜測新車能開去河裡電魚了。

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而除了牧馬人之外,我們都知道的神車日產NV200,也在現場展示了一臺新能源車e-NV200 Ice Cream,除掉後綴為了吸引氣氛所弄出來的冰激凌Ice Cream概念之外,其本質就是一臺純電動的NV200,整體輪廓和燃油版差不多,前臉變化很大,同時新車為純電動行駛,日常送貨拉人零碳排放,足夠環保。

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另外,現場還有老朋友“明天回國”賈躍亭帶來的“很快會上市”的FF91,以及各大廠商旗下的諸多新能源車型,有插電式混動,有純電動,也包括一些氫能源車型或者是概念車。

還值得一提的是,本次CES上,還有很多廠商展示了與電池和充電相關的技術。

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像是奔馳,本次就帶來了暫時非量產的全新革命性電池技術,新電池採用了石墨烯化學技術摒棄了稀土和金屬材質,從廢棄角度來說汙染更小,同時,由於沒有稀土和金屬材質,未來成本下降的空間極大,有可能會較現在的鋰電池便宜的多。

當然,還包括無人充電車,電四驅技術等等在內,因為篇幅有限,就不展開說明了。

自動駕駛觸手可及,激光雷達成意外驚喜

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在2019年的時候,L2級自動駕駛已經開啟了普及之路,作為目前單目攝像頭+毫米波雷達可以輕鬆達成的目標,自動駕駛距離走進千家萬戶的時間已經越來越近了。

當然,從目前全世界的技術路線上來說,未來的自動駕駛分成了兩條大的技術路徑,一條是視覺傳感器為主,毫米波雷達為輔,核心是智能AI算法處理,以攝像頭模擬人眼,以AI算法模擬人腦,進而實現從L3開始的更高級別全自動駕駛。這個代表是特斯拉。

而第二條技術路線,則是以雷達探測為主,視覺傳感器為輔,再配合5G傳輸在內的支撐通訊,來實現自動駕駛,這是目前更多車企在測試研發的路線。

不過兩條路線都有利有弊,前者是對於視覺圖像的處理一直沒達到最理想程度,而後者問題更加致命——核心的激光雷達成本居高不下,價格上幾乎不具備大規模量產的意義。

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當然,在本次CES展之上,兩條路線的技術方案都有展出,有前瞻性的,也有剛剛量產來參展亮相的。比如自動駕駛平臺、自動駕駛算法、無人配送車等等。不過,這些都不及激光雷達在本次CES上的轟動性大。

具體來說,本次從海外品牌的表現來看,固態激光雷達未來大有取代傳統機械式激光雷達成為未來自動駕駛硬件的趨勢,尤其是成本的縮減方面。

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同時,像是圖上這種,是本次CES展上自主品牌大疆展示的激光雷達產品,從價格角度來說較海外品牌優勢顯著,隨著激光雷達行業整體的快速進步,未來成本還能繼續下降。

而根據業內人士預計,最樂觀的情況是未來的某個時間點,低性能的一些激光雷達能在成本上持平目前已經大規模裝車的毫米波雷達。而這個一旦成真,大規模的“無人駕駛”將快速普及。

所以寫在最後的,以前我們總是在說“科幻”,而當時間已經到了2020年,這個21世紀第三個十年開始的時候,一切真的開始科幻了起來,無人的自動駕駛,包括新能源車對傳統能源的取代,一切都開始慢慢到來。


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