從零起步，分階段無任何障礙逐步掌握大數據統一計算平臺Spark，從Spark框架編寫和開發語言Scala開始，到Spark企業級開發，再到Spark框架源碼解析、Spark與Hadoop的融合、商業案例和企業面試，一次性徹底掌握Spark，成為雲計算大數據時代的幸運兒和弄潮兒，笑傲大數據職場和人生！
學習目標：
1、掌握Scala；
2、精通Spark企業及開發；
3、精通Spark框架源碼實現；
4、掌握Spark與Hadoop融合和商業案例；
5、輕鬆通過任何類型和難度的Spark面試。
一、大數據Spark實戰總論1、大數據Spark實戰高手之路視頻課程—總論大數據Spark實戰高手之路：如何成為Spark高手？二、Scala語言系列課程1、熟練的掌握Scala語言系列課程1：Scala動手實戰入門教程1.1 安裝Scala開發環境1.2 Scala常用類型介紹1.3 動手體驗值與變量的聲明1.4 動手體驗Scala函數與方法的定義和使用1.5 動手編寫條件表達式 1.6 循環表達式與For循環的使用1.7 對1.6和2.1中循環語句塊執行的說明2、熟練的掌握Scala語言系列課程2：Scala實戰入門進階對2.1節的說明中關於println的說明2.1 默認參數、帶名參數及變長參數2.2 lazy值2.3 異常處理2.4 數組2.5 Map操作3、熟練的掌握Scala語言系列課程3：Scala面向對象入門實戰3.1 類的定義：屬性與方法3.2 不同的構造器3.3 object對象3.4 apply方法3.5 方法重寫與字段重寫4、熟練的掌握Scala語言系列課程 4：Scala面向對象進階實戰4.1 抽象類4.2 trait4.3 包的定義與使用4.4 包對象定義與使用4.5 文件訪問5、熟練的掌握Scala語言系列課程5：Scala函數式編程入門實戰5.1 函數的定義5.2 值函數5.3 匿名函數5.4 閉包5.5 SAM與Curry5.6 高階函數示例6、熟練的掌握Scala語言系列課程6：Scala函數式編程進階實戰6.1 集合6.2 序列6.3 可變列表與不可變列表6.4 集合操作6.5 case class 6.6 模式匹配7、熟練的掌握Scala語言系列課程7：Scala高級特性實戰7.1 泛型類7.2 泛型函數7.3 Lower bounds 與 Upper bounds7.4 View bounds7.5Context bounds7.6 協變與逆變7.7 隱式轉換7.8 隱式參數7.9 隱式類8、熟練的掌握Scala語言系列課程8：Scala的Actor8.1 創建actor8.2 actor的消息機制8.3 共享線程8.4 多個actor協同工作8.5 actor使用最佳實踐9、熟練的掌握Scala語言系列課程 9：深入Scala隱式轉換和隱式參數9.1 隱式轉換規則9.2 隱式參數9.3 上下文界定9.4 隱式參數下的隱式轉換9.5 Scala隱式轉發最佳實踐10、熟練的掌握Scala語言系列課程10：Akka架構解析與案例實戰10.1 Akka在分佈式系統中的巨大價值10.2 Akka架構10.3 Akka內核剖析10.4 Akka案例實戰11、Spark內核解析絕密視頻瞬間成功提升Scala功力！11.1、spark內核剖析概述11.2、Spark內核解析絕密視頻（瞬間成功提升Scala功力）三、精通Spark平臺本身提供給開發者API1、精通Spark提供給開發者API系列課程1：動手構建Spark集群 1.1 動手構建Hadoop集群1.2 動手構建Spark集群1.3 測試Spark集群2、精通Spark提供給開發者API系列課程2：編寫Spark程序2.1 程序數據的來源：File、HDFS、HBase、S3等2.2 IDE環境構建2.3 Maven2.4 sbt.2.5 編寫並部署Spark程序的實例3、精通Spark提供給開發者API系列課程3：SparkContext解析3.1 源碼剖析SparkContext3.2 Scala、Java、Python使用SparkContext3.3 加載數據成為RDD3.4 把數據物化4、精通Spark提供給開發者API系列課程4：深入實戰RDD4.1 DAG4.2 深入實戰各種Scala RDD Function4.3 Spark Java RDD Function 4.4 RDD的優化問題5、精通Spark提供給開發者API系列課程5：Spark程序的測試5.1 編寫可測試的Spark程序5.2 Spark測試框架解析5.3 Spark測試代碼實戰6、精通Spark提供給開發者API系列課程6：Spark程序的優化6.1 Logs6.2 併發6.3 內存6.4 垃圾回收6.5 序列化6.6 安全四、精通Spark內核1、精通Spark內核系列課程1：Spark的架構設計1.1 Spark生態系統剖析1.2 Spark的架構設計剖析1.3 RDD計算流程解析 1.4 Spark的出色容錯機制2、精通Spark內核系列課程2: Spark編程模型2.1 RDD2.2 transformation2.3 action2.4 lineage2.5寬依賴與窄依賴3、精通Spark內核系列課3: 深入Spark內核3.1 Spark集群3.2 任務調度3.3 DAGScheduler3.4 TaskScheduler3.5 Task內部揭秘4、精通Spark內核系列課程4: Spark的廣播變量與累加器4.1 廣播變量的機制和使用最佳實踐4.2累加器的機制和使用的最佳實踐5、精通Spark內核系列課程5：核心源碼剖析 5.1，RDD的設計和源碼實現；5.2，Spark作業提交過程源碼剖析；5.3，Spark的Task執行過程源碼剖析；5.4，Spark的Scheduler模塊源碼剖析；6、精通Spark內核系列課程6：RDD內幕揭秘6.1，如何建立RDD之間的關係；6.2，細說RDD的transformation之reduceByKey、groupByKey等6.3，細說RDD的transformation之join、sortByKey等6.4，揭秘combineByKey；7、精通Spark內核系列課程7： Job內幕揭秘7.1 從部署層次細說Job的部署和執行細節；7.2 Job的邏輯執行和物理執行；7.3 複雜的Job的實現；7.4 Job的物理執行內幕；7.5 生產和提交Job的內幕； 8、精通Spark內核系列課程8：Shuffle內幕揭秘8.1 Shuffle的工作機制；8.2 細說Shuffle操作；8.3 深入解析Shuffle的Write操作；8.4 深入解析Shuffle的Read操作；8.5 Shuffle的性能優化；9、精通Spark內核系列課程9：Spark集群工作內幕揭秘9.1 Job的提交和接收內幕揭秘；9.2 Task內幕揭秘；9.3 從集群工作的角度看Shuffle；10、精通Spark內核系列課程10：Cache和Checkpoint內幕揭秘10.1 Cache的內部實現揭秘；10.2 CheckPoint內部實現揭秘；11、精通Spark內核系列課程11：Broadcast內幕揭秘11.1 Broadcast的實現揭秘； 11.2 生產環境下的Broadcast；五、掌握基於Spark的核心框架使用1、掌握基於Spark上的核心框架的使用系列課程1: Spark SQL1.1 Spark SQL原理和實現1.2 使用Spark SQL操作文本文件和DSL1.3 Spark SQL操作JSON和Hive2、掌握基於Spark上的核心框架的使用系列課程2：Spark的圖計算2.1 Spark GraphX原理和實現2.2 Table operator和Graph Operator2.3 Verticies、Edges、Triplets2.4 動手編寫GraphX實例2.5圖操作之Property Operator、Structural Operator2.6圖操作之Computing Degree、Computing Neighbors2.7 圖操作之Join Operators、Map Reduce Triplets2.8 Pregel API2.9 ShortestPaths2.10 PageRank2.11 TriangleCount3、掌握基於Spark上的核心框架的使用系列課程 3: Spark實時流處理3.1 DStream3.2 transformation3.3 checkpoint3.4 案例實戰之一3.5 案例實戰之二3.6 案例實戰之三3.7 案例實戰之四4、掌握基於Spark上的核心框架的使用系列課程4: Spark的機器學習4.1 LinearRegression4.2 K-Means4.3 Collaborative Filtering5、掌握基於Spark上的核心框架的使用系列課程5：Spark作為雲服務5.1 JobServer的架構設計5.2 JobServer提供的接口5.3 JobServer最佳實踐6、掌握基於Spark上的核心框架的使用系列課程6：Spark on Yarn 6.1 Spark on Yarn的架構原理6.2 Spark on Yarn的最佳實踐7、掌握基於Spark上的核心框架的使用系列課程7：Tachyon7.1 Tachyon架構剖析7.2 Tachyon操作詳解7.3 Spark下的Tachyon使用解析六、商業級別大數據中心黃金組合1、商業級別大數據中心繫列課程1：大數據架構案例鑑賞1）淘寶的Hadoo+Spark大數據鑑賞2）Yahoo！的Hadoop+Spark大數據鑑賞3）Conviva的Spark大數據鑑賞4）優酷土豆使用Spark大數據鑑賞5）網易使用Spark大數據鑑賞6）騰訊使用Spark大數據鑑賞7）京東使用大數據Spark鑑賞8）華為使用Spark大數據鑑賞 2、商業級別大數據中心繫列課程2：大數據處理中心的架構揭秘1）大數據處理中心的黃金架構2）大數據處理中心的最佳技術堆棧3）大數據處理中心的速度為王3、商業級別大數據中心繫列課程3：大數據中心構建最佳實踐1）互聯網企業構建大數據中心最佳實踐2）金融機構構建大數據中心最佳實踐3）傳統企業構建大數據中心最佳實踐七、Spark源碼完整解析和系統定製1、Spark源碼完整解析和系統定製系列課程1：Spark本質論RDD等1）徹底精通RDD源碼解讀（一）；2）徹底精通RDD源碼解讀（二）； 3）徹底精通RDD源碼解讀（三）；4）徹底精通RDD源碼解讀（四）；5）徹底精通RDD源碼解讀（五）；6）徹底精通Shuffle源碼解析和優化（一）；7）徹底精通Shuffle源碼解析和優化（二）；8）徹底精通Shuffle源碼解析和優化（三）；9）徹底精通Shuffle源碼解析和優化（四）；10）徹底精通Spark作業提交和執行過程源碼剖析（一）；11）徹底精通Spark作業提交和執行過程源碼剖析（二）；12）徹底精通Spark作業提交和執行過程源碼剖析（三）；13）徹底精通Spark作業提交和執行過程源碼剖析（四）；14）徹底精通Spark作業提交和執行過程源碼剖析（五）；15）徹底精通Akka在Spark上的源碼解析（一）；16）徹底精通Akka在Spark上的源碼解析（二）； 17）徹底精通Akka在Spark上的源碼解析（三）；18）徹底精通Akka在Spark上的源碼解析（四）；19）徹底精通Akka在Spark上的源碼解析（五）；2、Spark源碼完整解析和系統定製系列課程2：Spark本質論Scheduler等1）徹底精通Spark的任務調度模塊源碼剖析（一）；2）徹底精通Spark的任務調度模塊源碼剖析（二）；3）徹底精通Spark的任務調度模塊源碼剖析（三）；4）徹底精通Spark的任務調度模塊源碼剖析（四）；5）徹底精通Spark的任務調度模塊源碼剖析（五）；6）徹底精通Spark的任務調度模塊源碼剖析（六）；7）徹底精通Spark的任務調度模塊源碼剖析（七）；8）徹底精通Spark的任務調度模塊源碼剖析（八）；9）徹底精通Spark的任務調度模塊源碼剖析（九）； 10）徹底精通Task執行過程源碼剖析（一）；11）徹底精通Task執行過程源碼剖析（二）；12）徹底精通Task執行過程源碼剖析（三）；13）徹底精通Storage模塊源碼解析（一）；14）徹底精通Storage模塊源碼解析（二）；15）徹底精通Storage模塊源碼解析（三）；16）徹底精通Storage模塊源碼解析（四）；17）徹底精通Storage模塊源碼解析（五）18）徹底精通Spark中的容錯處理源碼剖析（一）；19）徹底精通Spark中的容錯處理源碼剖析（二）；20）徹底精通Spark中的容錯處理源碼剖析（三）；3、Spark源碼完整解析和系統定製系列課程3：Spark本質論：SQL等1）徹底精通Spark SQL的模塊源碼剖析（一）； 2）徹底精通Spark SQL的模塊源碼剖析（二）；3）徹底精通Spark SQL的模塊源碼剖析（三）；4）徹底精通Spark SQL的模塊源碼剖析（四）；5）徹底精通Spark SQL的模塊源碼剖析（五）；6）徹底精通Spark SQL的模塊源碼剖析（六）；7）徹底精通Spark SQL的模塊源碼剖析（七）；8）徹底精通Spark SQL的模塊源碼剖析（八）；9）徹底精通Spark SQL的模塊源碼剖析（九）；10）深入Spark Catalyst源碼剖析（一）；11）深入Spark Catalyst源碼剖析（二）；12）深入Spark Catalyst源碼剖析（三）；13）徹底深入Spark Streaming 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還是那個萬年不變的老規矩
1.評論文章，沒字數限制，一個字都行！
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謝謝大家，祝大家學習愉快！（拿到教程後一定要好好學習，多練習哦!)
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