飛天小斌
首先，人工智能涉及到以人腦科學為核心的基礎科學的研究運用。
人腦是宇宙最神秘的有機物構造體，是一個通用型的智能系統，有視角、聽覺、嗅覺、觸覺，善學習、能思考、會推理、可決策。人工智能建立在對人腦的這些基礎性科學技術之上，涉及腦科學、神經網絡科學、認知科學、生命科學等領域。
其次，人工智能涉及到自身發展的專業技術。
人工智能就是要把機器變成一個像人那樣具備聽、看、說、思考、學習、行動等各種能力的智能機器人。這樣就要運用語音識別、機器翻譯等專業技術解決智能機器人“聽”能力問題；要運用人機對話、語音合成等技術解決智能機器人“說”能力問題；要運用推理證明、人機對弈等技術解決智能機器人“想”能力問題；要運用機器學習、知識識別等技術解決智能機器人“學”能力問題；要運用自動駕駛、機器人行走等技術解決智能機器人“行”能力問題。
這些專用性技術都要涉及到。
再次，人工智能涉及到具體運用和落地的產業發展
人工智能的目標是最終實現生產力的提高。這樣就必須在具體的產業活動中落地。人工智能是按照先易後難的原則和“先專後通”，“先弱後強”的順序在國民經濟中發展。
“先專用後通用”是指人工智能先在一些高度垂直、高度專業的行業試驗落地，比如在棋類、球類等博弈性強、技術邊界清晰、學習場景大的領域，像阿爾法狗、大規模人臉和圖像識別等。
“先弱後強”是指人工智能的技術路線先從弱人工智能到強人工智能。
目前，人工智能落地的行業涉及到智能製造、智能醫療、智能教育、智能安防、智能家居、智能零售等行業。未來，人工智能將要進一步設計落地的行業有智能物聯網、智能科研、智能金融、智能軍工等。
另外，人工智能還涉及到自身發展的基礎支撐行業。
這些行業像智能數據平臺、智能開源算法、智能芯片、基礎軟件、智能處理器、智能機器人等方面。
最後，關於怎麼做的問題，可以從兩方面進行。
對於年輕人或者資金技術儲備不足的人，可以走學習發展型路線，選擇加盟人工智能發展較好的企業，學習先進經驗技術，不斷提高自己的專業技能，隨著企業發展和行業騰飛實現自己的價值。
對於有志於創業且具有一定資源能力的人來講，可以選擇人工智能的某一方面，比如像智能零售、智能服務等一些落地快，見效快的門類進行投資，尋找下一步發展機會。
王樹生715
國內國外，人工智能（AI）現在非常火爆。但是人工智能也不是萬能的，現在目前在是圖片，聲音領域，或者有大量數據積累行業對人類形成挑戰，還有很長的路要走。要了解那些行業人工智能會產生影響之前，讓我們看看人工智能是什麼。
簡而言之，人工智能是可以模仿人類智能某些方面的計算機程序。 AI不僅簡單地遵循給出的命令，還採用智能策略和啟發式技術，用類似人類的智能來解決問題，主要體現如下三個方面，
1.通過機器學習自我不停改進，像人類一樣不停的自我學習提高。
2.大量節省成本，它們不僅比人工勞動快幾個數量級，而且便宜得多。 這減輕了尋求將AI作為解決方案的公司的打擊，因為潛在的貨幣收益遠高於初始投資。
3.預測未來，預測分析是AI的一個分支，在各個行業中非常有用。 使用機器學習算法和預測模型，可以訓練程序以找到各種變量之間的關係。 然後，程序將使用此信息來預測變量之間的關係。例如，將使用裝運數據來訓練在供應鏈方案中採用的預測算法。 除其他數據外，算法還將提取每個項目的數量，供應和需求。 然後，該程序可以通過查看供需之間的過去關係來準確預測要裝運的所需數量。
過去五年來，人工智能已進入各個行業。 隨著企業對機器學習和深度學習算法的採用，新技術對許多現有行業造成了廣泛影響。 讓我們來看看十大最受AI影響的行業。
醫療保健
AI在醫療保健領域的採用有望為行業帶來很多好處。首先，整個醫療保健行業都致力於收集有關患者和被護理者的準確且相關的數據。這使得AI非常適合醫療保健的數據豐富世界。其次，人工智能可以在醫療保健領域找到各種用例。
人工智能的引入可以實現預測性醫療的廣泛部署。利用預測分析的功能，人工智能可以幫助醫生積極採取行動，確保患者的健康。與今天採取的被動方法相比，這是一種更好的醫療方法。隨著啟用IoT的嵌入式設備的興起，醫生可以遠程監控患者的健康狀況，並可以在患者處於緊急情況時得到通知。
除了預測性醫療保健，AI還可以通過圖像識別使掃描結果的分析更加輕鬆。這已經被用來幫助醫生以更高的速度診斷症狀，因為AI可以比人類更快地梳理多次掃描。健康聊天機器人也正在開發中。這些機器人將使醫生能夠收集有關患者症狀的初步數據。
客戶服務
人工智能已經開始影響客戶服務行業。自然語言處理（NLP）算法已經以聊天機器人的形式進入了面向客戶的幫助熱線。這些聊天機器人可以收集有關客戶問題的信息，並使客戶服務能夠更有效地工作。在某些情況下，他們還能夠自行解決客戶的問題，僅在必要時上報給客戶服務專員。
由於他們具有準確理解客戶所說內容的能力，因此足夠先進的NLP算法可以完全取代客戶服務專員。聊天機器人可以動態地使自己適應客戶面臨的任何問題，而不必是具有一組預定義響應的靜態分配算法。此外，由於客戶無需等待與客戶服務專員建立聯繫，因此可以減少等待時間，從而改善客戶體驗。
除了聊天機器人和客戶服務熱線，推薦引擎也可以證明是有用的。亞馬遜，淘寶就是 很好的例子。該網站根據所有客戶的瀏覽習慣動態為其生成屬於客戶自己的主頁。
銀行，金融服務和保險
人工智能和金融部門非常適合。與醫療保健類似，金融公司幾十年來一直在收集，整理和組織數據，這使AI成為該領域的自然補充。該技術已用於檢測個人進行欺詐性交易的機會。
銀行是一個經常存在文書和文件的行業。 AI還可以自動化以前手動完成的流程，例如文書和文檔。這不僅可以減少解決問題所需的時間，還可以使銀行更好地為客戶服務。
此外，預測分析在金融領域也取得了巨大成功。銀行可以通過數據挖掘和在線分析文本，使用預測分析來識別高價值客戶。他們還可以根據他們的支出和財務活動提供附加服務，從而留住客戶更長的時間。
通過查看客戶的信用記錄，人工智能可以準確地預測拖欠貸款的可能性。
物流業
物流中的人工智能具有徹底改變運營模式。 預測分析可以準確預測供應商所需的庫存，並優化路線以最小化運營，運輸費用。國內幾家大的物流公司都在這麼做很大量的投資，效果也非常好。
零售業
零售分析已經在零售商中得到廣泛採用。除了優化供應鏈之外，零售商還能夠準確預測其超市中的庫存量。此外，通過收集有關顧客進入商店的方式的數據，他們能夠根據顧客的喜好來安排產品，從而增加了整體銷售額。
人工智能還將以自助商店的形式影響零售。亞馬遜已經證明了完全自主購物的概念驗證。 Amazon Go已經在美國各地開設了幾家商店，X東也在中國開了很多自營商店。它利用機器學習，深度學習，圖像識別和智能自動化功能，使客戶可以隨意進入他們所選擇的產品。
除了實體店，亞馬遜還通過零售分析鞏固了其在在線市場中的領導地位。通過分析客戶的瀏覽模式及其在網站上的購買，Amazon能夠準確預測相似的產品，從而最大程度地提高銷售額。
網絡安全<strong>
網絡安全中的AI可以與大多數網絡安全公司維護的龐大數據庫配合使用，以檢查病毒攻擊。防病毒公司還採用了該技術，以提供一種主動的方法來對抗網絡攻擊。
由於存在大量有關網絡攻擊，惡意軟件和攻擊媒介的現有數據，因此可以訓練AI表現出推理能力。這將使公司能夠採用“一勞永逸”的AI解決方案，該解決方案將持續監控網絡是否存在任何可疑活動。如果檢測到異常活動，該算法可以立即修補安全漏洞或將問題告知人工服務人員。這減少了解決問題所需的時間，從而最大程度地降低了風險和信息丟失。
除此之外，人工智能解決方案還可以更快地發現針對跨國公司等知名企業的長期網絡攻擊。 AI主動監視網絡中是否存在惡意活動，從而使公司能夠更快地檢測到攻擊。這是減少損失並保護公司免受財務和數據損失所不可或缺的。
交通運輸（自動駕駛等等）
自動駕駛被視為現實世界中AI最具革命性的用途之一。由於像特斯拉這樣的公司，無人駕駛汽車已經成為主流，甚至Uber也正在考慮部署自動駕駛汽車。像Google這樣的巨頭也正在創造自動駕駛技術。
除此之外，自動駕駛也可以用於貨物運輸。無人駕駛卡車將不需要停靠站，而且其成本要比人工駕駛員低，從而可以加快交貨速度並提高支出效率。特斯拉的Semi汽車就是一個例子。該卡車具有通過AI算法實現的安全功能。這些圖像處理算法可以基於車輛的速度和道路上其他車輛的感知深度來確定是否即將發生碰撞。
營銷行業
<strong>營銷行業將從兩個主要方面受益於AI。 第一個是更具個性化的消息傳遞，第二個是更好的定位。 其他較小的好處，例如智能自動化和基於AI的工具，已經開始浮現並被採用。
人工智能營銷解決方案還可以根據客戶偏好確定公司最有效的消息傳遞。 例如，如果客戶訂購了一雙鞋，該算法會向客戶發出類似產品的通知，從而增加了客戶購買另一種產品的可能性。
國防行業
即使對自動武器的發展進行了嚴格的監管，但該行業肯定會隨著大量資本投入而發展。 也已經考慮了製造自動武器的倫理問題，但是據說人工智能驅動的武器將預示著下一場軍備競賽。
除自主武器外，圖像識別和視頻識別還可用於監視一般人群。 通過利用生物特徵和麵部掃描建立現有數據庫，可以使用監視網絡中的面部識別算法來識別公民。 這增加了人們的總體安全感，同時減少了人為干預。
製造業
製造業中的人工智能具有無限的潛力。 從預防性維護到人工任務的自動化，人工智能將使製造效率更高，工作更不容易出錯，並且質量更高。某些大廠已經有很多AI的生產線在運行。
這些是我認為最有可能影響的行業。如果已經進入這些行業，我覺得可以從自己工作的開始，積累經驗，尤其那些行業裡面有很多重複單調的工作，並不需要創意的工作。然後和懂人工智能的技術的人，尤其有實際實施過AI朋友多交流，看看能不能應用AI到自己的所在行業。
中關村技術乾貨
在中國人工智能產業的快速發展，人工智能產業熱度不減，企業紛紛加快佈局。人工智能現在的主要領域分佈在，安防、語音交互、醫療行業。據統計數據顯示，‘AI+安防’領域的企業比較多;語音交互的企業也有幾家，‘AI+醫療’的企業也喲有十來家，其後分別為圖像識別、金融、SLAM、自動駕駛、AI芯片、零售及機器人等領域。
想做這行有人脈和資源，應該很容易。
我有該名稱的合法權益
太廣泛了，簡單的說就是懶人通過網絡設備去做事，真正時人工智能是你一個眼神它就明白你想幹嘛，目前為止涉及最廣泛的就是智能家居，車載系統
失望超大
涉及到，機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。你可以選擇一個自己感興趣的方向進行學習
himorning
科技
