“數據科學家是21世紀最具吸引力的工作”；“數據是一種新的石油”；“數據正在改變人類觀察世界的方式”。現如今，諸如此類的話語不斷湧現，因為在如今這個時代，競爭異常激烈，科技發展日新月異，只有保持終身學習和自學的習慣，才能緊跟時代潮流而不被淘汰。
現如今，幾乎在每一項工程任務中，都會直接或者間接涉及到對數據信息的處理。然而，只有當人們能夠收集、理解、並轉換數據信息時，他們才能對信息加以甄別地利用，取其精華去其糟粕。仔細觀察下面這幅圖，圖中是一個DIKW金字塔體系。在這個金字塔中，從下往上每一層寬度依次減小，這就代表著將純粹的知識轉化為工作技能之間的距離。由於數據本身並不能直觀地顯示任何信息，因此必須用某種方式將其轉化為更易於理解的信息。相比之下，真正的挑戰還在於如何往金字塔最上端跳躍。
在往DIKM金字塔上層跳躍過程中，主要使用到數據挖掘技術、機器學習，以及各種深度學習算法，比如線性迴歸、邏輯迴歸、K均值聚類、支持向量機、人工神經網絡等。然而，由於處理過程中會接觸到海量數據，因此如果選擇人工處理，則不僅費時費力，而且效率低下，完全是一項不可能完成的任務。在這個時候，編程技能就能大放異彩了。在計算機程序中編寫特定的算法，能夠幫助人們更加快速高效地處理多而雜的數據集。因此，無論你現在多大年紀，是學生還是在職人，都應該開始考慮學習分析和編程技能。
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