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問題中提及的幾個技術的結合，基本已經把領域縮小到一個非常垂直的領域了。
檢測
例如現在非常時期，小區、地鐵、商場門口，都會設立管理員對進門的人進行測溫確保大家安全，但這個環節耗費了大量人力。這套系統的投放，可以很大程度減輕疫情期間的成本和人員工作負荷。同時可以更好地減少人與人的接觸，同時可以將進出狀態、體溫對應到人（假設人們會面對攝像頭摘下一下口罩，確保可人臉識別）。
但是在非疫情時期，熱成像技術就會變得比較雞肋，用也不是、不用就浪費。比如鍛鍊身體後，體溫會升高，普通感冒發燒，體溫也會升高，這兩種情況均不應當採取什麼措施，最多隻能記錄，以至於在絕大多數的情況下，也只有人臉識別系統處於可用狀態。如果投放在醫院則另當別論，熱成像可以持續起到一定作用。
5G在這個場景下，主要應用在大型活動（比如體育場演唱會），確保設備的在線狀態。對於高速和低時延特性，意義相對有限，畢竟例如200毫秒的延遲對人相對無感，與其縮短這個延時，不如縮短人臉識別這個過程的速度來的實在。
巡邏
在疫情時期，一架5G無人機對行人進行體溫檢測，同時對不戴口罩的人進行人臉識別，也對度過疫情起到很好的幫助。
疫情度過以後，紅外測溫的實用性，依舊還是會是一個問題。
綜上，這三種技術的結合，更多會是一個特殊環境下的應用。在正常環境下，很多功能會變得比較雞肋。不過如果這些外圍器件可以做到可插拔，那麼會很好地解決相關的產品和商業問題。
賈梓筠
高新興的5G機器人就是一個很好的例子，目前在廣東省廳、寧波機場、西安火車站等多個地方已經商用，支持熱成像、人臉識別，非接觸式批量測體溫。
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