數據是資產的概念已經成為行業共識。然而現實中，對數據資產的管理和應用往往還處於摸索階段，數據資產管理面臨諸多挑戰。
首先，大部分企業和政府部門的數據基礎還很薄弱，存在數據標準混亂、數據質量層次不齊、各條塊之間數據孤島化嚴重等現象，阻礙了數據的共享應用。其次，受限於數據規模和數據源種類的豐富程度，多數企業的數據應用剛剛起步，主要集中在精準營銷，輿情感知和風險控制等有限場景，應用深度不夠，應用空間亟待開拓。再次，由於數據的價值很難評估，企業難以對數據的成本以及其對業務的貢獻進行評估，從而難以像運營有形資產一樣管理數據資產。國際上，1990 年以來，以國際數據管理協會（DAMA，DataManagement Association International）、能力成熟度模型集成（CMMI，Capability Maturity Model Integration）為代表的組織機構長期從事數據管理的研究，形成了一定的理論成果。在這些理論的指導下，我國金融、電信、能源、互聯網等信息化較為先進的行業，已經積累了豐富的數據資產管理經驗。這些經驗的總結對於補充完善數據管理理論體系、推進數據資產管理在各個行業的普及和發展有著重要意義。
為了促進數據資產管理的研究，我們組織編寫了《數據資產管理實踐白皮書》。本白皮書分為四大部分：第一部分介紹了數據資產管理的概述及變革中的數據資產管理呈現出來的特徵趨勢；第二部分從實踐角度出發闡述了數據資產管理的主要內容；第三部分重點介紹了數據資產管理的實施步驟、實踐模式、技術工具和成功要素；最後結合實踐經驗，介紹了電信、金融、政務、醫療和工業等相關領域的數據資產管理案例。
本白皮書在《數據資產管理實踐白皮書 3.0》的基礎上，以全面盤點數據資產、不斷提升數據質量、實現數據互聯互通、提高數據獲取效率、保障數據安全合規、數據價值持續釋放等角度，通過權威數據和典型事件，生動剖析了數據資產管理的重點內容和目標。在原有管理職能的介紹下，嘗試說明數據資產化管理的關鍵活動步驟，並在實施步驟方面，增加了各實施階段的具體輸出物，並增加了“數據價值管理工具”和“數據服務管理工具”，更好的指導企業搭建數據資產管理平臺，開展數據資產管理相關工作。
本白皮書可以為政府和企業開展數據資產管理工作提供參考，也可以作為相關產品和服務提供商的參考依據。由於時間倉促，水平所限，我們的工作還有很多不足。下一步，我們還將廣泛採納各方面意見建議，進一步深化相關研究，持續完善白皮書內容，在已有版本的基礎上，適時修訂發佈新版。我們誠邀各界專家學者參與我們的研究工作，積極獻言獻策，共同完善國內數據資產管理理論和方法論體系，為促進大數據與實體經濟深度融合做出積極貢獻。
以下是白皮書詳情
月朗鋒行一家專業的金融科技服務型公司，旗下品牌鋒行鏈盟專注於區塊鏈、新零售、AI領域技術探索和投資。鋒行鏈盟 後臺私信回覆“數據資產管理”下載本篇PDF完整版。
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