2月8日，北京市人民政府新聞辦公室舉行新聞發佈會，介紹北京市新冠肺炎疫情防控工作情況。會上，中關村管委會主任翟立新介紹，中關村企業充分發揮科技創新優勢，積極投入抗疫阻擊戰。以百度為代表的中關村互聯網科技企業，推出來免費開放線性時間算法、開展新型智能測溫設備和系統的研發和應用、推出疫情防控機器人及捐款捐物等一系列舉措，直接參與此次疫情抗擊與防控工作。
（2月8日北京疫情防控新聞發佈會現場）
據瞭解，開放線性時間算法 LinearFold由百度於2019年7月首次提出。該算法使得整序列、整基因組的 RNA 結構預測成為可能，也是 RNA 結構預測領域 40 年來第一次重大提速。該算法發表於生物信息學頂級會議 ISMB 2019 和生物信息學權威雜誌 Bioinformatics，受到了諸多業內專家的高度評價。
為助力疫情防控，百度研究院近期宣佈免費開放線性時間算法 LinearFold 以及世界上現有最快的 RNA 結構預測網站，可將新型冠狀病毒的全基因組二級結構預測從55分鐘縮短至27秒，提速 120 倍，節省了兩個數量級的等待時間，有助於提升基因檢測、疫苗研發等科研中心的工作效率，讓病毒的研究及疫苗開發速度快速提升。
除了助力醫療科研人員進行新冠肺炎病毒的研究和疫苗開發，交通樞紐和基層社區的人員排查也是抗疫的關鍵所在。當前，全國大部分機場、火車站、地鐵站等地均由工作人員手持額溫槍對進出人流進行一對一測溫，以排查出現發燒症狀的風險人群，但該方法會造成工作人員與人流大量接觸，產生一定感染風險，並且會降低交通樞紐的人流通過速度。
對此，百度研發了AI多人體溫快速檢測解決方案，在紅外模式檢測方案的基礎上，引入了AI算法模型，實現了溫度定位和人臉定位的一致，可準確匹配、鎖定異常溫度“面部區域”及其實際對應的人員並可自動告警，方便工作人員進行額溫槍二次複檢。同時，該方案還考慮到當下人人戴口罩造成現有圖像識別技術難以進行判定的問題，對於口罩等佩戴物的檢測模型定製開發，將AI圖像識別技術和紅外熱成像技術進行整合，可以在一定面積範圍內對人流區域多人額頭溫度進行快速篩選及預警。
目前，該方案已落地北京清河火車站，可在1分鐘內實現對逾200人在單人通道順序通行條件下同時進站的體溫實時檢測，並實現了非接觸、可靠、高效且無感知的要求。
而面向住宅小區、基層社區場景，工作人員上門摸排同樣也會帶來大量的接觸風險，並且效率較低。對此，百度緊急推出針對疫情防控的智能外呼平臺，可應用於社區情況排查和通知回訪等場景，比人工電話效率提高數百倍。據瞭解，百度智能外呼平臺具有批量一對一電話呼叫的領先能力，可以通過定向或隨機發起撥入居民電話，自動詢問並採集居民疫情信息分析，並生成觸達統計報告，還可以對居民進行疾病患教及防控指導。
該平臺不僅可以減少基層工作人員上門摸排時的工作風險，也減少了排查時間，提高防控疫情效率。據悉，百度智能外呼平臺已經在北京海淀上地街道辦、陝西西安、延安、上海寶山、浙江溫州瑞安市、福建福州倉山區等十幾個地區投入使用。截止目前，外呼總量已達百萬次。
此外，百度還成立3億元疫情及公共衛生安全攻堅專項基金，用於支持新型冠狀病毒等新疾病的治癒藥物篩選、研發等一系列抗擊疫情工作，以及更長期的社會公共衛生安全信息科普和傳播等。同時，百度還將提供人工智能、時空大數據及分析等技術來支援抗疫，並配套億級計算資源，助力疾控機構、科研院所等研究單位進行研發提速。
當前，抗擊新冠肺炎病毒疫情已經進入攻堅階段，科技公司正在成為整個抗疫隊伍中不可忽視的一支力量，人工智能、大數據等先進技術也在重大社會公共事件中發揮越來越重要的作用，幫助醫療人員、科研人員、基層人員早日戰勝疫情，貫徹“科技抗疫”的核心思路。
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