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前言
最近在看netty源码的时候发现了一个叫FastThreadLocal的类，jdk本身自带了ThreadLocal类，所以可以大致想到此类比jdk自带的类速度更快，主要快在什么地方，以及为什么速度更快，下面做一个简单的分析；
性能测试
ThreadLocal主要被用在多线程环境下，方便的获取当前线程的数据，使用者无需关心多线程问题，方便使用；为了能说明问题，分别对两个场景进行测试，分别是：多个线程操作同一个ThreadLocal，单线程下的多个ThreadLocal，下面分别测试：
1.多个线程操作同一个ThreadLocal
分别对ThreadLocal和FastThreadLocal使用测试代码，部分代码如下：
以上代码创建了10000个线程，同时往ThreadLocal设置，然后get十万次，然后通过CountDownLatch来计算总的时间消耗，运行结果为：1000ms左右；
下面再对FastThreadLocal进行测试，代码类似：
运行之后结果为：1000ms左右；可以发现在这种情况下两种类型的ThreadLocal在性能上并没有什么差距，下面对第二种情况进行测试；
2.单线程下的多个ThreadLocal
分别对ThreadLocal和FastThreadLocal使用测试代码，部分代码如下：
以上代码创建了10000个ThreadLocal，然后使用同一个线程对ThreadLocal设值，同时get十万次，运行结果：2000ms左右;
下面再对FastThreadLocal进行测试，代码类似：
运行结果：30ms左右；可以发现性能达到两个数量级的差距，当然这是在大量访问次数的情况下才有的效果；下面重点分析一下ThreadLocal的机制，以及FastThreadLocal为什么比ThreadLocal更快；
ThreadLocal的机制
因为我们常用的就是set和get方法，分别看一下对应的源码：
<code>publicvoidset(Tvalue){Threadt=Thread.currentThread();ThreadLocalMapmap=getMap(t);if(map!=null)map.set(this,value);elsecreateMap(t,value);}ThreadLocalMapgetMap(Threadt){returnt.threadLocals;}/<code> 以上代码大致意思：首先获取当前线程，然后获取当前线程中存储的threadLocals变量，此变量其实就是ThreadLocalMap，最后看此ThreadLocalMap是否为空，为空就创建一个新的Map，不为空则以当前的ThreadLocal为key，存储当前value；可以进一步看一下ThreadLocalMap中的set方法：
大致意思：ThreadLocalMap内部使用一个数组来保存数据，类似HashMap；每个ThreadLocal在初始化的时候会分配一个threadLocalHashCode，然后和数组的长度进行取模操作，所以就会出现hash冲突的情况，在HashMap中处理冲突是使用数组+链表的方式，而在ThreadLocalMap中，可以看到直接使用nextIndex，进行遍历操作，明显性能更差；下面再看一下get方法：
<code>publicTget(){Threadt=Thread.currentThread();ThreadLocalMapmap=getMap(t);if(map!=null){ThreadLocalMap.Entrye=map.getEntry(this);if(e!=null){@SuppressWarnings("unchecked")Tresult=(T)e.value;returnresult;}}returnsetInitialValue();}/<code>同样是先获取当前线程，然后获取当前线程中的ThreadLocalMap，然后以当前的ThreadLocal为key，到ThreadLocalMap中获取value：
同set方式，通过取模获取数组下标，如果没有冲突直接返回数据，否则同样出现遍历的情况；所以通过分析可以大致知道以下几个问题：
- ThreadLocalMap是存放在Thread下面的，ThreadLocal作为key，所以多个线程操作同一个ThreadLocal其实就是在每个线程的ThreadLocalMap中插入的一条记录，不存在任何冲突问题；
- ThreadLocalMap在解决冲突时，通过遍历的方式，非常影响性能；
- FastThreadLocal通过其他方式解决冲突的问题，达到性能的优化；
下面继续来看一下FastThreadLocal是通过何种方式达到性能的优化。
为什么Netty的FastThreadLocal速度快
Netty中分别提供了FastThreadLocal和FastThreadLocalThread两个类，FastThreadLocalThread继承于Thread，下面同样对常用的set和get方法来进行源码分析：
可以发现InternalThreadLocalMap同样存放在FastThreadLocalThread中，不同在于，不是使用ThreadLocal对应的hash值取模获取位置，而是直接使用FastThreadLocal的index属性，index在实例化时被初始化：
indexedVariables是一个对象数组，用来存放value；直接使用index作为数组下标进行存放；如果index大于数组长度，进行扩容；get方法直接通过FastThreadLocal中的index进行快速读取：
<code>publicfinalVget(InternalThreadLocalMapthreadLocalMap){Objectv=threadLocalMap.indexedVariable(index);if(v!=InternalThreadLocalMap.UNSET){return(V)v;}returninitialize(threadLocalMap);}publicObjectindexedVariable(intindex){Object[]lookup=indexedVariables;returnindex<lookup.length>/<code> 直接通过下标进行读取，速度非常快；但是这样会有一个问题，可能会造成空间的浪费；
总结
通过以上分析我们可以知道在有大量的ThreadLocal进行读写操作的时候，才可能会遇到性能问题；另外FastThreadLocal通过空间换取时间的方式来达到O(1)读取数据；还有一个疑问就是内部为什么不直接使用HashMap(数组+黑红树)来代替ThreadLocalMap。
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