競價猿們,有沒有問問自己,推廣的目的是什麼?營銷的本質是什麼?
小D覺得企業就是用來解決客戶痛點,滿足用戶需求的。而好的營銷就必然先要學會分析用戶!
什麼是用戶行為分析?
用戶上網會產生行為,而與行為相關的數據有發生的時間、頻次等等,利用這些數據多維分析,可以構建用戶模型,完善用戶畫像。
<strong>用戶行為分析應該包含以下數據:
1、用戶行為的來源地域、源頭域名和頁面;
2、用戶在網站的停留時間、跳出率、新舊訪問、多次訪問次數、及相隔天數;
3、成交用戶和非成交用戶,分析兩者之間的瀏覽習慣;
4、用戶所使用的搜索引擎、關鍵詞、關聯關鍵詞和站內關鍵字;
5、用戶搜索什麼樣的關鍵詞進入網站;
6、用戶訪問網站流程,用來分析頁面結構設計是否合理;
7、用戶在不同時段的訪問量情況等;
8、用戶對於網站的轉化通道的關注度。
用戶行為分析意義?
通過檢測用戶行為得出數據,進行分析可以更加詳細、精確的瞭解用戶的行為習慣,進而找到企業的營銷方法、策略的不足。
同時還可以幫助廣告主發掘高轉化頁面,讓企業的營銷更加精準、有效,提高業務轉化率,從而提升企業的廣告收益。
如何做用戶行為分析?
<strong>1、數據的記錄與整理
競價員新接手一個項目不應該立刻開展優化,而是分析之前的數據情況,記錄之後進行數據整合。
可以說,做好數據分析和整理對以後的帳戶優化有很大的幫助。
舉例:除去網站首頁外,你的訪客更喜歡哪個頁面、喜歡哪種方式的轉化通道、通過什麼樣的渠道進入你的網站,這些數據都需要競價員在日常工作中進行數據的記錄與整理。
<strong>2、關鍵詞分析
一個競價網站除首頁外,還擁有很多的專題頁面和內容頁。這些頁面是否能承載流量取決於流量質量與網站自身構架的良好性,頁面體驗與流量質量亦有關。
訪客意向怎麼樣,從搜索詞就能分析出,包括長尾關鍵詞佈局、高轉化關鍵詞與品牌詞統計,精準的搜索詞是競價轉化的利器。
所以前期關鍵詞的分析、收集、選擇是提高帳戶效果的關鍵。
<strong>3、數據分析
對於基礎的數據進行記錄是第一步要做的,但那是熱身。
還需要對具體的數據進行更加細緻的分解,看一個網站日PV、日IP並不能證明太多,我們需要分析更多的維度。
例如,著陸頁面的跳出率情況,直接流量與總流量對比,端到端的ROI等等。
<strong>4、用戶特徵分析
用戶特徵分析是指找出各類用戶的行為特點,用戶特徵分析是實施針對性營銷的前提條件。
例如,通過對各資費檔次用戶使用特徵的比較,獲得高資費用戶上網的特徵,找到目標用戶,通過業務引導、資費策略等方式使用戶向高資費轉移。
<strong>5、關聯分析
利用關聯分析發現關聯規則。
◆ 在用戶行為分析中,可以把用戶的一種使用習慣和另外的使用習慣進行關聯分析;
◆ 也可以把用戶的消費習慣和使用網絡習慣進行關聯分析;
◆ 或者把用戶的自然屬性如年齡、性別、職業與使用網絡習慣進行關聯分析。
6、分類與預測
利用分類技術,可以將用戶歸屬為一個特定的類。
例如,通過對大量裝修用戶分析,得到裝修用戶裝修前的上網行為特徵,形成裝修網民模型。
再通過與該模型對比,對具有類似行為特徵的用戶發出裝修預警,為營銷部門採取客戶挽留措施提供依據。
<strong>結語
顧客(用戶)是“上帝”,通過分析“上帝”的行為,更加詳細、清楚地瞭解用戶的行為習慣。幫助企業發掘高轉化率頁面,讓營銷更加精準、有效,提高ROI,你學會了麼?
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