追著太陽的人
我認為人工智能是能夠在多方面發揮作用的。
首先人工智能可以根據人們的出行信息（航班、火車、汽車等）瞭解到人類活動的數據，結合發病情況，可以預測疫情的蔓延趨勢。
第二，關於這次病毒的宿主一直是爭議的焦點，說法不一，找到宿主對於控制傳染源、切斷傳播途徑是有重要意義的。而在這之前，已經有科學家利用人工智能去確認病毒的宿主，其中包括大家熟悉的埃博拉病毒。檢測病毒的宿主需要通過基因測序去判斷，這個過程很費時間，但時間對於傳染病防控又是至關重要的，利用機器學習，基因測序的時間會大幅縮短。
此外，瞭解病毒是如何感染人的對制定有效的防控措施也很重要。我國的科學家在2020年1月20日發表了一篇文章，通過計算機將新型冠狀病毒和“非典”的SARS以及“中東呼吸熱”的MERS全基因組進行了對比，找到了其中與宿主細胞作用的關鍵蛋白與既往這兩種病毒的不同。
還有一點就是疾病的治療，大家都知道，各個醫院的數據互通對於疾病的診斷、治療都是很重要的。拋開這次的疫情不說，就我們平時在做的公共衛生這一塊，我們給每個轄區內的常住居民都建立了個人健康檔案，特別是高血壓、糖尿病、老年人這些重點人群，杭州市級醫院、其他社區的就診、化驗、檢查、住院信息基本都能查到。現在在實行的電子化病歷普及，也是為了日後各個醫院信息的互通，這也是必然趨勢。基於這些數據的互通，人工智能就能發揮其優勢，提高確診速度和準確率。另外，對於治療藥物的研究，已經有一些研發機構開始利用人工智能去提高化合物篩選成功率，減少開發新藥的時間。就這次疫情的話，相信也已經有科學家基於人工智能在做治療上的研究。
小林醫生
這次援漢抗擊病毒，主力軍是醫務人員，而不是機器人，也就是說，人工智能暫時還充當不了主力。不過它充當醫務人員的輔助工具還是有可能的。
人工智能的核心在於既定的算法與可編程序，執行流程，既快又準確，這一點是人腦比不了的。比如說將醫療檢測的內容編為可編程序，輸入檢測設備，用於檢測病人的相關項目，肯定比人工操作要準確，快速得多。這些設備既可避免了人工的臨時慌亂，出錯，又不怕被感染，成為病疫區“打不死的小強”！
只不過，病毒發作的太突然了，人們事先沒有防備，也不知該怎麼做，一時間還用不上人工智能。不過，醫務人員使用的肯定是人工智能設備。人工智能還有另一項功能“機器學習”。醫務人員檢測工作開啟的同時，自然也開啟了“機器學習”功能。這些設備暫時還只限於學習，“聽，看，記”。等它學習到一定程度，就建立了相應的信息儲備，學得更加“智能”，自然會幫人做些事，減輕人的工作負擔。有時候，人工智能編程師再及時跟進，根據機器人掌握的知識與醫師的需要，更新計算機程序與算法，人工智能就能部分配上用場了。
人工智能會思考，這一點也是值得關注的。它會根據人工給它植入的算法分析問題，協助各方組織醫療會診。這次很快，中國疾控中心開始研發新冠病毒疫苗，已成功分離病毒，正篩選種子毒株，疫苗開發成功就在眼前。之所以這樣進展神速，與醫務人員大量使用人工智能系統設備有很大關係。
從技術上看，人工智能，大數據，雲計算，物聯網以及區塊鏈是密切融合，配合使用的。物聯網提供實時檢測數據，大數據提供歷年來病歷資料數據，包括十幾年前非典防治的經驗數據，人工智能充當了醫療研究人員的手杖，對這些數據進行快速調用，統計，分析，給出醫療研究人員需要的結果。大大加快了研究與開發的進程。
最近，我們注意到，華為正援建武漢火神山5G基站。你不要小看這動作，它將為人工智能在武漢抗擊病毒戰役中大規模運用提供現代通訊支持。不久的將來，你將會看到人工智能等現代科技知識在醫療實踐中運用的大量案例。
需要說明的是，我是區塊鏈自媒體作者不是人工智能專業人員，說的不好。文中有不足的地方請大家補充修正。
陽城導航
人工智能主要作用有以下幾點：
運用人工智能分析冠狀病毒的生存傳播模型。每一種病毒都有自己的生存傳播模型。冠狀病毒在傳播期處於高度活躍狀態，各種表現數據比較容易採取，通過採樣化驗，圖譜分析等技術，採集病毒活動海量信息，運用人工智能進行處理分析，對弄清楚病毒的生存傳播機理有借鑑作用。
可以運用人工智能分析病毒攜帶者的感染規律模型，找出病毒傳染路徑、傳染強度和傳染髮病率等數據，為防止病毒傳染提供指導。
還能運用人工智能技術預測冠狀病毒的傳播速度和規模，為病毒非傳染地區提供預防指導。
最重要的是通過人工智能技術進行治療方案和藥品的研發。人工智能能從現有病理藥理樣品庫中海選有借鑑意義的標本數據進行深度分析，優化治療方案，提煉藥品藥理治療效果，為藥品研發提供有用信息。
人工智能還可以對各種交通工具和流動人口區域進行遠程監控，通過人臉識別進行病毒感染人臉特徵提取，進行紅外體溫圖譜甄別，快速發現和找到病毒攜帶者，防止病毒擴散。
人工智能還能幫助醫院和醫生對病人進行治療。對感染性極強的毒王人群進行自動化、無人化診治。對爆發期醫生人手緊張的情況，可以通過遠程醫療會診系統，對病人進行及時醫療服務。
王樹生715
Al終將戰勝人類的論斷，有入認為高估“智能”的重要性了，主宰地球，靠的不是分析能力，而是合作等因素。
的確如此，合作通常比純粹的智力更加重要，這我完全同意。但Al比人類更具合作性，至少是潛在的合作性。舉個很普遍的例子，現在大家都在談論自動駕駛汽車。相對於人類駕駛，自動駕駛的巨大優勢不僅體現在它更安全、更廉價、更高效，而是它們之間可以互相聯網，形成一個單一網絡。
這一點，人類駕駛員做不到。其他很多領域也是如此。比如醫療，人類醫生有千萬之眾，但醫生之間常常溝通不暢，若換成Al醫生，那就不是幾百萬名不同的醫生，而是一個單一的醫療網絡，監測著世界上所有人的健康狀況。
關於人工智能，我認為，最容易混淆的是智能與意識。95%的科幻電影都建立在一個錯誤的假設之上，即人工智能必然會發展出人工意識。
他們認為，機器人會產生情感與感受，人類會愛上它們，或者，它們會產生毀滅人類的念頭。事實並非如此。
這次冠狀病毒疫情，人工智能如果能建立一套的醫療網絡，監測著世界上所有人的健康狀況。或許能在疫情發生後快速響應，至少不會有這次的被動局面。
十年前，誰能預測到一個匿名程序員起頭搞的開放的加密貨幣系統，沒有總部辦公室，歷經多國監管機構反覆打壓，8年後市值超過六百億美元，全球擁有超過千萬的個人用戶，每天支持三十萬筆支付交易嗎？
國際新經濟研究院付饒
人工智能，人工智能，首先是要有人工去輸入，爾後才會有智能。因此，再先進的設備裝備都是人制造出來的，任何時候人都是第一位的！
用戶周百通
可以幫醫生快速診斷，幫助護理，減少醫生感染幾率，特別是小地方如鄉鎮醫院，有人工智能就幫了大忙了。
木易小光
如果能合理運用大數據，應該能跟精準預測病患人數最大值和具體是誰有患病可能，也就是說通過數據分析，找到同乘人員都有誰等等
