今天的顧客不想走進一家商店，卻被一個毫無頭緒的銷售人員所接近。他們想要的效率。他們的期望比以往任何時候都高。此外，人們的耐心正處於歷史最低水平。對任何零售商來說，這些都是艱鉅的挑戰。幸運的是，海量數據有望在網上購物和親自購物之間架起一座橋樑，創造迷人的體驗。
隨著5G、邊緣計算和人工智能的激增，我們將開始看到讓零售變得更加令人興奮的創新。實時分析、高速連接和低延遲共同為個性化推薦、增強現實、與主題專家視頻聊天等等注入了活力。
本文要點
1、今天的零售體驗是高效的，但缺乏人情味
2、數據使我們有可能在顧客走進商店之前就知道他們想要什麼
3、零售商必須掌握全方位渠道——整合移動應用、社交媒體、店內購物等——以創造無縫體驗
4、5G、邊緣計算、人工智能和物聯網都在數據驅動的發展中扮演著關鍵角色。
為什麼我們需要更好的購物體驗?
根據麥肯錫在2019年假期前發佈的研究報告，62%的購物者計劃在網上和實體店購物。只有12%的人承認會自發地購買禮物，而深入的研究則更為普遍。參加購物活動的首要動機是有吸引力的優惠。麥肯錫的結論是，贏家將是零售商，他們能夠將營銷目標定位在相關領域，掌握全方位營銷經驗，並通過時機恰到好處的營銷活動贏得客戶的考慮。
將計算機視覺添加到自助服務站使它們更有能力，從而改進了損失預防、手勢識別和個性化提供。說起來容易做起來難，對吧?數據是實現這些目標的基礎，它決定了誰應該看什麼，什麼時候看。然而，技術常常被用於提高效率的唯一目的，犧牲了過程中的親切感。因此，零售業規模更大，速度更快。但我們失去了一個真正瞭解你的人的真面目。儘管大多數購物者認為，如今的自助服務技術改善了零售體驗，但這些工具並不擅長幫助客戶找到產品或提出建議。
因此，零售業的未來將是效率和個性化的結合。它利用來自傳感器的數據和在邊緣計算上執行的分析來創建一個更吸引人的購物體驗。
5G和邊緣計算如何使新一代零售成為可能?
讓我們讓它更真實一點。你想買一臺新的筆記本電腦。你看了這些評論，已經有了幾個型號，然後把它們放到你最喜歡的電子產品商店網站上的購物車裡。但在你下決心購買之前，你要去實體店親自去體驗這些實在的商品。當你走到門口時，你同意使用的面部識別軟件(信任將是這裡討論的一個主要話題)會識別你的臉。它將信息發送給內部人員，他們已經準備好幫助尋找這些機器。你做出選擇，開始向門口走去。但在你到達那裡之前，會有一個通知提醒你無線遊戲鼠標和耳機正在打折。好保存。抱著這三樣東西，你走回車上。你的信用卡是存檔的，傳感器已經在你購物的時候掃描過了。
在事務之前、期間和之後，將收集、存儲和分析數據，以創建無縫體驗。擴展到成百上千的客戶，與更多數量的物聯網傳感器交互，如果沒有合適的技術，這將是一個潛在的混亂。但5G和edge計算融合在一起，緩解了前一代標準帶來的瓶頸，在密集的環境中拓寬了信息實時流動的管道。
這個場景的元素已經顯示出來了。例如，英特爾在其展臺上舉辦了UST Global和Cloudpick。他們的無接觸結賬商店解決方案採用基於OpenVINO、物聯網傳感器和邊緣計算的人工智能技術來識別產品和購物行為。在你的移動設備上運行一個零售商的應用程序，你可以走進一個智能商店，拿著一個裝滿商品的購物車走出來，在你離開時自動付款。收銀臺前的僵局已成為過去，員工們可以騰出時間來幫助客戶服務。
甚至自助服務站也在人工智能和邊緣計算的幫助下學習新技術。例如，在自助結賬系統中加入計算機視覺，使它們能夠確認你掃描的物品是否與你包裡的物品相符。視覺算法也有其他的應用。識別人臉(用於驗證支付)、識別手勢(用於非觸摸命令)和促進個性化提供，這些都是我們今天使用的機器的潛在附加功能。
隨著5G的普及，零售的機會也會隨之增多。虛擬試衣間將利用5G網絡的高帶寬和低延遲，讓顧客穿上最新的時裝，而edge的計算能力則推薦互補的配件。智能貨架將有助於管理庫存。數據飢渴的機器人將幫助客戶找到他們想要的東西。所有這些技術都將帶來更好的購物體驗。“積極的體驗可以把一次性的客人變成忠誠的客人，但它通常需要一個高可靠性和低延遲的網絡，”美國電話電報公司零售業務解決方案的總經理Phillip Hartfield說。
整體大於部分之和
英特爾零售解決方案部門總經理喬•詹森(Joe Jensen)在最近的一篇博客文章中回答了這個問題:使用邊緣計算將如何改變零售行業?“它將使零售商能夠利用人工智能、計算機視覺、機器學習、增強現實、物聯網和機器人技術的進步。這些好處包括變得更有反應、更敏捷、更以客戶為中心。”
令人驚訝的是，亞馬遜正在向更多的傳統零售商展示它是如何做到這一點的。該公司在芝加哥、紐約、舊金山和西雅圖的門店是最新的正確零售範例。亞馬遜正在使用計算機視覺、傳感器和深度學習來實現免籤購物。它還展示了它對全渠道的精通，用每個地點的庫存信息填充它的Go應用程序，讓你在訪問之前瀏覽可用的信息。因為這種體驗是如此精簡，你能找到的工作人員可以專注於準備食物、整理貨架和回答問題。
花哨的在線和AR/VR購物計劃可能會成為頭條新聞。但到2023年，電子商務預計僅佔零售總額的21%，僅佔雜貨銷售額的5%。儘管我們都熱切期待無人機快遞服務能在同一天送達，但很明顯，親自購買我們喜愛的商品的體驗不會消失。但購物肯定會改變，這要感謝那些快速攝取數據、在邊緣處理數據、實時分析數據、提供個性化服務的技術。
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