1854年的夏天，倫敦惡性霍亂暴發，當時許多醫生認為霍亂和天花是由“瘴氣”中的有害物所引起的。然而麻醉師約翰•斯諾並不這樣想，他認為汙水是傳染源。他繪製了一張地圖，顯示出病例地點以及最接近的水泵，他用此圖說服官員，拆去水泵的手柄（居民無法在此取水），後來傳染病就消退了。雖然實際的故事遠比這要複雜的多，但卻成為了一個經典的例子，用以說明可視化在幫助追蹤和阻止致命性流行病方面發揮的能力。
△約翰•斯諾霍亂地圖（來自網絡）
時間來到2020，數字化是媒介的主流，新興的大數據分析和可視化工具在醫療界有著越來越廣泛的應用。以億信酷屏為例，它是億信華辰自主研發的新一代數據可視化產品，內置了上百種可視化元素，還可根據客戶的業務需要和應用場景進行定製化的設計，在各行各業都有著成功應用。在衛生行業，億信酷屏支持整合各類信息系統的數據資源，實現數據顯示、情況分析、人員監測等多種功能，適用於衛生管理、醫院管控、病例分析、輿情分析、社區監控等領域。
那本文就億信酷屏為例，探討一下數據可視化大屏能為疫情監測防控具體做些什麼。
1、疫情情況監控
全民戰疫，無論是政府機構還是人民群眾，最關切就是疫情情況。酷屏支持接入各級衛健委數據庫及重要輿情信息平臺的數據，實現病例數據、疫情分佈、疫情走向、熱點報道等關鍵指標實時的可視化展現，最大程度滿足公眾知情權，也方便管理人員整體把握疫情，支撐科學決策。
△新冠肺炎疫情監控大屏（點擊可查看大圖）
酷屏支持與醫院各類OA、HIS等應用系統集成，可將醫院數量、醫護人員資源、床位和設備資源等信息進行實時可視化監測，並結合人口信息，幫助加強管理者對醫院資源的監測和感知。萬一面臨突發情況，管理人員可最大程度分配調集醫療資源，做到把控有度，調節有序。
3、醫療服務監控
酷屏支持將醫療服務的相關要素進行多種方式的可視化呈現，支持對醫護人員日均工作量、病床使用率、病人平均住院日等關鍵指標進行展現和動態推演。一旦醫護人員工作量超負荷、病床使用告急或者門診人次陡增等情況出現，管理人員可通過大屏提前感知，及時進行資源統籌。
4、住院病患監控
面向各級衛健委、醫院所等單位指揮監控中心大屏環境，酷屏支持整合醫院現有信息系統的數據資源，實現住院病患情況可視化統計，包括住院分佈、平均住院日、前10疾病住院量等關鍵指標，用以提升日常監管、指揮決策的效率。例如前10疾病住院量這一關鍵出現異常情況，肺炎人員住院量陡增，管理人員可即刻感知，第一時間做出響應，在初期防患於未然。
5、醫藥企業監控
酷屏支持整合各衛健委轄區內醫藥生產企業、醫療器械企業、化妝品生產企業的數據，對相關企業分佈、在庫產品、生產產品、生產能力等情況進行全面監控。面對疫情，可第一時間調集物資，支持一線醫療工作；快速整合轄區企業加大生產，保障醫療物資供應，為大規模醫療資源的管理和調配提供支持。
此外，酷屏還支持對醫療企業案件的案件數、結案數、案件分佈情況等數據進行可視化展示，有利於加強政府加強醫藥企業管理，嚴厲打擊類似此次疫情中出現的“黑心口罩”、“不合格防護服”等無良生產廠商，促行業規範發展。
6、重點人員監測
酷屏支持對管轄區域內來自疫區、接觸新型冠狀病毒的肺炎患者等重點人員進行多維度可視化監測，包括各類重點人員的數量、流向、地域分佈、運行軌跡、流入流出方式等信息，實現“行知去向，動知軌跡”，異常情況，實時反應，有利於阻止疫情的進一步傳播和擴散。
7、網絡輿情監測
酷屏支持與主流輿情信息採集系統集成，對來自各個宣傳渠道的敏感信息進行實時監測和可視化分析，區域熱點、熱詞分佈、熱點來源等關鍵數據一屏顯示，幫助管理部門掌握當前實時輿情態勢，以提升管理者對網絡輿情的監測力度和響應效率。
以上大屏皆由億信酷屏製作。
當然，除了上述方面，數據可視化大屏在疫情監測、防控上還有著其他重要應用，比如疫情區域交通管控、醫保惠民落實情況、“小湯山模式”可視化管理、重點公共場所疫情態勢監測等，限於篇幅，就不一一贅述。
小結：經歷過2003年的SARS疫情，這17年來國家在信息化技術和移動互聯網技術建設方面突飛猛進，相信未來通過大數據、人工智能、5G等技術的合理利用，我們能實現重大傳染病疫情的早期預警和控制。
讓我們同舟共濟，共克時艱，科技加油！武漢加油！中國加油！
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