从零起步，分阶段无任何障碍逐步掌握大数据统一计算平台Spark，从Spark框架编写和开发语言Scala开始，到Spark企业级开发，再到Spark框架源码解析、Spark与Hadoop的融合、商业案例和企业面试，一次性彻底掌握Spark，成为云计算大数据时代的幸运儿和弄潮儿，笑傲大数据职场和人生！
学习目标：
1、掌握Scala；
2、精通Spark企业及开发；
3、精通Spark框架源码实现；
4、掌握Spark与Hadoop融合和商业案例；
5、轻松通过任何类型和难度的Spark面试。
一、大数据Spark实战总论1、大数据Spark实战高手之路视频课程—总论大数据Spark实战高手之路：如何成为Spark高手？二、Scala语言系列课程1、熟练的掌握Scala语言系列课程1：Scala动手实战入门教程1.1 安装Scala开发环境1.2 Scala常用类型介绍1.3 动手体验值与变量的声明1.4 动手体验Scala函数与方法的定义和使用1.5 动手编写条件表达式 1.6 循环表达式与For循环的使用1.7 对1.6和2.1中循环语句块执行的说明2、熟练的掌握Scala语言系列课程2：Scala实战入门进阶对2.1节的说明中关于println的说明2.1 默认参数、带名参数及变长参数2.2 lazy值2.3 异常处理2.4 数组2.5 Map操作3、熟练的掌握Scala语言系列课程3：Scala面向对象入门实战3.1 类的定义：属性与方法3.2 不同的构造器3.3 object对象3.4 apply方法3.5 方法重写与字段重写4、熟练的掌握Scala语言系列课程 4：Scala面向对象进阶实战4.1 抽象类4.2 trait4.3 包的定义与使用4.4 包对象定义与使用4.5 文件访问5、熟练的掌握Scala语言系列课程5：Scala函数式编程入门实战5.1 函数的定义5.2 值函数5.3 匿名函数5.4 闭包5.5 SAM与Curry5.6 高阶函数示例6、熟练的掌握Scala语言系列课程6：Scala函数式编程进阶实战6.1 集合6.2 序列6.3 可变列表与不可变列表6.4 集合操作6.5 case class 6.6 模式匹配7、熟练的掌握Scala语言系列课程7：Scala高级特性实战7.1 泛型类7.2 泛型函数7.3 Lower bounds 与 Upper bounds7.4 View bounds7.5Context bounds7.6 协变与逆变7.7 隐式转换7.8 隐式参数7.9 隐式类8、熟练的掌握Scala语言系列课程8：Scala的Actor8.1 创建actor8.2 actor的消息机制8.3 共享线程8.4 多个actor协同工作8.5 actor使用最佳实践9、熟练的掌握Scala语言系列课程 9：深入Scala隐式转换和隐式参数9.1 隐式转换规则9.2 隐式参数9.3 上下文界定9.4 隐式参数下的隐式转换9.5 Scala隐式转发最佳实践10、熟练的掌握Scala语言系列课程10：Akka架构解析与案例实战10.1 Akka在分布式系统中的巨大价值10.2 Akka架构10.3 Akka内核剖析10.4 Akka案例实战11、Spark内核解析绝密视频瞬间成功提升Scala功力！11.1、spark内核剖析概述11.2、Spark内核解析绝密视频（瞬间成功提升Scala功力）三、精通Spark平台本身提供给开发者API1、精通Spark提供给开发者API系列课程1：动手构建Spark集群 1.1 动手构建Hadoop集群1.2 动手构建Spark集群1.3 测试Spark集群2、精通Spark提供给开发者API系列课程2：编写Spark程序2.1 程序数据的来源：File、HDFS、HBase、S3等2.2 IDE环境构建2.3 Maven2.4 sbt.2.5 编写并部署Spark程序的实例3、精通Spark提供给开发者API系列课程3：SparkContext解析3.1 源码剖析SparkContext3.2 Scala、Java、Python使用SparkContext3.3 加载数据成为RDD3.4 把数据物化4、精通Spark提供给开发者API系列课程4：深入实战RDD4.1 DAG4.2 深入实战各种Scala RDD Function4.3 Spark Java RDD Function 4.4 RDD的优化问题5、精通Spark提供给开发者API系列课程5：Spark程序的测试5.1 编写可测试的Spark程序5.2 Spark测试框架解析5.3 Spark测试代码实战6、精通Spark提供给开发者API系列课程6：Spark程序的优化6.1 Logs6.2 并发6.3 内存6.4 垃圾回收6.5 序列化6.6 安全四、精通Spark内核1、精通Spark内核系列课程1：Spark的架构设计1.1 Spark生态系统剖析1.2 Spark的架构设计剖析1.3 RDD计算流程解析 1.4 Spark的出色容错机制2、精通Spark内核系列课程2: Spark编程模型2.1 RDD2.2 transformation2.3 action2.4 lineage2.5宽依赖与窄依赖3、精通Spark内核系列课3: 深入Spark内核3.1 Spark集群3.2 任务调度3.3 DAGScheduler3.4 TaskScheduler3.5 Task内部揭秘4、精通Spark内核系列课程4: Spark的广播变量与累加器4.1 广播变量的机制和使用最佳实践4.2累加器的机制和使用的最佳实践5、精通Spark内核系列课程5：核心源码剖析 5.1，RDD的设计和源码实现；5.2，Spark作业提交过程源码剖析；5.3，Spark的Task执行过程源码剖析；5.4，Spark的Scheduler模块源码剖析；6、精通Spark内核系列课程6：RDD内幕揭秘6.1，如何建立RDD之间的关系；6.2，细说RDD的transformation之reduceByKey、groupByKey等6.3，细说RDD的transformation之join、sortByKey等6.4，揭秘combineByKey；7、精通Spark内核系列课程7： Job内幕揭秘7.1 从部署层次细说Job的部署和执行细节；7.2 Job的逻辑执行和物理执行；7.3 复杂的Job的实现；7.4 Job的物理执行内幕；7.5 生产和提交Job的内幕； 8、精通Spark内核系列课程8：Shuffle内幕揭秘8.1 Shuffle的工作机制；8.2 细说Shuffle操作；8.3 深入解析Shuffle的Write操作；8.4 深入解析Shuffle的Read操作；8.5 Shuffle的性能优化；9、精通Spark内核系列课程9：Spark集群工作内幕揭秘9.1 Job的提交和接收内幕揭秘；9.2 Task内幕揭秘；9.3 从集群工作的角度看Shuffle；10、精通Spark内核系列课程10：Cache和Checkpoint内幕揭秘10.1 Cache的内部实现揭秘；10.2 CheckPoint内部实现揭秘；11、精通Spark内核系列课程11：Broadcast内幕揭秘11.1 Broadcast的实现揭秘； 11.2 生产环境下的Broadcast；五、掌握基于Spark的核心框架使用1、掌握基于Spark上的核心框架的使用系列课程1: Spark SQL1.1 Spark SQL原理和实现1.2 使用Spark SQL操作文本文件和DSL1.3 Spark SQL操作JSON和Hive2、掌握基于Spark上的核心框架的使用系列课程2：Spark的图计算2.1 Spark GraphX原理和实现2.2 Table operator和Graph Operator2.3 Verticies、Edges、Triplets2.4 动手编写GraphX实例2.5图操作之Property Operator、Structural Operator2.6图操作之Computing Degree、Computing Neighbors2.7 图操作之Join Operators、Map Reduce Triplets2.8 Pregel API2.9 ShortestPaths2.10 PageRank2.11 TriangleCount3、掌握基于Spark上的核心框架的使用系列课程 3: Spark实时流处理3.1 DStream3.2 transformation3.3 checkpoint3.4 案例实战之一3.5 案例实战之二3.6 案例实战之三3.7 案例实战之四4、掌握基于Spark上的核心框架的使用系列课程4: Spark的机器学习4.1 LinearRegression4.2 K-Means4.3 Collaborative Filtering5、掌握基于Spark上的核心框架的使用系列课程5：Spark作为云服务5.1 JobServer的架构设计5.2 JobServer提供的接口5.3 JobServer最佳实践6、掌握基于Spark上的核心框架的使用系列课程6：Spark on Yarn 6.1 Spark on Yarn的架构原理6.2 Spark on Yarn的最佳实践7、掌握基于Spark上的核心框架的使用系列课程7：Tachyon7.1 Tachyon架构剖析7.2 Tachyon操作详解7.3 Spark下的Tachyon使用解析六、商业级别大数据中心黄金组合1、商业级别大数据中心系列课程1：大数据架构案例鉴赏1）淘宝的Hadoo+Spark大数据鉴赏2）Yahoo！的Hadoop+Spark大数据鉴赏3）Conviva的Spark大数据鉴赏4）优酷土豆使用Spark大数据鉴赏5）网易使用Spark大数据鉴赏6）腾讯使用Spark大数据鉴赏7）京东使用大数据Spark鉴赏8）华为使用Spark大数据鉴赏 2、商业级别大数据中心系列课程2：大数据处理中心的架构揭秘1）大数据处理中心的黄金架构2）大数据处理中心的最佳技术堆栈3）大数据处理中心的速度为王3、商业级别大数据中心系列课程3：大数据中心构建最佳实践1）互联网企业构建大数据中心最佳实践2）金融机构构建大数据中心最佳实践3）传统企业构建大数据中心最佳实践七、Spark源码完整解析和系统定制1、Spark源码完整解析和系统定制系列课程1：Spark本质论RDD等1）彻底精通RDD源码解读（一）；2）彻底精通RDD源码解读（二）； 3）彻底精通RDD源码解读（三）；4）彻底精通RDD源码解读（四）；5）彻底精通RDD源码解读（五）；6）彻底精通Shuffle源码解析和优化（一）；7）彻底精通Shuffle源码解析和优化（二）；8）彻底精通Shuffle源码解析和优化（三）；9）彻底精通Shuffle源码解析和优化（四）；10）彻底精通Spark作业提交和执行过程源码剖析（一）；11）彻底精通Spark作业提交和执行过程源码剖析（二）；12）彻底精通Spark作业提交和执行过程源码剖析（三）；13）彻底精通Spark作业提交和执行过程源码剖析（四）；14）彻底精通Spark作业提交和执行过程源码剖析（五）；15）彻底精通Akka在Spark上的源码解析（一）；16）彻底精通Akka在Spark上的源码解析（二）； 17）彻底精通Akka在Spark上的源码解析（三）；18）彻底精通Akka在Spark上的源码解析（四）；19）彻底精通Akka在Spark上的源码解析（五）；2、Spark源码完整解析和系统定制系列课程2：Spark本质论Scheduler等1）彻底精通Spark的任务调度模块源码剖析（一）；2）彻底精通Spark的任务调度模块源码剖析（二）；3）彻底精通Spark的任务调度模块源码剖析（三）；4）彻底精通Spark的任务调度模块源码剖析（四）；5）彻底精通Spark的任务调度模块源码剖析（五）；6）彻底精通Spark的任务调度模块源码剖析（六）；7）彻底精通Spark的任务调度模块源码剖析（七）；8）彻底精通Spark的任务调度模块源码剖析（八）；9）彻底精通Spark的任务调度模块源码剖析（九）； 10）彻底精通Task执行过程源码剖析（一）；11）彻底精通Task执行过程源码剖析（二）；12）彻底精通Task执行过程源码剖析（三）；13）彻底精通Storage模块源码解析（一）；14）彻底精通Storage模块源码解析（二）；15）彻底精通Storage模块源码解析（三）；16）彻底精通Storage模块源码解析（四）；17）彻底精通Storage模块源码解析（五）18）彻底精通Spark中的容错处理源码剖析（一）；19）彻底精通Spark中的容错处理源码剖析（二）；20）彻底精通Spark中的容错处理源码剖析（三）；3、Spark源码完整解析和系统定制系列课程3：Spark本质论：SQL等1）彻底精通Spark SQL的模块源码剖析（一）； 2）彻底精通Spark SQL的模块源码剖析（二）；3）彻底精通Spark SQL的模块源码剖析（三）；4）彻底精通Spark SQL的模块源码剖析（四）；5）彻底精通Spark SQL的模块源码剖析（五）；6）彻底精通Spark SQL的模块源码剖析（六）；7）彻底精通Spark SQL的模块源码剖析（七）；8）彻底精通Spark SQL的模块源码剖析（八）；9）彻底精通Spark SQL的模块源码剖析（九）；10）深入Spark Catalyst源码剖析（一）；11）深入Spark Catalyst源码剖析（二）；12）深入Spark Catalyst源码剖析（三）；13）彻底深入Spark Streaming 源码解析(一)；14）彻底深入Spark Streaming 源码解析(二)；15）彻底深入Spark Streaming 源码解析(三)；16）彻底深入Spark Streaming 源码解析(四)； 17）彻底深入Spark Streaming 源码解析(五)；4、Spark源码完整解析和系统定制系列课程4：Spark本质论：MLLib等1）彻底精通Spark MLlib源码解析（一）；2）彻底精通Spark MLlib源码解析（二）；3）彻底精通Spark MLlib源码解析（三）；4）彻底精通Spark MLlib源码解析（四）；5）彻底精通Spark MLlib源码解析（五）；6）彻底精通Spark MLlib源码解析（六）；7）彻底精通Spark MLlib源码解析（七）；8）彻底精通Spark MLlib源码解析（八）；9）彻底精通Spark MLlib源码解析（九）；10）彻底精通Spark图计算源码解析（一）；11）彻底精通Spark图计算源码解析（二）；12）彻底精通Spark图计算源码解析（三）； 13）彻底精通Spark图计算源码解析（四）；14）彻底精通Spark图计算源码解析（五）；15）彻底精通Spark图计算源码解析（六）；16）彻底精通Spark图计算源码解析（七）；17）彻底精通Spark图计算源码解析（八）；18）彻底精通Spark图计算源码解析（九）；19）彻底精通Spark图计算源码解析（十）；5、Spark源码完整解析和系统定制系列课程5：Spark不同场景解决方案1）离线；2）近线；3）在线；6、Spark源码完整解析和系统定制系列课程6：Spark 框架二次开发1）打造自定义的Spark框架；2）自定义框架的核心； 3）构造自己的大数据中心；1、从第一阶段掌握Scala开始，逐步深入；2、一步步动手实践最后说一下，想要学习大数据的限时领取免费资料及课程
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谢谢大家，祝大家学习愉快！（拿到教程后一定要好好学习，多练习哦!)
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