一切環節數據化，建立邊緣數據計算中心，把核心數據傳存於雲端中心，生成雲生態系統，使其成為一個生命機體，成為一個無人可以動搖的中央集權式的霸主，國家更容易治理管理一切事物，即提質增效又增強了穩定性。
工業大數據融合應用：工業現場方向，支持企業打通設備、系統之間的數據不累，推動不同設備多源異構數據的互聯互通、工業協議的相互轉換等。企業應用方向，推動大數據在工業企業的研發設計、生產製造、經營管理、銷售服務等全流程融合應用，提升生產效率並降低生產成本，培育數據驅動的工業發展模式。
重點行業方向，在能源、航空、鋼鐵、汽車、船舶、化工等重點行業大數據應用，提升行業專業化和集成化水平，助力製造業提質增效。
民生大數據創新應用：
在政務、醫療、環保、扶貧、教育、物流、智慧城市等領域應用創新，持續優化資源配置，提高社會服務質量，促進形成公平普惠、便捷高效的民生服務體系。
大數據關鍵技術先導應用：企事業單位應用推廣先進適用、安全可靠都大數據產品，帶動大數據管理及計算分析、超大規模數據集群、多源異構一體化查詢分析/多模引擎等關鍵技術創新應用。
大數據管理能力提升：數據管理能力方向，鼓勵基於《數據管理能力成熟度評估模型》燈國家標準加強數據管理能力建設，推進數據管理能力成熟度貫標。
公共服務平臺方向，鼓勵大數據產業平臺提供政策諮詢、數據測試評估、數據開放、知識產權、投融資對接、創業孵化等公共服務，帶動產業生態高質量發展。
技術端、設備端、平臺端、應用端在5G時代迎來共鳴，促進大數據雲計算生態的高速發展。
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