【必知必會1】python官網

python官網地址：https://www.python.org/

python官網是學習python的一個重要學習資源，它提供了不同系統的不同版本的python安裝包，python2.X和python3.X都可以在這裡進行獲取（目前python官網已只更新python3.X版本的安裝包），無論你所使用的系統是什麼。同時，提供了python社區，社區活躍度很高，為大家提供了豐富的案例和答疑解惑。

python官網一個重要的資源就是python技術文檔，裡面包含了python完整的使用方法，是python重要的財富之一。除此之外，還提供了python語法更新的及時通知、python新聞和一些重要的事件等。更多內容，大家可以訪問python官網進行學習以及寶藏的挖掘。

【必知必會2】Numpy官網

Numpy官網地址：https://numpy.org/#

Numpy(Numerical Python的簡稱)是高性能科學計算和數據分析的基礎包。

ndarray，一個具有矢量算術運算和複雜廣播能力的快速且節省空間的多維數組。
用於對整組進行快速運算的標準數學函數（無需編寫循環）。
用於讀寫磁盤數據的工具以及用於操作內存映射文件的工具。
線性代數、隨機數生成以及傅里葉變換功能。
用於集成由C、C++、Fortran等語言編寫的代碼的工具。

數據分析主要關注的功能：

用於數據整理和清理、子集構造和過濾、轉換等快速的矢量化數組運算。
常用的數組算法，如排序、唯一化、集合運算等等。
高效的描述統計和數據聚合/摘要運算。
用於異構數據集的合併/連接運算的數據對齊和關係型數據運算。
將條件邏輯表達為數組表達式（而不是帶有if-elif-else分支的循環）。
數據的分組運算（聚合、轉換、函數應用等）。

NumPy官網提供瞭如上關於numpy的定位介紹，以及如何開始使用numpy、技術文檔以及numpy的合作伙伴。numpy在基於數組對象的計算能力上是一個重要的應用，特別是我們在進行數據處理與計算過程中，該計算包則會有較大的發展空間。

【必知必會3】Pandas官網

Pandas官網地址：https://pandas.pydata.org/

panda是一個開源的、bsd許可的庫，為Python編程語言提供高性能、易於使用的數據結構和數據分析工具。

熊貓是NumFOCUS贊助的項目。這將有助於確保作為一個世界級的開放源代碼項目的panda的成功開發，並使捐贈該項目成為可能。

pandas是基於NumPy構建的，讓以NumPy為中心的應用變得更加簡單。

具備的功能：

具備按軸自動或顯式數據對齊功能的數據結構。
集成時間序列功能。
既能處理時間序列數據也能處理非時間序列數據的數據結構。
數學運算和約簡（比如對某個軸求和）可以根據不同的元數據（軸數據）執行。
靈活處理缺失數據。
合併及其他出現在常見數據庫（例如基於SQL）中的關係型運算。

Pandas引入約定：

from pandas import Series,DataFrame

import pandas as pd

【必知必會4】Matplotlib官網

Matplotlib官網地址：https://matplotlib.org/

matplotlib是一個用於創建出版質量圖表的桌面繪圖包（主要是2D方面）。如果結合使用一種GUI工具包（如IPython），matplotlib還具有諸如縮放和平移等交互功能。它不僅支持各種操作系統上許多不同的GUI後端，而且還能將圖片導出為各種常見的矢量和光柵圖：PDF、SVG、JPG、PNG、BMP、GIF等。

matplotlib還有許多插件工具集，如用於3D圖形的mplot3d以及用於地圖和投影的basemap。

matplotlib API函數（如plot和close）都位於matplotlib.pyplot模塊中，其通常的引入約定是:

import matplotlib.pyplot as plt

雖然pandas的繪圖函數能夠處理許多普通的繪圖任務，但如果需要自定義一些高級功能的話就必須學習matplotlib API。

【必知必會5】scikit-learn官網

scikit-learn官網地址：https://scikit-learn.org/stable/

scikit-learn官網是機器學習的重要學習的資源網站。scikit-learn打造自身的特點如下：

簡單而有效的預測數據分析工具
對每個人都可訪問，並可在各種上下文中重用
構建在NumPy、SciPy和matplotlib上
開源，商業使用- BSD許可證

官網上提供了眾多的機器學習方法，比如：分類、迴歸、聚類、降維、模型選擇、預測等。每一類方法中的具體算法應用以及適用的場景，大家可以到官網上進行相應的學習。

【必知必會6】TensoFlow官網

TensoFlow官網地址：https://tensorflow.google.cn/

TensorFlow 是一個端到端開源機器學習平臺。它擁有一個包含各種工具、庫和社區資源的全面靈活生態系統，可以讓研究人員推動機器學習領域的先進技術的發展，並讓開發者輕鬆地構建和部署由機器學習提供支持的應用。使用TensorFlow平臺，可以輕鬆地構建模型、隨時隨地進行可靠地機器學習生成和強大的研究實驗。更多關於TensorFlow的介紹，可以進一步學習。

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關鍵字: 數據結構學習數據庫