人工智能是福還是禍?

大美看新疆


人工智能時代真的來了,現在正在逐漸的改變著我們的生活,正在各行各業發揮著巨大的作用。人工智能的出現一定會代替一些人工的工作,那是福還是禍?會不會有很多人失業呢?我談一下我的看法。

俗話說:禍兮福所倚,福兮禍所伏。

人工智能是“福”

人工智能在不同領域正給人們帶來巨大的好處:

1. 智慧醫療

AI在醫療領域正發揮著巨大作用,AI可以通過學習病人的歷史數據,分析疾病的影像特徵,從而能及時診斷出疾病的發生。避免重大疾病的誤診,可以做到早發現早治療。

2.工業和家用機器人

現在很多車間都已經是無人車間,比如物流商,AI機器人能快速精準的分發包裹,並且可以24小時無休止工作,這在2018年的雙11的物流速度上體現明顯。

家用AI機器人,比如廣大網友喜愛的小“愛同學”。

3.智慧農業

利用AI技術,農業上能精準控制農藥的噴灑,降低了蔬菜上的藥物殘留,降低了農業成本。還能分析農作物的長勢,根據生長情況使用肥料。

4.無人駕駛

AI技術的出現使無人駕駛快速到來,比如Google的無人車,百度的無人車。無人駕駛能很大程度緩解駕駛員的疲勞程度,降低事故的發生率。

5.智慧金融

金融領域,AI可以學習客戶資料,市場金融運行規律,可以給不同客戶提供更為合適的服務,可以根據技術參數,決定大宗商品的買賣時機。

人工智能是“禍”

人工智能再給我們生活帶來便利的同時,也給我們帶來了一定的危機。人工智能取代了重複性勞動崗位,這類人群被人工智能取代。

但是這真是“禍”嗎?工業革命中,機器的出現,也取代了人工的崗位,但是現在人們正利用機器創造這巨大的財富。

當然人工智能技術因為涉及所學科,多領域知識,不要求大家都會AI算法,但是可以把AI技術當做數字化信息時代的“機器”,正如我們不需要會製造機器,但是會使用機器。不需要會創造AI技術,但是需要會利用AI技術。


AI科技猿


福禍相依


所謂福,醫療更簡單

受益於5G網絡的優點,北京患者遠程接受海南醫生手術。手術是幫帕金森患者植入“腦起搏器”,此次手術的難點在於需要足夠清晰的畫質、足夠順暢的網絡連接,如果有一點達不到要求都有可能導致手術中途暫停,而帶來的後果嚴重時會危及患者的生命。

今日消息,依圖醫療發佈首套骨齡領域軟硬件一體化 AI 醫療解決方案。據介紹,該系統具有超低輻射、智能攝片、智能閱片、AI 生長髮育測評等多項功能,僅需 5-10 分鐘即可完成「拍片-閱片-報告」全流程。

多種途徑的醫療革新,藉助5G大平臺,未來能實現VR手術學習、VR手術執行等多項突破,可以解決很多地域、時間上的限制,極大限度提高醫療保障。


所謂禍,系統被入侵就完蛋

阿里巴巴宣佈旗下半導體公司平頭哥正式發佈玄鐵910,可以用於設計製造高端性能芯片,應用於5G、人工智能以及自動駕駛等領域。

玄鐵910是CPU的IP核,IP核(Intellectual Property core)—學名知識產權核,是一段具有特定電路功能的硬件描述語言程序,可以移植到不同的半導體工藝中去生產集成電路芯片,其優勢在於提高芯片性能一倍以上,同時生產製造成本降低一半以上。

玄鐵910能夠適應AIoT時代多變、複雜、豐富的應用場景,其開放、靈活、低功耗等多方面優點,一躍成為5G AIoT時代核心的芯片構架之一。


總結:

5G快速發展,AI受益無限,但有句老話講:禍兮福所倚,福兮禍所伏。每一件事物的產生都伴隨著雙刃劍效應,特別是互聯網領域,想想如果所有的戰鬥機被操控世界將會怎樣?如果沒有科技的支撐我們還是原始社會……未來的格局是部分可以替代的崗位都會交給系統來運行,所以在科技領域網絡安全至關重要。


芯團網IC交易商城


靜心科技,打造靜心科研。

2016年,Google DeepMind開發的AlphaGo在4:1戰鬥中擊敗了韓國職業九段球員李世石。這是第一次在公眾場合展示出極好的計算能力和人工智能的學習能力,而第二年,柯傑,這個世界吸引了很多關於人工智能的熱議。人工智能首次在公眾面前揭開其神秘的面紗,引發了世界上最廣泛的爭議和關注。

世界上最受關注和爭議的兩個方面,一個是:人工智能是否有一天能超越人類,能否產生自我意識,如人類情感——創造力等,而目前的ai階段實際上處於非常早期階段。其中大多數是單倍型人工智能,多元人工智能的表現僅相當於人類嬰兒的水平。為了達到成人智力水平,人工智能還有很長的路要走,還有更多的技術問題。突破。
雖然吃瓜的人群的大腦給了我們人工智能的意識,但他們將不可避免地擔心。人類的貪婪——慾望——當人工智能不再由人類控制時,機器人上也會出現自私和其他黑臉。人類何時挖掘自己的墳墓?英國著名物理學家霍金提出了相關警告。科學技術一直是一把雙刃劍。瞭解如何使用它可以最大限度地發揮人類的利益。人工智能的發展仍處於初級階段。要達到人們的智力水平還有很長的路要走。未來有無限的可能性。讓我們拭目以待吧。

你怕的風格


作為一個科技領域的創作者,下面我就給大家解答一下這個問題。

首先,人工智能帶給人類的有好處,也有壞處一旦他們擁有自我學習能力。就像人類剛開始懵懵懂懂,什麼也不懂,但是到了最後我們上學接觸了知識之後,我們開始變得有自己的理想思想這些,而一旦讓機器人自主學習,就免不了讓他誕生一些自己的想法,我們無法知道是好的還是壞的。

如果我們控制不了,那不免會發生一些居然像電影裡面常說的一樣,擁有自己的思想。不受人類控制而這個後果我們承擔不起。所以我覺得應該剋制一下人工智能,讓他們沒有自我學習能力,以免發生意外。

而人工智能帶給我們的好處也有很多,它更智能化,更貼近人心中所想,也更加人性化。彷彿是你最好的朋友,無孔不入,你的一切由它照顧。但是一旦他們有了智能有了自我的思想。人類如果控制不住,那肯定是一場災難。

人類從接觸人工智能的那一刻起。他們希望人工智能像人一樣,甚至有些機器人被賦予了人類的臉,可當他們都有了自己的意志之後。我猜大部分人都很恐懼他,或許,人工智能是另一種文明。希望我們研究的不要太深這會引起災禍。

不過我們今天所見的人工智能仍然處於很低級的形態,人工智能的產生是基於特定的目的和過程,如駕駛汽車、語音或面部識別以及互聯網搜索等,人工智能都可以在其特定的任務完全超越人類,給我們生活帶來很大的便捷,所以目前不用擔心人工智能是福是禍這個問題。

以上就是我對這個問題的分享,希望可以幫助到大家,謝謝!


自控圈


每一次科技革命,既是機遇,又是挑戰!但無一例外,是推動人類歷史往前跨越的契機!

人工智能分5個級別:

第1級: 基礎一對一輸入和輸出,廣告中的搭載AI的空調就是如此

第2級: 相對同樣是家電產品,美國麻省理工學院MIT人工智能實驗室成立的人型機器人公司,最近推出的掃地機器人Roomba已經是第二級人工智能。Roomba的感應行動已和蟑螂有等級的智慧,它可以運用數十個感應器蒐集房間的信息,並以每秒60次以上的頻率判斷狀況,再從40種以上的行動模式彙總選擇最適合的行動。

第3級: 以數據為基礎,為各種輸入與輸出賦予關聯性,以這種方法進行學習的算法,就是機器學習。 第三級人工智能從20世紀90年代中期開始普及,一直進入21世紀前期。

第4級: 從第一級人工智能進化到第四級,有些AI甚至在某些領域超過人類(ImageNet 圖片分類、AlphaGo...)。這種人工智能能在特定領域發揮自己的作用,也稱作“特型化人工智能”。

第5級: 第五級人工智能就是“泛人工智能”,指的就是類似於哆啦A夢等和人類相似的行為,甚至能夠發揮比人類更加優秀的能力。 這樣的人工智能可以瞭解人的喜怒哀樂,懂得物體的質感,能夠感受到人的情感。


我們正處於第四級人工智能的前期。 在第五級人工智能到來之前(科學家估測是2045年),人工智能對於人類社會的進步的推動作用是巨大的,但是也會帶來失業等社會問題。到了第5級人工智能,我們目前無法預測“福”還是“禍”。


AI之路


福的話可以說的太多了,未來人工智能的無限想象空間當然足夠支撐它“福”的一面,談一談短時間內我們面臨的人工智能之“禍”吧。


以人工智能領域裡幾乎資歷最老的應用領域“語音識別”為例。


2011 年,Siri隨著iPhone 4s一起正式亮相,併成為當時蘋果手機最大的亮點之一。


2014年,亞馬遜Alexa接踵而至,2016年Google Assistant後程發力。


國產手機廠商的語音助手們也不甘示弱,百度語音助手、小米的小愛同學、華為的HiAssistant、VIVO的Jovi等等百花齊放地發展起來。


專注於智能語音識別和交互的科大訊飛成為了市值超過600億人民幣的準獨角獸,靈犀語音助手、訊飛輸入法等廣受歡迎,科大訊飛也為華為、小米等手機品牌提供智能語音合成技術解決方案。


以天貓精靈、小度音箱、小愛音箱等為代表的智能音箱藉助人工智能語音交互技術的發展大有形成一個龐大產業的趨勢,如火如荼的商業環境裡,發展了那麼多年的人工智能語音交互似乎迎來了最好的時候。


但這也就是“似乎”了。


事實是,在語音交互這一人工智能領域發展的幾乎最“成熟”的領域,它給我們帶來的實際落地體驗正面臨“跑偏”的危險。


一方面,以智能音箱、各類語音助手等為代表的產品存在普遍的“硬傷”,不管是Siri還是其他,都被頻繁地從“人工智能”質疑為“人工智障”,你目前只能藉助這些工具產品實現較為傻瓜的操作,真的“對話”起來你會陷入無限的抓狂,最終號稱智能交互的語音助手們往往淪為“語音點歌臺”和“智能鬧鐘”;


另一方面,智能語音交互技術卻強力地賦能了“電話營銷”,幫助傳統的廣告騷擾電話進化到了高效而仿真的“智能電話騷擾”,常常在我們頻繁地接收到這類電話時,無法判斷出對面的人是真人還是AI。


這就讓人有點“迷幻”了,怎麼在普遍正規體驗裡顯得“對話智障”的AI卻在騷擾電話領域那麼智能?同樣的技術水平為什麼顯示出如此巨大的體驗差異?


具體的技術原因筆者無法知悉,但可以肯定的一條是這裡面肯定有“利益”的考量。


AI語音交互落地到語音助手、智能音箱等產品領域還是一個短時間內“吃力不討好”的嘗試,不但很難短期內為企業帶來盈利,而且還面臨著激烈的巨頭博弈競爭和高昂的研發成本。


於是AI電話營銷產業就這麼浮出水面了,在國內規模龐大的電話營銷存量市場裡,這就是實打實的“利潤來源”啊,儘管這明顯是沒有節操又違法的“灰產”。


兩個月前的315晚會把“智能騷擾電話亂象”公之於眾,我們驟然發現這種披著AI外殼卻行著騷擾用戶之實的智能電話騷擾手段已經成為常態。


智能仿真、一天撥出5000個電話、一年撥出超過40億個電話、騷擾設備日活躍量5000臺、使用設備數量30000臺、手握6億條個人信息數據......這只是一家AI騷擾電話企業的數據,人工智能時代還沒到來,我們先行進入了人工智能“騷擾”時代。


這個時代當然已經實現了“讓越來越多人失業”的目的,但過去傳統的電話銷售員大量失業帶來的並不是進步,而是商業道德領域的“倒退”。


隨著技術的發展,這種通過AI、語音識別技術的呼叫手段具備“成本更低、效率更高、更難監控”的特點,直接導致了即便央視對這一亂象進行了曝光,但AI騷擾仍然甚囂塵上。


AI騷擾背後的技術力量是哪些?中科智聯、壹鴿科技、秒嘀科技、聲牙科技、易龍芯科、璧合科技、薩摩耶金服......這些披著科技大衣的“高新企業”都是人工智能技術在電話騷擾上的參與者。


以璧合科技為例,科大訊飛是它的股東;而中科智聯號稱擁有科大訊飛、阿里雲、中科院三方的技術支持。


一樣的人工智能玩家,不一樣的人工智能體驗,這就是現實人工智能時代最真實的一面。


因為AI技術下的智能外呼能夠幫助電話營銷企業大範圍地節省開支、提高電話撥打效率,大量立足於智能電話營銷的科技公司得以高速發展,並賺得盆滿缽滿。


但在風光之下,卻是普通消費者無窮無窮無盡的電話騷擾、個人隱私的瘋狂洩露,科技的力量就這麼不聲不響地給了所有人一個“耳光”。


以筆者為例,因為工作的原因,我幾乎每天都要被迫接聽少則三四個多則七八個的陌生來電的推銷,這裡面越來越多數的都是智能騷擾電話。


這些來電內容無外乎是買房賣房、貸款炒股、考研考證、投資商鋪、原油期貨、出國留學等等,不論你是開會加班還是午休用餐,騷擾電話總能不分時段地精準打給你。


而面對這種騷擾,用戶往往無可奈何,虛擬主叫技術讓我們只能接電話而不能回電話,智能語音互動技術讓我們經常都意識不到對面是真人還是AI。


上個月,北京市通信管理局針對互聯網上發現的騷擾電話軟件銷售推廣信息的問題,集中約談了百度、奇虎360、搜狗等搜索服務提供商,並要求三家企業整改。


可是我們在搜索“電話軟件”、“電話營銷”等關鍵詞時,依然有相關軟件在做各類廣告。其中不乏支持電話機器人、外呼系統、智能CRM等電話營銷的關鍵字眼。


那麼面對以假亂真的AI騷擾電話的解決方案是什麼?


有人想到了“以AI治AI”的辦法,比如阿里巴巴人工智能實驗室開發了一套反騷擾電話解決方案,該方案的邏輯是:AI首先確定它是否是一個令人討厭的電話,如果是主動幫助用戶回答並使用數據庫中的大量數據來處理銷售,讓手機認為它是一個真實的人直到對方崩潰,失去信心騷擾。


不過這種方法目前還處於實驗、小眾階段,未來是否真的能起到作用還需要長期觀望。

於是想要短時間內擺脫這種人工智能“遺毒”的騷擾,唯一的辦法只能是用戶們儘量避免個人隱私的洩露了,當然這個辦法的難度在移動互聯網時代幾乎也是個偽命題。


對話智障但“騷擾智能”,難道這就是屬於我們的人工智能時代?希望人工智能領域這股“跑偏”浪潮能夠及時被撥回正軌。


以上回答截止到2019年6月15日,希望能夠對題主有所幫助。


舊叔舊聞


人工智能帶給人類的有好處,也有壞處一旦他們擁有自我學習能力。就像人類剛開始懵懵懂懂,什麼也不懂,但是到了最後我們上學接觸了知識之後,我們開始變得有自己的理想思想這些,而一旦讓機器人自主學習,就免不了讓他誕生一些自己的想法,我們無法知道是好的還是壞的。如果我們控制不了,那不免會發生一些居然像電影裡面常說的一樣,擁有自己的思想。做出一些其他的事情,當然,這和他所學的知識有很大的關聯。比如他信仰佛教,學習佛教的文化。那他肯定不會做出一些事情。那如果讓她接觸到黑暗的知識,那他產生的想法也是很那個啥的。

不受人類控制而這個後果我們承擔不起。所以我覺得應該剋制一下人工智能,讓他們沒有自我學習能力,以免發生意外。

而人工智能帶給我們的好處也有很多,他更智能化,更貼近人心中所想,也更加人性化。彷彿是你最好的朋友,無孔不入,你的一切由它照顧。

但我覺得壞處要多一點,一旦他們有了智能有了自我的思想。人類如果控制不住,那肯定是一場災難。

我建議不要太深入研究它,這一點我覺得很好玩。人類從接觸人工智能的那一刻起。他們希望人工智能像人一樣,甚至有些機器人被賦予了人類的臉,可當他們都有了自己的意志之後。我猜大部分人都很恐懼他,或許,人工智能是另一種文明。希望我們研究的不要太深這會引起災禍。




systemXP


一款名叫TIGER的“智能安防機器人”,已經在北京等地的部分小區上崗。TIGER有多能幹?它一個就能完成3名保安的工作:能巡邏、危機預警、查漏補缺、車輛管理、人臉識別。近年來,人工智能在國內外迅速升溫,產業界首先行動,政界開始聚焦,民間熱度也在驟升,人工智能正在走向2.0時代。“重視人工智能已經成為全球共識”,百度公司董事長兼CEO李彥宏指出。

“人工智能將快速爆發,十年後50%的人類工作將被AI取代。”創新工場董事長李開復在接受媒體採訪時表示。在人工智能時代,人工智能代替的是大量高重複工作,人工智能的發展幫助人類更高效的完成工作,改變我們的生活方式。那麼,在未來,中低端技能勞動力的需求將縮小。在人工智能時代,社會也許會被少數精英階層掌控。未來,大量的工作崗位將被智能機器取代後,資源和財富掌握在少數精英手中,形成極端分化。

但許多職業並不會消失,只是其工作內容將會發生改變,例如醫生做手術也可能被自動化,可以更專注於與患者的溝通和互動。未來我們的工作,比如科學研究,還有文學、藝術本身等,AI不會去替代的工作。人類所具有的感情,抽象思維、喜怒哀樂是機器不具備的。

人工智能時代或許能幫助人類實現星際移民這一宏偉目標,但人類自身可能不會真到外星生存,但人工智能佔領外星就會容易得多。

那人工智能對人類未來到底是福是禍?最重要的是處理好人類和技術的關係。赫拉利說:人工智能會與人類協同共生。全球的氣候變化問題、生物技術問題,可以通過人工智能讓技術服務人類,通過人機合作的關係解決這些問題。


心情的花園


人工智能,也是我們常說的AI ,首先從字面意義上來講,:人工智能,人的智能,人的智能的延伸,人的智能的賦予。它是一門新的技術學科,目前來說是計算機學科的一個分支,為什麼我要說目前呢?因為誰也不知道它的未來,這是一個令人戰慄而又深深著迷的研究,它生存在計算機科學的土壤上,但是我們卻期待它開出人性的花。
這個領域研究有機器人,語音識別,圖像識別,自然語言處理與專家系統等,我們聽的最多的是機器人,提到機器人就可以迅速做出反應:這是人工智能,但是其他的,我們對於它的概念可能就不是那麼深。
我們都知道,人的智慧是無限的,因為我們匯合在一起會變成“人類”這個整體,我們現在是站在先輩的肩頭去搞研究,我們的後輩同樣也會站在我們的肩頭去看世界,人工智能從誕生以來,理論和技術日益成熟,所以說科學家恐怖不如說科技恐怖,說科技恐怖不如說一代又一代的人的智慧恐怖,我們生存,快速學習,繼而創造每一代人不過百年,但是我們能做到把一個又一個百年無縫連接起來。
人工智能,就是我們把自己的智慧複製下來,儲存的容器,那麼創造一個有手有腳類人的機器,就成了智慧最好的載體與容器,在這條路上,在這條一點一點把人的智慧填充,補全的路上,我們的科學家們一直在努力著,這一路是前赴後繼的一路。
“作為顛覆性科技的人工智能,其機遇與挑戰並存。人工智能可能替代了某些簡單的、重複性的崗位,但隨著產業升級,又刺激了新的崗位出現。”國際計算機學會知識發現專委會主席裴健認為。
的確,人工智能出現的目的是提高行業的效率,把人們從簡單而又重複的工作中解放出來,方便而高效,是我們從古到今一直在追逐的事情,同時這客觀存在著會有一些崗位會替代,對人的思想覺悟,學識技術有了更高的要求,而這些被代替的崗位也會催生一些其他的崗位,比如機器人管理崗位等。
展望未來,裴健對人工智能的預判是:從傳統企業到互聯網企業,無不尋求通過大數據、人工智能,升級企業競爭力。人工智能的核心價值就是通過有效的預測,駕馭不確定性,最終成為發展最快、最具活力的朝陽產業。
越來越多的行業穿插機器人運轉是無法改變的事情,我們何不妨大膽的去運用它,去接納他,讓人工智能方便我們的生活,這也是人工智能出現的意義所在。
我是小i,我的公眾號AIzhineng99,在此與我找到世界上更多的智能變化。

如遇星空857


人工智能是人類未來發展的趨勢,人工智能對於人類未來是福還是禍主要要看人類準備怎麼來用它,其實所有的新技術出來都有兩面性,比如炸藥,帶來了很多好的應用,也在戰爭中讓大家受到了很大的創傷。對於一個單純的技術而言,並沒有好壞之分,更重要的是要看你怎麼用它,用的好,技術總能給我們帶來便利,用的不好,技術就會帶來一些負面的影響。

對於人工智能來講,其實並沒有大家想象中的那麼可怕,大家對於人工智能的可怕的印象主要來自於科幻電影中無處不在的機器人啊等等,一般這些人工智能都比人類更全面而聰明,能夠顛覆人類的許多行為,必須得是能夠超越人類全方面智能的才能叫做人工智能。

事實上,現在的人工智能並沒有達到大家想象中的這個樣子,人工智能並不是一個新概念,人工智能技術在這個過程中也經歷了幾次起伏,現在的這一輪人工智能的熱潮主要是因為人工智能技術採用了深度學習算法帶來了更高的檢測概率,從而讓人臉識別等技術有了飛躍,能夠真正的走上應用了。其實人工智能或者機器在很多方面超越了人類,比如記憶力,比如計算能力,比如圍棋能力,這些方面人工智能超越了所有的人類,但並不會讓大家覺得帶來恐慌,大家對於這樣的技術都坦然接受。但是從弱人工智能到強人工智能之間還有很大的技術需要跨越,大家想象中超人一樣的人工智能目前是不存在的。技術只是技術,操縱技術的人才是決定事件走向的核心。


分享到:


相關文章: