怎麼快速的進階，小編為大家準備了一些免費學習資料，私聊“學習”

首先, 什麼是Python? 用python作者Guido van Rossum自己的話來說，Python是這樣的一門語言：

"它是一門高級編程語言, 它的核心設計理念是讓所有代碼變得更易閱讀，並給開發者們提供一種“僅僅幾行代碼就能編寫編程邏輯”的語法。

那麼，對我來說，讓我學習Python的第一個理由，就是它漂亮而優雅，能夠順暢自然地實現我的想法。
另一個理由，就是Python支持多種編程領域，如：

• 數據科學
• web開發
• 機器學習
• 比如，Quora、Pinterest、Spotify，這些項目，都是使用python開發他們的後端。

那麼，接下來，就開始學習Python吧！文末有你需要的學習資料哦
基礎
1. 變量
可以把變量簡單理解為一個存儲值的單詞。

講道理，變量是什麼就不用特地解釋了…大家都懂。

在Python裡面，定義變量、給變量賦值都非常簡單。比如你想把數字1存儲到一個變量裡面，而這個變量名叫one，那麼，你只需要這樣：

one = 1

two = 2
some_number = 10000

當然，除了整型以外，我們也可以設置布爾類型、字符串、單精度，以及一些其他數據類型。如下：

# booleans
true_boolean = True
false_boolean = False
# string
my_name = "Leandro Tk"
# float
book_price = 15.80

2.流程控制: 分支語句
if，這個語句用來判斷是否符合條件，它的後面緊跟著邏輯表達式，表達式最後的值為True或False，如果是true，則執行if裡面的語句。如下：

if True:
print("Hello Python If")

因為2大於1，條件成立，所以print語句就會被執行
當然，如果不滿足條件，那麼else就派上用場了！
如果，if後面跟著的邏輯表達式最終值是false，則會運行else裡面的程序，如下：

if True:
print("Hello Python If")
if 2 > 1:
print("2 is greater than 1")

因為2大於1，條件成立，所以print語句就會被執行
當然，如果不滿足條件，那麼else就派上用場了！
如果，if後面跟著的邏輯表達式最終值是false，則會運行else裡面的程序，如下：

if 1 > 2:
print("1 is greater than 2")
else:
print("1 is not greater than 2")

if 1 > 2:
print("1 is greater than 2")
elif 2 > 1:
print("1 is not greater than 2")
else:
print("1 is equal to 2")

3. 循環 / 迭代器
在Python中，我們有多種迭代的方式，我在這裡說兩種：
While 循環: 當邏輯表達式為true的時候，while下縮進的代碼塊就會被循環執行. 所以下面的代碼片段，將會從1打印到10。

num = 1
while num <= 10:
print(num)
num += 1

上面這種循環方式，需要一個循環條件，如果循環條件是true，就會繼續進行迭代，在上面的例子中，當num變成11的時候，循環條件就會等於

loop_condition = True
while loop_condition:
print("Loop Condition keeps: %s" %(loop_condition))
loop_condition = False

只要循環條件為True，就會被一直循環執行，直到循環條件變成False
For循環: 與其他語言一樣，這用於計次循環，它循環的次數，取決於後面那個range方法。

range，代表從在循環裡，它用於表示從x到n，如下，就是從1到11，第三個參數可空，意思是每次遞進的加數，默認每循環一次給i加1，填2的話，就給i加2

• for i in range(1, 11):
• print(i)

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列表: 集合 | 數組 | 數據結構
想象一下，你想把整數1存儲在一個變量中。 但也許現在你想要存儲 2 和 3，4，5 。。。
我是否有另一種方法來存儲我想要的所有整數，但不是以百萬計的變量？ 你猜對了 —— 確實有另一種方法來存儲它們。
List 是一個可以用來存儲一列值的集合（比如你想要的這些整數）。 那麼讓我們使用它：

my_integers = [1, 2, 3, 4, 5]

這真的很簡單，我們創建了一個數組並將其存儲到 my_integer 裡。
但是也許你在問： 『 我怎樣才能從這個列表中獲得值？ 』
很好的問題。 List 有一個叫做索引的概念。 第一個元素獲取索引 0 （零）。 第二個取 1 ，依此類推。 明白了吧。
為了使其更清楚，我們可以用它的索引來表示數組和每個元素。 我可以畫出來：

使用 Python 語法，它也很容易理解：

• my_integers = [5, 7, 1, 3, 4]
• print(my_integers[0]) # 5
• print(my_integers[1]) # 7
• print(my_integers[4]) # 4

想象一下現在你不想存儲整數了。你只是想存儲字符串，就像你親戚名字的列表一樣。 看起來像這樣：

• relatives_names = [
• "Toshiaki",
• "Juliana",
• "Yuji",
• "Bruno",
• "Kaio"
• ]
• print(relatives_names[4]) # Kaio

它的工作方式與整數相同，漂亮。
我們剛剛瞭解到 Lists 索引是如何工作的。 但是我仍然需要告訴你如何將一個元素添加到 List 數據結構（一個項目到列表）。

bookshelf = []
bookshelf.append("The Effective Engineer")
bookshelf.append("The 4 Hour Work Week")
print(bookshelf[0]) # The Effective Engineer
print(bookshelf[1]) # The 4 Hour Work Week

append 非常的簡單。您只需要將元素（例如『 The Effective Engineer 』）作為『 append 』參數應用即可。
那麼，關於 Lists 到這裡就結束了，讓我們來談談另一個數據結構。
字典: 鍵-值 數據結構
現在我們知道 Lists 使用整數來索引. 但是如果我們不想使用整數來索引呢? 一些其他的數據結構可以使用數字，字符串或者其他的類型來做索引.
讓我們來學習 Dictionary 數據結構. Dictionary 是一個鍵值對集合. 它長下面這樣:

dictionary_example = {
"key1": "value1",
"key2": "value2",
"key3": "value3"
}
鍵用來索引到值. 那麼我們如何訪問 Dictionary的值呢? 你猜對啦?---?使用鍵. 試一下吧:

我創建了一個關於我的 Dictionary. 我的名字, 暱稱和國籍. 這些屬性是Dictionary 的鍵.
我們知道訪問 List 使用下標, 我們在這也使用下標 ( Dictionary 中的鍵的內容) 來訪問存在 Dictionary中的值.
在例子中, 我打印出了存在 Dictionary中的所有關於我的短語. 非常簡單滴~?
另一件關於 Dictionary非常帥氣的事情就是我們可以使用任何東西來做為字典的值.在我創建的Dictionary中, 我想添加鍵為 "age" 且值為我的整數年齡進去:

dictionary_tk = {
"name": "Leandro",
"nickname": "Tk",
"nationality": "Brazilian",
"age": 24
}
print("My name is %s" %(dictionary_tk["name"])) # My name is Leandro
print("But you can call me %s" %(dictionary_tk["nickname"])) # But you can call me Tk
print("And by the way I'm %i and %s" %(dictionary_tk["age"], dictionary_tk["nationality"])) # And by the way I'm Brazilian

這裡我們有一個鍵 (age) 值 (24) 對 使用字符串來作為鍵，整數來作為值.
像我們學習 Lists一樣,讓我們來學習如何在 Dictionary中添加元素.在Dictionary中， 一個鍵指向一個值是很重要的. 這就是為什麼我們在添加元素的時候討論它:

dictionary_tk = {
"name": "Leandro",
"nickname": "Tk",
"nationality": "Brazilian"
}
dictionary_tk['age'] = 24
print(dictionary_tk) # {'nationality': 'Brazilian', 'age': 24, 'nickname': 'Tk', 'name': 'Leandro'}

我們只需要指定一個值到 Dictionary的鍵上. 一點也不復雜，484啊?
迭代：循環Python中的數據結構
當我們在學習 Python基礎時, 會發現列表的迭代是一件十分簡單的事情 ，通常我們Python開發者會使用For來循環迭代它. 現在讓我們嘗試一下:

bookshelf = [
"The Effective Engineer",
"The 4 hours work week",
"Zero to One",
"Lean Startup",
"Hooked"
]
for book in bookshelf:
print(book)

如你所見我們已經對書架中的書進行了for操作，我們輸出打印了其中的書（當然你可以在循環中對它們做任何事情）。簡單而又直觀，這就是Python。

dictionary = { "some_key": "some_value" }
for key in dictionary:
print("%s --> %s" %(key, dictionary[key]))
# some_key --> some_value

這是一個循環字典類型變量的小例子，對於dictionary變量我們使用for循環操作其中的key，接著我們打印輸出他的key以及其相對應匹配的value值。
當然我們還有另外一種方法去實現它，就是去使用iteritems：

dictionary = { "some_key": "some_value" }
for key, value in dictionary.items():
print("%s --> %s" %(key, value))
# some_key --> some_value

你看我們已經命名了兩個參數key,value，但這並不是必須的，你甚至可以給它們起任何一個名字^.^，讓我們來看一下：

dictionary_tk = {
"name": "Leandro",

哈哈，可以看到我們已經使用了attribute作為了Dictionary的key參數，代碼運行十分正確。贊！
類型與對象
一點基礎理論:
對象代表現實世界中像轎車、狗、自行車這些事物。對象具有數據和行為兩個主要特徵。
在面向對象編程中，我們把數據當作屬性，把行為當作方法。即：
數據 → 屬性 和 行為 → 方法
類型是創造單個對象實例的藍本。在現實世界中，我們經常發現很多對象實例擁有相同的類型，比如轎車。他們都具有相同的構造和模型（具有發動機，輪子，門等等）。每輛車都是根據同一張設計圖製作的，並且具有相同的組成部分。
Python 的面向對象編程模式：ON
Python，作為一門面向對象編程的語言，具有類和對象的概念。

class Vehicle:
pass

我們用一個類聲明來定義類?，僅此而已。很簡單，不是嗎？
對象是一個類的實例，我們用命名類來創建一個實例。
car = Vehicle()
print(car) # <__main__.vehicle instance="" at="">
這裡 ‘car’ 是 ‘Vehicle’ 類的一個對象（或者說實例）。
記住，我們的 ‘Vehicle’ 類有四個屬性：輪子數量，能源類型，座位容量，和最大速度。我們創建一個 ‘Vehicle’ 對象時設置所有這些屬性 。所以在這裡，我們定義我們的類初始化時要接收數據時：

class Vehicle:
def __init__(self, number_of_wheels, type_of_tank, seating_capacity, maximum_velocity):
self.number_of_wheels = number_of_wheels
self.type_of_tank = type_of_tank
self.seating_capacity = seating_capacity
self.maximum_velocity = maximum_velocity

我們使用了 ‘init’方法。我們稱它為構造方法。所以創建 ‘vehicle’ 對象時可以定義這些屬性。假設我們喜歡Tesla Model S，我們要創建這種對象。它有4個輪子，使用電能，有5個座位，最大時速250km/h (155mph）
tesla_model_s = Vehicle(4, 'electric', 5, 250)
4個“輪子”+電能“能源”+5個“座位”+250km/h“最大速度”。
所有屬性都設置完成了。但是我們如何獲取這些屬性值？我們發送一個消息到對象來問他們。 我們稱之為方法. 方法是對象的行為. 讓我們來實現它：

class Vehicle:
def __init__(self, number_of_wheels, type_of_tank, seating_capacity, maximum_velocity):
self.number_of_wheels = number_of_wheels
self.type_of_tank = type_of_tank
self.seating_capacity = seating_capacity
self.maximum_velocity = maximum_velocity
def number_of_wheels(self):
return self.number_of_wheels
def set_number_of_wheels(self, number):
self.number_of_wheels = number

這裡創建了兩個方法: number_of_wheels 和 set_number_of_wheels. 我們稱它為 獲取 & 設置. 因為第一個獲取了屬性值,然後第二個設置了一個新的屬性值。

class Vehicle:
def __init__(self, number_of_wheels, type_of_tank, seating_capacity, maximum_velocity):
self.number_of_wheels = number_of_wheels
self.type_of_tank = type_of_tank
self.seating_capacity = seating_capacity
self.maximum_velocity = maximum_velocity
@property
def number_of_wheels(self):
return self.number_of_wheels
@number_of_wheels.setter
def number_of_wheels(self, number):
self.number_of_wheels = number

同時，我們可以使用這些方法作為屬性：

tesla_model_s = Vehicle(4, 'electric', 5, 250)
print(tesla_model_s.number_of_wheels) # 4
tesla_model_s.number_of_wheels = 2 # setting number of wheels to 2
print(tesla_model_s.number_of_wheels) # 2

這個與定義方法有些許不同。這些方法的工作機制與屬性不同。例如，當我們設置輪子數量時，我們需要把2賦值給一個變量，只需要設置 “number_of_wheels” 的值為2。這是一種寫 “pythonic”、 ”getter“、“setter” 代碼的方法。
而且同時我們也可以使用其他方法，比如 “make_noise” 方法。請看下面的例子。

class Vehicle:
def __init__(self, number_of_wheels, type_of_tank, seating_capacity, maximum_velocity):
self.number_of_wheels = number_of_wheels
self.type_of_tank = type_of_tank
self.seating_capacity = seating_capacity
self.maximum_velocity = maximum_velocity
def make_noise(self):
print('VRUUUUUUUM')

當我們調用這個方法時，它返回字符串 ”VRRRRUUUUM“。
tesla_model_s = Vehicle(4, 'electric', 5, 250)
tesla_model_s.make_noise() # VRUUUUUUUM
封裝：信息隱藏
封裝是一種限制直接訪問對象數據和方法的機制。但是它加快了對象方法中數據的訪問。

"封裝可以在定義中隱藏數據和函數成員，意味著從外部隱藏了對象定義中的內部描述“--- Wikipedia

對象從外部隱藏了其內部描述。只有對象可以與它的內部數據進行交互。
首先，我們需要了解 “public” 和 “non-public” 變量實例的工作機制。
Public 變量實例

class Person:
def __init__(self, first_name):
self.first_name = first_name

這裡我們使用 “first_name” 的值作為一個參數傳遞給公共變量實例。

tk = Person('TK')
print(tk.first_name) # => TK
在類中：
class Person:
first_name = 'TK'

這裡，我們不需要使用 “first_name” 作為一個參數，所有的對象實例都有一個用 “TK” 初始化的類屬性。

tk = Person()
print(tk.first_name) # => TK

漂亮。我們已經學習到可以使用公共變量實例和類型屬性。另一件關於 “public” 部分有趣的事情是我們可以管理它的變量的值。我的意思是什麼呢？我們的對象可以管理它的變量值：獲取和設置變量值。

tk = Person('TK')
tk.first_name = 'Kaio'
print(tk.first_name) # => Kaio

好了，我們剛剛設置了另一個值（"kaio"）給對象變量 “first_name”，並且它更新了它的值。就是這麼簡單，因為這個 “public” 變量，我們可以這樣做。
Non-public 變量實例

“在這裡，我們不用‘私有‘來形容 ，因為在Python中沒有真正“私有”的屬性（避免了一般情況下不必要的工作）。”---?PEP 8

和公共變量實例一樣，我們可以在構造函數或類內部定義非公共變量實例。語法上的差異是： 對於非公共變量實例，我們在變量名前加一道下劃線(_)。

“在Python中，無法從內部訪問‘私有’變量實例的對象是不存在的。但是，大多數Python代碼遵循一個慣例：一個名字前有一道下劃線的對象應該被認為是API中非公共的部分，例如_spam，無論它是一個函數、方法或是數據成員。”?---?Python Software Foundation

• 這是一個例子：
• class Person:
• def __init__(self, first_name, email):
• self.first_name = first_name
• self._email = email
• 看到email變量了嗎？這就是定義一個非公共變量的方法。
• tk = Person('TK', '[email protected]')
• print(tk._email) # [email protected]

所謂非公共變量只是一個慣例，沒有機制禁止我們從外部訪問並更新它。但按照慣例，我們應該把它作為API中非公共的部分來對待。

在類內部，我們通常使用方法來操作“非公共變量”，讓我們實現兩個方法（email和update_email）來理解。

class Person:
def __init__(self, first_name, email):
self.first_name = first_name
self._email = email
def update_email(self, new_email):
self._email = new_email
def email(self):

現在，我們可以通過這些方法來訪問、更新非公共變量。

tk = Person('TK', '[email protected]')
print(tk.email()) # => [email protected]
tk._email = '[email protected]'
print(tk.email()) # => [email protected]
tk.update_email('[email protected]')
print(tk.email()) # => [email protected]

1. 我們以first_name TK 和 email [email protected] 初始化一個Person對象。
2. 通過方法訪問非公共變量 email，並打印出來。
3. 從類外部直接設置一個新的email。
4. 我們應該把非公共變量作為API中非公共的部分來對待。
5. 通過實例方法更新非公共變量 email。
6. 成功！我們可以通過預設的方法來更新它。

公共方法
通過 公共方法, 我們也可以在我們類的外部使用這些方法了：

class Person:
def __init__(self, first_name, age):
self.first_name = first_name
self._age = age
def show_age(self):
return self._age

讓我們來試下：
tk = Person('TK', 25)
print(tk.show_age()) # => 25
贊——用起來沒有任何問題。
非公共方法
但是通過 非公共方法 我們卻無法做到這一點。 我們先來實現一個同樣的 Person 類，不過這回我們加個下劃線(_)來定義一個 show_age 的非公共方法。

• class Person:
• def __init__(self, first_name, age):
• self.first_name = first_name
• self._age = age
• def _show_age(self):
• return self._age

那麼現在，我們來試著通過我們的對象調用這個 非公共方法：

• tk = Person('TK', 25)
• print(tk._show_age()) # => 25

我們可以訪問並且更新它。 非公共方法 只是一類約定俗成的規定，並且應當被看做接口中的非公共部分。

關於我們該怎麼使用它，這有個例子：

class Person:
def __init__(self, first_name, age):
self.first_name = first_name
self._age = age
def show_age(self):
return self._get_age()
def _get_age(self):
return self._age
tk = Person('TK', 25)
print(tk.show_age()) # => 25

這裡我們有一個 _get_age 非公共方法和一個show_age 公共方法。show_age可以由我們的對象調用（在類的外部）而_get_age只能在我們類定義的內部使用(內部show_age方法)。但是再次強調下，這只是個約定俗成的規定。
封裝總結
通過封裝我們可以從外部隱藏對象的內部表示。

class Car:
def __init__(self, number_of_wheels, seating_capacity, maximum_velocity):
self.number_of_wheels = number_of_wheels
self.seating_capacity = seating_capacity
self.maximum_velocity = maximum_velocity

我們的Car類實現之後:

my_car = Car(4, 5, 250)
print(my_car.number_of_wheels)
print(my_car.seating_capacity)
print(my_car.maximum_velocity)

一旦初始化後，我們可以使用所有已創建的實例變量。很好。

class ElectricCar(Car):
def __init__(self, number_of_wheels, seating_capacity, maximum_velocity):
Car.__init__(self, number_of_wheels, seating_capacity, maximum_velocity)

簡單如上。我們不需要實現任何其他的方法，因為這個類已經有了（繼承自Car類）。讓我們確認一下：

my_electric_car = ElectricCar(4, 5, 250)
print(my_electric_car.number_of_wheels) # => 4
print(my_electric_car.seating_capacity) # => 5
print(my_electric_car.maximum_velocity) # => 250

漂亮。
就到這裡！
關於Python基礎，我們學會了很多：

• 變量
• 分支語句
• 循環語法
• 列表：集合 | 數組
• 字典：鍵值對的集合
• 如何迭代這些數據結構
• 對象和類
• 用屬性作為對象的數據
• 用方法作為對象的行為
• getters、setters 和 property 裝飾器
• 封裝：信息隱藏
• 繼承：行為和特徵

恭喜！你完成了Python的這段密集的內容。
堅持學習，堅持編程，祝你玩得開心！

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