每年的春節假期過後
北京都會迎來一輪返程高峰
儘管這個特殊情況下的“超長假期”
使人流密度有所分散
但火車站、地鐵站等人員密集的公共場所
仍然是疫情防控的關鍵
如何在流動人員較為集中的地方進行
快速測溫，同時測溫，高溫預警
有什麼好方法嗎？
傳統的水銀體溫計和額溫槍
雖然準確度較高
但測溫速度慢且需要近距離接觸
在人流量較大的通行場景
容易導致人群聚集
還有交叉感染的風險
為了解決這一問題
來自中關村的人工智能企業
紛紛亮出“殺手鐧”
百 度 ：多人測溫方案落地清河站
北京，清河火車站
一輛列車進站了
人流集中湧向出站口
前面是不是很多人排隊等待測量體溫？
這到底是怎麼回事？
在清河高鐵站西出站口閘口內，架設的一臺大屏幕格外醒目，大屏幕一側，是用警戒線圍起來的四五米長、不足2米寬的客流通道，正對通道的警戒線外側，還架著攝像機。當一撥旅客出站時，大屏幕上會出現人流的紅外影像，屏幕一角，不停地跳動的數字，是每一個經過通道的旅客的即時體溫。一旦有人體溫異常，他的頭像就會出現在屏幕一角，工作人員會馬上讓他出列。
原來，就在我們走路的過程中
就已經被測過體溫了！
而完成這波操作的
就是剛剛落地的
百度 AI 多人體溫快速檢測解決方案
基於AI圖形識別技術和紅外熱成像技術，百度帶來的這套方案採取人臉關鍵點檢測及圖像紅外溫度點陣溫度分析算法，可以在一定面積範圍內對人流區域多人額頭溫度進行快速篩選及預警。
不同於產能吃緊、造價高昂的高溫紅外測溫儀器，百度的AI多人體溫快速檢測解決方案僅需要一套紅外攝像機和人臉識別攝像機組成的攝像系統、一套百度自主研發的算法系統，以及一臺充當算力和顯示系統的電腦。
從大年初四（1月28日）落地清河站到2月2日正式投入運行，在不到一週的時間裡，這套體溫監測技術已完成檢測超過1.4萬人次，共發現體溫異常情況160餘人次。
曠視科技：地鐵口測“高溫”
海淀區，十號線牡丹園地鐵站B口
上述場景再次出現
佩戴口罩照樣能識別
即走即測不阻礙通行
每分鐘精準測溫300人
高熱報警每秒15人
一套系統可部署16個通道
一個地鐵口全管控
這套“疑似發熱人員智能篩查系統”
由曠視科技在疫情期間研發落地
命名為“明驥”
基於落地場景需求，曠視研發團隊提出了“人體識別+人像識別+紅外/可見光雙傳感”的創新解決方案，通過前端紅外相機鑑別人流中的高溫人員，再根據疑似發燒者的人體、人臉信息，通過 AI 技術，可以輔助各類公共場所工作人員，在高密度人員流動場景下，快速篩查體溫異常者，這套非接觸密集型人流 AI 輔助溫感解決方案，還可解決疫情平穩後在開放場所的通行效率與可控度。
該系統有兩大技術亮點：
一是對戴口罩遮擋進行了專項模型優化，即便在口罩和帽子大面積遮擋人臉的情況下，系統也能幫助工作人員快速篩查通行人群。
二是可支持大於 3 米的非接觸遠距離測溫，一旦有疑似發熱人員出現就會自動報警。結合曠視人體 ReID 檢測檢索技術，可以幫助工作人員快速篩查發熱人員位置線索，以進行進一步確認檢測和醫學觀察。
目前，“明驥”已正式上線，並率先在北京市海淀政務大廳和部分地鐵站展開試點應用。
格靈深瞳：守好出站防線
平日裡熙熙攘攘的北京西站
人們正有序、快速地出站
據悉
格靈深瞳研發的
移動式雙光快速溫測智能識別系統
已於近日投入使用
近日，在北京市人民政府新聞辦公室召開的第十四次新聞發佈會上，作為中關村發揮科技優勢、助力疫情防控的高科技企業代表，格靈深瞳創始人兼CEO趙勇介紹了格靈深瞳在本次疫情防控中所作的相關工作。
趙勇表示，針對本次疫情防控的實際挑戰，公司於大年初二緊急集結，用8天的時間進行技術攻關和優化，研發了一款結合紅外熱成像儀和可見光視覺技術的快速、大通量、無感通行的人員測溫產品。
據趙勇介紹，這款系統的技術突破主要在於兩方面：首先，針對人臉被嚴重遮擋的情況，對識別模型進行了優化，即使在戴口罩、戴帽子、戴眼鏡的情況下，系統也能準確地檢測到人臉。據悉，目前北京西站的測試結果顯示，在當前情況下，人臉檢測的成功率大於99.9%。
其次，系統主要融合紅外熱成像與人臉識別技術，利用雙光結構動態測距，高精度識別人體溫度，形成了一整套完備的智能人臉溫度監測解決方案。
通過對通行人員進行快速準確的非接觸式的體溫檢測，系統每分鐘可以監測人流量200+，人臉與溫度關聯率大於99.9%，高溫報警時間小於1秒鐘，可以迅速發現體溫異常者。
目前，該產品已經在北京西站等地完成了前期的試點應用，並且在朝陽區公安局、CBD寫字樓、北京市部分地鐵站等地正式開始了落地應用。
千方科技 ：疫情防控雲平臺“雲端”測溫
北京南站裡行人如織
工作人員正通過電腦屏幕
檢測每個來往行人的體溫
遇到體溫異常者
屏幕還能夠自動警示
大大減少了工作人員的工作量
這得益於
千方科技自主研發的
重點場所疫情防控雲平臺
與其他測溫系統不同，千方重點場所疫情防控雲平臺本著簡化前端、雲端服務、智能預警、聯網聯控的原則，基於前端設備採集的體溫信息、人臉信息，通過無線網絡傳輸方式上傳到疫情防控雲平臺，平臺對數據進行比對分析處理，形成報警、預警信息，並通過pc端、移動端與管控人員進行報警、預警信息實時交互，形成“感知—傳輸—分析—決策—行動”一體的疫情防控協同體系，實時掌控重點區域、重點人員風險動態，全面提升疫情主動防控能力。
目前，平臺可以檢測的人體體溫精度在0.3攝氏度上下，同一視頻界面最多可同時檢測40人。對體溫超出一定閾值的流動人員，系統會發出異常預警，並快速展示出體溫不在正常範圍的人員及溫度，遏制新型冠狀病毒的傳播。
平臺基於阿里雲平臺進行統一服務部署和應用發佈，實現端雲一體即連即用，一次部署，多地應用。
此外，平臺還具備出入監測、報警處置、疫情分析、疫情預警等功能，並可通過PC端、移動終端與管控人員進行實時信息交互，廣泛適用於社區、企業、交通樞紐、機場車站等重點場所的疫情防控應用。
目前，千方重點場所疫情防控雲平臺已正式上線，並率先在北京南站、亦莊開發區管委會、湖南省公安廳等場所完成部署，試點應用。
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以上四個應用實例
都是中關村人工智能企業
針對特定場景“量身定製”的AI解決方案
為了助力打贏這場攻堅戰
抗疫期間
研發人員在各種各樣的
辦公條件下投入工作
在此
我們也向全國所有戰鬥在一線
不同職業和不同崗位的人們致敬
你們是最可愛的人！
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