冰冰497
不可能的，什麼時候都需要醫生。大數據只是提供分析手段和依據，如何獲取、誤讀和應用，還是需要專業醫生。
現在有不少人認為，醫生已經沒有作用，只是機器看病就行，但有病了還是最快往醫院跑，然後還反覆說看病難，看病貴。特別是如今疫情嚴重，醫生自覺往前衝，也沒有見到其他人拎著機器往前衝的，請他們在家待著都做不到，甚至有意傳播病毒，讓疫情變得難控制，難道不值得深思嗎？
其實很簡單，那些認為醫生沒有用的，以後自己看病就行，就別到醫院去添亂了！
王芳軍醫生
大數據能取代醫生嗎？
大數據越來越成為醫生重要的工具和技術，但是不會完全取代醫生，可以取代部分職能醫生。
就接觸到的大數據醫療應用有幾種情況:
一、3D打印。
我哥哈工大同學一直研究醫療3D打印，和很多醫院開展合作，可以打印骨頭，打印心臟支架等器官，尤其是可以根據患者疾病數據建立人體模型，手術模型，幫助手術人員更好制定手術方案和團隊協作。對於骨頭打印比傳統器械成本降低90%，速度提高一倍，康復效果很受患者好評。
通過大數據可以提高教育培訓醫學院學生，提高手術成功率，降低手術風險和醫療成本。
二、中醫大數據診療
鄭州有個公司投資和醫療機構合作，蒐集了幾十萬份面診，舌珍，手珍名老中醫治病患者數據，利用大數據運算，個人通過終端多維比對大數據可以生成初步診斷結果，然後給出康復方案，在普遍缺乏中醫的診所提供一個很好的應用，目前獲得幾千萬的風險投資。此類大數據智能診療設備已經面市了很多，比如手環，測壓手錶，診療魔鏡等。
三、健康管理大數據應用比較廣
鄭州一家做企業家健康管理的，將用戶體檢報告輸入個人檔案，結合年齡，職業等大數據庫形成疾病風險報告，結合問題及時與專家會診，提高防範重大疾病的風險，提高健康水平，其建立的健康風險管理標準已申請專利，為1000多位企業家提供健康服務。
四,尋醫問藥，掛號，健康教育類大數據應用也比較常見，代替很多醫院的基礎工作智能。
總之，隨著5G快速普及，遠程醫療，智能陪護，智能手術等會得到廣泛應用，能代替更多醫護的診斷，掛號，教育，康復指導，手術方案培訓，諮詢等基礎工作，但是重要崗位醫生工作還無法取代，比如手術大夫，中醫專家等這些需要經驗與應變能力的崗位。但也會催生掌握大數據應用的新的醫生崗位，比如3D骨科打印操作人員等。
你有什麼其他好的大數據應用嗎？
我是賈大師，分享10年電商乾貨，全力輔佐你成就大師。以上建議僅供參考，歡迎交流。
賈大師說電商乾貨
大數據（big data），IT行業術語，是指無法在一定時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
用於醫療上，現在已經在用了，比如國家對醫院的管理，對醫生的管理。醫療平臺的雲計算，醫療穿戴設備等等。現在肺炎疫情中使用的大數據查找接觸者，其實都是對醫學提供支持，要取代醫生，大數據是不行的。
再說說人工智能用於臨床，我們醫院放射科也有人工智能了，但是還得讓人來複核一下，以硅元素為基礎的機器，始終，或者說至少目前不能代替以碳元素為基礎的人類。
人腦複雜多變，疾病也是千變萬化，大數據也需要人類決策。
綜上，大數據取代醫生是不可能的，可以為醫生提供幫助倒是不假。歡迎評論區吐槽斧正。
泌尿男科楊博士
[大數據會是非常重要輔助診斷的工具，沒法完全取代醫生]大數據包括人工智能，計算能力肯定是超過人的。但目前及以後很長時間，都沒法在醫療這種複雜環境下，完全取代人。
以目前著名的IBM的watson沃森為例子，在腫瘤醫療方面，積累了幾十萬級別的案例。在各大三甲醫院都在使用，輔助診斷。使用中按照需要的診斷信息提供患者各類檢查數據。對一些比較常見的病，比如直腸癌等等，都能給出很好診斷分析。但最後要主治大夫來下結論。
所以明顯減輕大夫的工作，提高診斷質量。
人工智能，名稱來源就是模仿人類思考機制。目前人類大腦還是最強計算機。哈哈
情感里奧
這個問題問的內容不能準確到那一類醫生，無法統一的回答，只能概括描述，主要有以下幾點：1.外科醫生，大數據無法取代，人工智能還做不到。2.心理醫生，大數據無法取代，因為人是需要心理醫生的共鳴，才能做的好。3.某些做體檢的醫生，大數據不能完成。大數據可以取代那些濫竽充數的醫生，和那些只為賺錢，沒有醫德的醫生，可以取代小診所，大數據的判斷能力高於很多醫生自己的判斷能力，前提是大數據的數據庫要完善的數據。
關注祖國未來發展
可以取代部分醫生，主要是內科兒科等，許多要手術，操作的外科婦產科等醫生目前無法取代。等依靠人工智能機器人做手術估計要若干個十年以後吧，顯然這個機器人要相當發達，遠遠強過無人駕駛，無人機自動作戰等等，那是人類進步的又一個高峰。
高考道德加分同盟
我覺得部分可以，醫生看望聞問切，大數據是取代不了了
小火燉蘑菇
西醫不清楚，不可妄言評論。但是中醫不太好被取代。中醫是個性化服務不是標準化服務。同樣是一個病症，中醫講同病異治，異病同治。每個患者的情況不同所以治療方法也不一樣。所以說大數據在目前的情況下佔時還不能取代中醫大夫。以上簡述供您參考。
中醫徐承恩
不能！大數據只是作為機器人的一種經驗來訓練機器人，大數據有利於人工智能的發展，也使得機器人越來越聰明。但是大數據並不能包含病人的所有情況，機器人只能根據病人的化驗結果給醫生提出一些建議。不同病人相同的病會有不同的表現，特別是一些突發情況，機器人很難應對。
工科派
利用大數據把一些權威診斷方案和專家治療較好的處方進行聚合，開發醫用機器人能夠取代人類看病人為的錯誤診斷，機器人的操作從某種程度上講更優於人的經驗診斷。
