製造企業面臨越來越複雜的內外部環境，企業多元化、專業化的需求及產品定位小批量多品種等發展中的種種問題，對管理的要求更高、更精準，如何通過數據分析發現企業經營異常及時改善？如何通過數據監控減少異常發生？如何通過數據預警控制企業風險？如何基於ERP等系統收集數據並對相關數據進行追溯，並將大量來源的數據轉變為具有實際指導意義的行動方案。接下來看看深圳市兆興博拓科技股份有限公司採用Ourbore大數據的應用實踐。
深圳市兆興搏拓科技股份有限公司 總經理 薄雲木
公司介紹
深圳市兆興博拓科技股份有限公司創建於2002年2月 ,專業從事EMS解決方案，為國內外客戶提供電子產品的研發設計、物料採購、生產製造等服務。公司擁有SMT生產線19條，DIP加工線7條，成品組裝線2條，員工近1000人，其中研發、工程、品保人員約300人。服務於醫療設備產品、汽車產品、工業控制產品的PCBA和整機組裝，並提供製程技術研發、工藝設計、採購管理、生產控制、倉儲物流等完整服務的電子製造服務（EMS）；向全球的客戶提供從設計、開發、生產、裝配、系統技術支持等優質服務。
項目背景與目標
背景:
兆興搏拓業務規模擴大帶來的管理挑戰與信息化系統升級：
- 流程系統化，從不規範到逐步規範；
- 在數據收集與數據整理浪費時間多；
- 賬務工作繁瑣，準確性和及時性不足；
- 業務系統多，多元異構數據整合困難，系統間統計口徑不一；
- 報表已滿足業務部門統計數據為導向，分析能力不足，無法動態、多維；
目標:
- 通過統一的數據整合平臺來建立企業級數據中心;
- 通過高效的數據分析工具來實現報表的在線化、自動化、可視化;
- 建立面向經營管理的數據分析框架和指標字典。
項目實施情況
客戶需求
1.實施內容範圍：高層,銷售,採購,存貨,計劃,生產,品質,財務八大分析主題;
2.業務訴求：報表自動化輸出,通過數據穿透快速,準確定位業務問題;
3.功能訴求：多元異構數據源整合,多維度聯動,轉取,多終端可視化查詢。
項目目標：
建立數據分析體系、分析看板、 多數據源聚 合分析、自助式拖拉拽分析及移動應用。
實施過程圖解
項目實施成果
Ourbore大數據內嵌常用分析指標，與ERP集成後即可使用，實現各信息系統集成，建立涵蓋各層面數據信息的實時平臺。
多維度總覽企業營收、回款以及銷售情況：
分析主題 從利潤、銷售、存貨等方面監控企業經營狀況和盈利能
主要指標 淨利潤、銷售收入、應收賬款、存貨金額、計劃完成率、資金利息
分析維度 時間、產品、區域、客戶等
分析週期 實時、天、月度、季度、年度等
應用示例 1
多維度總覽銷售數據
分析主題 銷售收入、應收賬款、重要客戶分析
主要指標 銷售額、計劃完成率、應收賬款、超期賬款、超賬期利息、賬齡
分析維度 時間、產品、區域、客戶等
分析週期 實時、天、月度、季度、年度等
應用示例 2
多維總覽存貨數據
分析主題 產量和存貨分析
主要指標 產量、產銷率、完成率、存貨金額、存貨週轉天數
分析維度 時間、產品、類型等
分析週期 實時、天、月度、季度、年度等
應用示例 3
以及多維財務指標分析、資金指標分析等……
項目價值
- 企業高管隨時隨地掌控企業運營狀況；
- 即時監控信息化系統運營異常,通過數據異常定位原因;
- 經營會議報告數據在線化，即時準確；
- 即時洞察企業資金與庫存風險；
Ourbore大數據給企業全景視角，從數據可視化-敏捷分析-智能決策
數據可視-數據分析-數據優化循環
Ourbore大數據致力於為工業企業提供新一代數據分析與商業智能（BI+AI）解決方案,提出一整套從BI（敏捷分析）到AI（智能決策）的完整“GO-BIG DATA”落地路徑方法論，為工業企業構建智造大腦，大力推進企業實現業務在線化之後向數據化和智能化轉型。
Ourbore大數據
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