sz黑馬程序員
自2016年，Python取代Java成為了高校中最受歡迎的語言，從那時起它受歡迎的程度就沒有減退過。也正如前段時間，上過熱搜的"潘石屹學Python"，其中潘石屹提到“編程語言也在不斷地進化當中，越來越接近我們的日常語言。我們選擇了進化最好的一種：Python語言。”
Python相對於其他編程語言，更容易被我們所理解，代碼更加簡潔，解釋執行，不需要編譯。
另外，Python作為目前最為流行的全場景編程語言之一，其語法結構簡單易學，而且提供了豐富的第三方庫支撐。目前在大數據開發、Web開發、數據分析、人工智能、嵌入式、遊戲開發、自動化運維、測試等領域都有廣泛的應用。
舉一個簡單的例子，比如，我們在日常工作中，可能會遇到從若干Word文檔中 ，提取指定的信息，比如提取文檔中的表格數據如下圖表格。
我們通過導入 docx 第三方庫，可以非常簡單的實現上述的需求，代碼如下：
如上，我們將Word 文件中的表單信息，按行提取出來，執行上述代碼輸出結果如下：
軟件測試開發技術棧
作為一個網站開發者，我來說說Python有多好。Python是一門腳本編程語言，它被許多人認為是很強大的編程語言和技術信仰，為什麼說它這麼好呢，且聽下面講解Python有哪些好處。
1.代碼直接編寫 直接運行
眾所周知，python是一個腳本語言，它的運行方式有【腳本代碼文件運行】和【交互式運行】，一般實現自動化的程序我們都使用前者，後者交互式在目前一般商業開發中基本不使用。寫一個python腳本代碼寫到一個.py文件中，文本編輯器即可打開閱讀和編寫，編寫完後無需像傳統語言那樣編譯，直接調用Python.exe讓其運行這個腳本文件即可運行。
這一個特點使得用Python開發東西的調試變得特別方便，從而使得提高程序員的工作效率，讓python程序們能夠更多地開發支持各種功能、模塊。這也與python的支持庫那麼多脫不了干係。
性能方面，由於python是通過代碼語法解析的方式，一邊解析代碼語義一邊執行，運行效率當然是低的，但在目前電腦性能充沛的時代以及以後，這些小小的代碼量的運行效率都是不足一提的，基本沒什麼影響。真是某些需求對性能要求特別高的話，就可以把那部分功能用其他高性能語言寫出然後與python程序鏈接。
2.代碼風格優雅、人性化、讓程序員很舒服
Python的代碼編寫風格很舒服，強制程序員按照一定代碼書寫規範進行書寫，書寫出來的代碼一眼望去十分的舒服，並且早已排除C、C++等語言的底層亂七八糟的各種符號和代碼風格，沒有那麼多非人性化的代碼，讓人有想閱讀的慾望並且易讀。
語言本身屬於腳本語言，不強求面向對象不像Java、Ruby那樣，可以直接寫過程代碼運行。也支持面向對象。
通常python語言實現一個功能，例如瀏覽器模擬請求、網絡服務器、HTTP服務器、文件系統操作、數據庫操作，所需編寫的基本核心功能代碼只需要很少量就可以完成功能的調用了，非常的舒服。
3.跨平臺運行
目前主流的Windows、Linux系統都可以運行Python程序。這些年跨平臺特性被很多語言支持，Python作為腳本語言也無一例外。
通用的python程序，代碼無須更改，大部分程序就可以換個系統繼續運行，除非代碼中用到系統特性如Linux和Windows的多進程線程，在平臺之間是有差異的，這就涉及到使用系統特性了，就需要針對一下子特殊對待一下子，不過接口一般基本都是一樣的。
4.功能支持庫多
Python語言的語言本身幹不了什麼應用操作，只能進行一些信息計算與模擬。
但有了支持庫就不一樣了，我們可以操作Windows系統，調用windows API來搞界面，調用網絡SocketAPI來搞網絡應用，等等不同的模塊和接口。
這些具體的模塊（支持庫）能夠提供對某些python之外的技術領域的操作能力，也需要有人去開發，當然目前python的支持庫已經非常多了，覆蓋到非常多的技術，例如模擬瀏覽器客戶端這種模塊也有了。這種開發工作通常是把外界的技術對接給python，讓python代碼能夠調用外界的技術。
一個編程語言，它本身只是個語言，能調用的技術資源是沒有的，能調用哪些資源取決於這個語言的維護社區、程序員們的開發對接外界技術資源。如果說一個編程語言很強大，但是它能編寫的應用卻很少，如果沒有先人為這個編程語言開發支持當代流行火爆的應用例如web server、爬蟲、瀏覽器模擬等，那它的功能的廣泛性就十分受限，使用這個編程語言的人還得自己造輪子。但如果一門編程語言已經有人造了各種各樣的很多輪子供你調用時，就很舒服了，Python就是這樣的編程語言，支持的功能支持庫很多，社區活躍，技術維護健強。
言歸正傳，我們到底該不該選擇Python？
＃1 如果想成為一名程序員？快點學會Python
作為一個計算機初級愛好者，據超模君這些年敲過的代碼所反饋（是的，我的代碼是有靈魂的），他們還是比較喜歡Python，因為Python乾淨利索，簡單直接。
Python編寫代碼的速度非常的快，而且非常注重代碼的可讀性，非常適合多人參與的項目。
它具備了比以前傳統的腳本語言更好的可重用性，維護起來也很方便。與現在流行的編程語言Java、C、C++等相比較，同樣是完成一個功能，Python編寫的代碼短小精幹，開發的效率是其它語言的好幾倍。
所以如果你想嘗試成為程序員，Python將會是一個重要的選擇。
＃2 想要高薪嗎？成為一名Python程序員吧！
在由Indeed.com創建並由codementor.io發佈的2016年開發人員薪水研究中，發現Python開發人員的平均工資是107,000美元：
基於這項研究，Swift，Python，Ruby，C ++和Java將讓你賺更多的錢（PHP墊底）。
我們可以看到，Swift下面緊隨其後就是Python和Ruby：前五個中只有兩種腳本語言。
而作為大數據時代，Python排名如此靠前，自然可以理解。
在未來，鑑於Python不僅是一種通用的編程語言，而且也是一門科學的編程語言，我們很快就會看到學習Python將會獲得更高的回報，掙得更多。
＃3 Python是AI和機器學習的未來
Python編程語言目前正在推動科學編程普及，但原來的情況並非總是如此。
多年來，學者和私人研究人員一直使用MATLAB語言進行科學研究。
這一切都開始隨著Python數值計算引擎（如NumPy和SciPy）的發佈而改變，允許通過單個“import”語句後跟一個函數調用來完成複雜的計算。
雖慢但確實，Python開始接管作為計算機科學研究的首選語言。
Python是人工智能的未來。
因為考慮到語言的靈活性，其速度以及提供的機器學習功能庫（如scikit-learn，Keras和TensorFlow），我們將繼續看到Python在機器學習領域佔據主導地位。
此時，在超模君心中毫無疑問：如果你對人工智能或者大數據有那一丁點的興趣，你都應該學習一下Python。
＃4 想學網絡爬蟲、數據分析，卻不想成為專業碼農，那就就用Python吧
大數據與人工智能時代的到來，讓越來越多的專業，除了本身專業知識的學習，也需要網絡採集和數據分析的技能，因為數據儼然已成為價值評估的一種標準。
因為出行數據，滴滴知道你是一個愛爬山的人；
因為通信數據，中國移動知道你是一個跟父母很親近的人；
因為購物數據，阿里巴巴知道你現在還是單身。
而這一切的結論的背後，可以基本上說是數據挖掘的功勞。而作為一名非專業的銷售人員、金融人員，想做一次數據分析初體驗，Python無疑是最適合的入門語言。
為什麼這麼講呢？
相比較java、C++，Python似乎更適合非計算機的人學習數據分析、大數據和人工智能。
因為Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣，它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。
除此之外，Python所擁有的標準庫更是金融、營銷類人群選擇它的理由。
它可以幫助處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、數據庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI（圖形用戶界面）、Tk和其他與系統有關的操作。
這被稱作Python的“功能齊全”理念。
它可以幫助處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、數據庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI（圖形用戶界面）、Tk和其他與系統有關的操作。
這被稱作Python的“功能齊全”理念。
當你想開始嘗試做數據分析的時候，Python無疑會是一個很棒的選擇。
穎俊科技
這個就非常多啦，作為一門膠水型語言，Python的應用場景非常多，自然提供了大量第三方包和工具，下面我簡單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：
01搭建機器學習模型
機器學習是當前比較火的一個研究方向，Python針對機器學習提供了大量開源框架和第三方模塊，像tersorflow、keras、sickit-learn等，內置了大量機器學習算法（分類、聚類、迴歸等），可以快速構建、驗證模型，如果你對機器學習比較感興趣，或者經常需要用於研究，可以使用這些模塊或框架，非常方便，也易學習：
02抓取股票期權數據
作為一個股票愛好者，你一定迫切需要得到準確、實時的股票信息，Python針對股票、期權等金融數據的獲取，提供了一個非常實用的模塊（免費）—tushare，自動完成了數據從採集、清洗、加工到處理的全過程，如果你經常需要獲取這些數據，可以使用一下這個模塊，非常不錯，簡單實用：
03免費下載網頁視頻
如何免費、高效下載網頁視頻，一直是一個令人頭疼的問題，還好Python提供了2個簡單實用的下載工具—you-get和youtube-dl，不需任何編碼，可以輕鬆下載B站、優酷、美拍等網頁視頻，支持批量下載、在線播放，如果你需要經常保存網頁視頻，又缺乏一個高效、簡潔的工具，可以使用一下這2個模塊，非常不錯：
04日常數據處理分析
日常辦公學習或者實驗分析，絕對離不開處理excel、txt、csv、json等數據，如果工作量比較大，處理起來會非常繁瑣，還好Python針對這些常見的文件提供了一個非常高效的處理模塊—pandas，內置了大量函數和類型，可以輕鬆處理各種數據，如果你需要經常進行重複的文件操作，可以使用一下這個模塊，非常不錯：
當然，除了以上4個方面，Python還有許多其他用途，像自動化測試、運維、爬蟲等，可以極大減輕我們的工作量，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。
小小猿愛嘻嘻
Python發展接近三十年，確實已經成為了編程語言中的“網紅”。
很多程序員都喜歡Python，但不僅僅是程序員喜歡，Python這個技能也能讓你在就業市場上拿到很好的offer。
因為Python仍舊是目前IT就業市場最受歡迎，最熱門的技術技能之一，且容易上手，學會了python，可以大幅提高IT人的自身競爭力。
在知名技術交流網站Stack Overflow在2019年年初推出的開發人員調查報告中，有四分之一的開發者表示，Python是他們最想學習的編程語言，這也是Python連續三年獲得這個榜單的第一名。
Python為網絡上搜索教程頻率最高的編程語言，甚至比一直以來的“霸主”PHP都要高。
根據知名求職服務網站indeed的統計，Python開發人員的平均年薪為116,379美元，是美國薪酬最高的編程語言的軟件工程師。
這樣看來，如果想要拿到更好的薪水，學會Python變得越來越有必要。
目前，Python的應用方向主要是面向以下幾點：
- web開發，主要框架有Django、Flask、Tornado‘
- 數據科學，主要框架是Numpy、Pandas、Matplotlib；
- 深度學習，主要框架是TensorFlow；
- 網絡爬蟲，主要框架是Scrapy。
那麼，如果能夠確定下自己想要朝哪個方向發展，那麼就可以針對性的做某一個方向的練手。
Lans科技秀
1.代碼直接編寫 直接運行
眾所周知，python是一個腳本語言，它的運行方式有【腳本代碼文件運行】和【交互式運行】，一般實現自動化的程序我們都使用前者，後者交互式在目前一般商業開發中基本不使用。寫一個python腳本代碼寫到一個.py文件中，文本編輯器即可打開閱讀和編寫，編寫完後無需像傳統語言那樣編譯，直接調用Python.exe讓其運行這個腳本文件即可運行。
這一個特點使得用Python開發東西的調試變得特別方便，從而使得提高程序員的工作效率，讓python程序們能夠更多地開發支持各種功能、模塊。這也與python的支持庫那麼多脫不了干係。
性能方面，由於python是通過代碼語法解析的方式，一邊解析代碼語義一邊執行，運行效率當然是低的，但在目前電腦性能充沛的時代以及以後，這些小小的代碼量的運行效率都是不足一提的，基本沒什麼影響。真是某些需求對性能要求特別高的話，就可以把那部分功能用其他高性能語言寫出然後與python程序鏈接。
2.代碼風格優雅、人性化、讓程序員很舒服
Python的代碼編寫風格很舒服，強制程序員按照一定代碼書寫規範進行書寫，書寫出來的代碼一眼望去十分的舒服，並且早已排除C、C++等語言的底層亂七八糟的各種符號和代碼風格，沒有那麼多非人性化的代碼，讓人有想閱讀的慾望並且易讀。
語言本身屬於腳本語言，不強求面向對象不像Java、Ruby那樣，可以直接寫過程代碼運行。也支持面向對象。
通常python語言實現一個功能，例如瀏覽器模擬請求、網絡服務器、HTTP服務器、文件系統操作、數據庫操作，所需編寫的基本核心功能代碼只需要很少量就可以完成功能的調用了，非常的舒服。
3.跨平臺運行
目前主流的Windows、Linux系統都可以運行Python程序。這些年跨平臺特性被很多語言支持，Python作為腳本語言也無一例外。
通用的python程序，代碼無須更改，大部分程序就可以換個系統繼續運行，除非代碼中用到系統特性如Linux和Windows的多進程線程，在平臺之間是有差異的，這就涉及到使用系統特性了，就需要針對一下子特殊對待一下子，不過接口一般基本都是一樣的。
4.功能支持庫多
Python語言的語言本身幹不了什麼應用操作，只能進行一些信息計算與模擬。
但有了支持庫就不一樣了，我們可以操作Windows系統，調用windows API來搞界面，調用網絡SocketAPI來搞網絡應用，等等不同的模塊和接口。
這些具體的模塊（支持庫）能夠提供對某些python之外的技術領域的操作能力，也需要有人去開發，當然目前python的支持庫已經非常多了，覆蓋到非常多的技術，例如模擬瀏覽器客戶端這種模塊也有了。這種開發工作通常是把外界的技術對接給python，讓python代碼能夠調用外界的技術。
一個編程語言，它本身只是個語言，能調用的技術資源是沒有的，能調用哪些資源取決於這個語言的維護社區、程序員們的開發對接外界技術資源。如果說一個編程語言很強大，但是它能編寫的應用卻很少，如果沒有先人為這個編程語言開發支持當代流行火爆的應用例如web server、爬蟲、瀏覽器模擬等，那它的功能的廣泛性就十分受限，使用這個編程語言的人還得自己造輪子。但如果一門編程語言已經有人造了各種各樣的很多輪子供你調用時，就很舒服了，Python就是這樣的編程語言，支持的功能支持庫很多，社區活躍，技術維護健強。
另外呢，Python還有一個值得一提的一點，就是Python這個編程語言的設計初衷。
Python說它的設計初衷遵循的思想是：在使用Python編程解決問題的時候，一個問題只有且只用一個最好的解決方法即可。這聽上去似乎是高效和實用的。
小凱剪輯君
人生苦短，我學python
1.易於學習：Python有相對較少的關鍵字，結構簡單，和一個明確定義的語法，學習起來更加簡單。
2.易於閱讀：Python代碼定義的更清晰。
3.易於維護：Python的成功在於它的源代碼是相當容易維護的。
4.一個廣泛的標準庫：Python的最大的優勢之一是豐富的庫，跨平臺的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。
5.互動模式：互動模式的支持，您可以從終端輸入執行代碼並獲得結果的語言，互動的測試和調試代碼片斷。
6.可移植：基於其開放源代碼的特性，Python已經被移植（也就是使其工作）到許多平臺。
7.可擴展：如果你需要一段運行很快的關鍵代碼，或者是想要編寫一些不願開放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然後從你的Python程序中調用。
8.數據庫：Python提供所有主要的商業數據庫的接口。
9.GUI編程：Python支持GUI可以創建和移植到許多系統調用。
10.可嵌入: 你可以將Python嵌入到C/C++程序，讓你的程序的用戶獲得"腳本化"的能力。
程序員森純
Python在web編程、科學計算、系統運維、雲計算、數據分析及可視化、圖像處理、人工智能、網絡爬蟲、圖形用戶界面、數據庫編程，甚至遊戲開發等方面都有著廣泛的應用，支持函數式編程和麵向對象編程，可以說是一門很全能的通用編程語言。
與C語言，Java，C++等其它主流編程語言相比，其學習門檻低很多，具有可讀性高、底層語法元素較少等優雅簡明的特點。完成同樣的一個功能，用C語言寫可能要100行，用Java寫可能要40行，而用Python寫可能10行都不用。
除此之外，Python的計算生態十分龐大，有包括numpy，pandas，matplotlip，requests，scrapy，Django，wxpython，PyQt5，opencv，NLTK，scikit-learn，TensorFlow，Pytorch等在內大量優秀的第三方庫，其總量保守估計也有十幾萬之多，且還在以極快的速度增長著。從這個角度看，說Python是超級語言也不為過。
一句話總結就是，用途廣，門檻低，輪子多。
掛可掛
題主你好。
Python作為一種跨平臺的計算機程序設計語言。是一種面向對象的動態類型語言，最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。它之所以熱門，是因為有如下優勢：
數據庫
Python在數據庫方面很優秀，可以和多種數據庫進行連接，進行數據處理，從商業型的數據庫到開放源碼的數據庫都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數據庫進行連接，至少包括ODBC。有許多公司採用著Python＋MySQL的架構。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向對象的特點，在數據庫處理方面如虎添翼。
多媒體
利用PIL、Piddle、ReportLab等模塊,你可以處理圖象、聲音、視頻、動畫等，從而為你的程序添加亮麗的光彩。動態圖表的生成、統計分析圖表都可以通過Python來完成。
web開發框架
django是流行的web開發框架，使用優雅的python語言寫成。採用MVC的軟件設計模式，主要目標是使得開發複雜的、數據庫驅動的網站變得簡單。
科學計算
說起科學計算，首先會被提到的可能是MATLAB。然而除了MATLAB的一些專業性很強的工具箱還無法替代之外，MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相應的擴展庫。
網絡編程
Python可以非常方便的完成網絡編程的工作，提供了眾多的解決方案和模塊，可以非常方便的定製出自己的服務器軟件，無論是c/s，還是b/s模式，都有很好的解決方法。
遊戲編程
Python在很早的時候就是一種遊戲編程的輔助工具。在《星球大戰》中扮演了重要的角色。目前，通過Python完全可以編寫出非常棒的遊戲程序。
以上就是Python為什麼很熱門的回答，希望對題主有幫助。謝謝！
化學小白
“人生苦短，我學Python”。連潘石屹都擋不住Python的魔力，就是因為這門語言簡單易學，使用方便，既適用於專業開發者，同時不是程序員也能用Python提高自己的工作效率。Python的特點在於：
- 相對於C++，Java等編程語言，Python語法相當簡潔，因此學習成本很低，即使沒有編程基礎的小白也能快速上手。
- Python具備一個非常強大的工具庫。這些“庫”是其他開發者已經實現好了的功能，需要的時候直接調用即可，所以我們經常看到“3行代碼實現xx”。
目前來說python在專業領域的主要應用在於AI和金融科技領域。
AI行業是Python的傳統強項，從基礎的numpy到pytorch，tensorflow這些框架，Python幾乎是AI的首選語言。
金融領域往往使用Python進行量化交易，其次運用python進行數據分析也非常流行。
而對於非專業人士，學習Python也能極大提供工作效率。通過爬蟲可以快速從互聯網上抓取信息，發帖等等，運用Python操作excel文件也能節約大量的時間。
陳譙居士
Python的流行得益於大數據，機器學習，在科學計算領域，科研人員，研究員，數據分析師，運維人員，安全專家，學生等可能非常快速地基於Python的庫來實現演算，測試，自動化任務等。
但你要知道，流行並不代表廣泛，Python也是有流行“範圍“的，例如,在應用軟件領域,Python就不是最佳選擇，一般（JAVA/C++/PHP/C#)較多。
如果說未來每個人都要掌握一門編程語言的話，那麼Python無疑是最佳選擇。
但如果你要從事互聯網應用/生產管理系統/桌面應用等軟件開發的話，Python就不是唯一和最佳選擇，你還需要掌握其它編程語言，並根據實際情況選擇最適合公司、團隊的語言。
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