制造企业面临越来越复杂的内外部环境，企业多元化、专业化的需求及产品定位小批量多品种等发展中的种种问题，对管理的要求更高、更精准，如何通过数据分析发现企业经营异常及时改善？如何通过数据监控减少异常发生？如何通过数据预警控制企业风险？如何基于ERP等系统收集数据并对相关数据进行追溯，并将大量来源的数据转变为具有实际指导意义的行动方案。接下来看看深圳市兆兴博拓科技股份有限公司采用Ourbore大数据的应用实践。
深圳市兆兴搏拓科技股份有限公司 总经理 薄云木
公司介绍
深圳市兆兴博拓科技股份有限公司创建于2002年2月 ,专业从事EMS解决方案，为国内外客户提供电子产品的研发设计、物料采购、生产制造等服务。公司拥有SMT生产线19条，DIP加工线7条，成品组装线2条，员工近1000人，其中研发、工程、品保人员约300人。服务于医疗设备产品、汽车产品、工业控制产品的PCBA和整机组装，并提供制程技术研发、工艺设计、采购管理、生产控制、仓储物流等完整服务的电子制造服务（EMS）；向全球的客户提供从设计、开发、生产、装配、系统技术支持等优质服务。
项目背景与目标
背景:
兆兴搏拓业务规模扩大带来的管理挑战与信息化系统升级：
- 流程系统化，从不规范到逐步规范；
- 在数据收集与数据整理浪费时间多；
- 账务工作繁琐，准确性和及时性不足；
- 业务系统多，多元异构数据整合困难，系统间统计口径不一；
- 报表已满足业务部门统计数据为导向，分析能力不足，无法动态、多维；
目标:
- 通过统一的数据整合平台来建立企业级数据中心;
- 通过高效的数据分析工具来实现报表的在线化、自动化、可视化;
- 建立面向经营管理的数据分析框架和指标字典。
项目实施情况
客户需求
1.实施内容范围：高层,销售,采购,存货,计划,生产,品质,财务八大分析主题;
2.业务诉求：报表自动化输出,通过数据穿透快速,准确定位业务问题;
3.功能诉求：多元异构数据源整合,多维度联动,转取,多终端可视化查询。
项目目标：
建立数据分析体系、分析看板、 多数据源聚 合分析、自助式拖拉拽分析及移动应用。
实施过程图解
项目实施成果
Ourbore大数据内嵌常用分析指标，与ERP集成后即可使用，实现各信息系统集成，建立涵盖各层面数据信息的实时平台。
多维度总览企业营收、回款以及销售情况：
分析主题 从利润、销售、存货等方面监控企业经营状况和盈利能
主要指标 净利润、销售收入、应收账款、存货金额、计划完成率、资金利息
分析维度 时间、产品、区域、客户等
分析周期 实时、天、月度、季度、年度等
应用示例 1
多维度总览销售数据
分析主题 销售收入、应收账款、重要客户分析
主要指标 销售额、计划完成率、应收账款、超期账款、超账期利息、账龄
分析维度 时间、产品、区域、客户等
分析周期 实时、天、月度、季度、年度等
应用示例 2
多维总览存货数据
分析主题 产量和存货分析
主要指标 产量、产销率、完成率、存货金额、存货周转天数
分析维度 时间、产品、类型等
分析周期 实时、天、月度、季度、年度等
应用示例 3
以及多维财务指标分析、资金指标分析等……
项目价值
- 企业高管随时随地掌控企业运营状况；
- 即时监控信息化系统运营异常,通过数据异常定位原因;
- 经营会议报告数据在线化，即时准确；
- 即时洞察企业资金与库存风险；
Ourbore大数据给企业全景视角，从数据可视化-敏捷分析-智能决策
数据可视-数据分析-数据优化循环
Ourbore大数据致力于为工业企业提供新一代数据分析与商业智能（BI+AI）解决方案,提出一整套从BI（敏捷分析）到AI（智能决策）的完整“GO-BIG DATA”落地路径方法论，为工业企业构建智造大脑，大力推进企业实现业务在线化之后向数据化和智能化转型。
Ourbore大数据
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