2020，什麼技術影響我們商業?什麼技術又會改變格局?
12月19日，在2019通信產業大會暨第十四屆通信技術年會上，2020信息通信十大技術趨勢正式發佈。
作為堅持14年的趨勢發佈，信息通信產業十大技術趨勢以它的權威、專業、前瞻和創新贏得了各方一致認可，每年大會發布的年度判斷，被無數企業廣泛引用和期待，不僅成為對過去年度的一個行業烙印總結，更是未來一年技術市場方向的前瞻。
那麼，身處技術快速迭代浪潮之中的我們，在5G、智能時代又有哪些新的技術在通信產業發生?又有什麼趨勢讓我們必須把握?為加強對信息通信業發展的深度剖析與未來展望預判，《通信產業報》全媒體聯合賽迪曉慶工作室、工信部賽迪智庫無線電所、工信部賽迪智庫網絡安全所、賽迪顧問，在徵求產業鏈意見基礎上，共同評出2020信息通信十大技術趨勢。
5G，R16凍結R17就緒，5G to B時代真正來臨
受Rel-15 Late drop推遲影響，5G Rel-16(R16)規範凍結時間推遲至2020年3月。作為5G第二階段標準版本，R16主要關注垂直行業應用及整體系統的提升，其中，車聯網與工業互聯網應用將成為應用重點，車聯網主要功能包括面向智能汽車交通領域的5G V2X，工業互聯網則主要面向工業IoT和uRLLC增強，加快工廠有線以太網的5G NR替代。
R16凍結之後，Rel-17(R17)標準化將提速，圍繞5G網絡智慧化、能力精細化、業務外延化三大方向，R17將就5G更多應用場景與商業能力技術增強做出規範，如面向垂直行業的無線切片增強、IIOT及uRLLC增強、覆蓋增強、MIMO增強及智能運維增強等。
隨著全球毫米波頻段定調，R16標準的凍結和R17標準的準備就緒，5G垂直行業應用迎來風口，賦能千行百業駛入快車道，5G to B時代將真正來臨，“全”5G發展將行穩致遠。
邊緣計算，從試商用到商用，邊緣計算不邊緣
邊緣計算不邊緣。未來超過70%的數據需要在邊緣側分析、處理和存儲。邊緣計算可以“下沉”到邊緣側提供邊緣智能服務。尤其是在雲遊戲、自動駕駛、VR/AR、物聯網及工業互聯網等領域，邊緣計算已經成為一項關鍵技術。
2019年運營商、物聯網企業及製造業各方大力推進邊緣計算基礎設施建設，同時和產業鏈一起加快生態培育。2020年，隨著5G的商用，運營商5G承載網建設將支撐MEC對網絡環境的要求，同時，邊雲協同可以更好滿足各種需求場景的匹配，AI技術的加持為邊緣側賦能，針對不同應用場景實現個性化和泛在化。
此外，異構計算可以滿足邊緣業務對多樣性計算的需求。隨著邊緣計算相關技術的不斷髮展，邊緣計算已經進入爆發前夜。可以預計，2020年邊緣計算將從試商用走向商用，未來將規模應用到各個垂直領域。
核心網，控制面集中 轉發面下沉，核心網演進助推網絡更開放
核心網作為電信網絡控制中心的大腦，目前正處於架構轉型的關鍵期。NFV、CU分離、邊緣計算等技術的成熟推動核心網絡架構轉型，控制面進一步集中，轉發面進一步下沉。
隨著2020年R16標準凍結，5G核心網在服務化架構增強(SBA+)、切片化網絡、去中心化部署、AI運維及網絡融合簡化等方面的創新進程加快。
核心網的演變，將加速5G網絡真正走向開放化、服務化、軟件化，基於NFV/SDN的雲化、網絡切片、MEC將在垂直行業中廣泛應用。5G核心網的技術發展，正在助推電信網絡實現從移動互聯到萬物互聯、從單體網絡到切片網絡、從核心計算到邊緣計算、從人工運維到AI運維、從NSA到SA的跨越。
物聯網，多連接技術並存，AIoT走向普及，BIoT成新亮點
在產業鏈的多年耕耘下，物聯網已從單一的、碎片的、局域的系統，成長為新一代的信息基礎設施，5G與NB-IoT和LoRa、eMTC等將形成互補，物聯網呈現多連接技術並存格局。
物聯網正站在一個新的風口。預計2020年，各種智能設備包括智能語音、可穿戴設備、智能電器、無人駕駛、黑燈工廠等都會加速迭代。在To C領域，以智慧屏、智能音響等智能家居應用場景將會率先爆發，語音交互將更加流暢敏捷。
在To B領域，AIoT的應用範圍將進一步擴大，數據的採集與匯聚，與數據算法的融合，將助推各個行業開展不同領域的數字化、智能化進程。尤其是製造業，藉助工業互聯網，將更快速的彰顯To B領域的AIoT快速普及的示範價值。
AI技術將更加深入應用到物聯網，AI加持下的AIoT從概念走向普及。需要指出的是，2020年，隨著區塊鏈技術的滲透，區塊鏈+物聯網也將嶄露頭角，各式各樣的應用試點將會湧現，BIOT將會成為物聯網未來一年新的發展亮點。
AI，深度學習演進提速 智能語音更加成熟 AI安全隱患凸顯
AI正無處不在。在經歷2019年高歌猛進之後，強化學習、深度學習作為AI技術的發展重點，推動著遊戲、機器人、自然語言處理、智能駕駛、智能醫療等行業應用突飛猛進。
智能語音產業鏈更加成熟，NLP(自然語言處理)具備更強的實用性，語音合成TTS更具感情色彩。基於強化學習的自動翻譯、人機交互(自動點餐、智能客服等)將成為可實際落地的應用。
無人駕駛會有新突破，在5G技術加持，AI應用下的完全無人駕駛L5等級或會顯現。深度學習並非萬能，未來人工智能技術的發展將需要多元技術的複合運用。人工智能技術在為實現超自動化和使用自動化物件進行業務轉型帶來良機的同時，也因物聯網、雲計算、微服務及智能空間中的高度連接，增加了大量潛在攻擊點，AI安全將成為新的挑戰。
區塊鏈，搭建BaaS平臺 區塊鏈即服務加速應用落地
作為核心技術自主創新的重要突破口，區塊鏈正在得到越來越廣泛的重視，在政務、金融、溯源等行業已率先得到應用。2020年，區塊鏈作為分佈式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等計算技術的新型應用模式，將有越來越多的大型企業和初創團隊使用該技術開發產品、開展服務。
但是區塊鏈技術複雜，並非所有企業都具備獨立開發區塊鏈技術的實力。為此，國內外大型互聯網企業將陸續搭建平臺，提供BaaS(區塊鏈即服務)，幫助用戶通過區塊鏈開數字產品，並且用戶無需專門建設自有區塊鏈基礎設施，就可以在BaaS上運行這些數字產品。
預計2020年，運營商將推出區塊鏈化的SIM卡或eSIM，將區塊鏈技術應用於分佈式加密安全通信、電信設備管理等自身業務的同時，還將搭建平臺，提供BaaS(區塊鏈即服務)，幫助第三方開發者快速實現數字產品的研發與落地。
網絡安全，從被動到主動 網絡安全防禦走向AI化、平臺化
過去的一年，網絡攻擊有增無減，人工智能技術加持下變本加厲，2020年這一趨勢將更加明顯。屆時，首席信息安全官(CISO)們將引入人工智能技術，通過機器學習，幫助企業安全部門減少人員需求，提升工作效率。
與此同時，CISO們還將利用網絡安全平臺提供的端點/雲工作負載安全、網絡安全、文件“引爆”沙箱、威脅情報、高級分析等組件，應對新型網絡攻擊，維護網絡安全。隨著5G應用的深入，5G引入的網絡功能虛擬化、網絡切片、邊緣計算等新技術，也帶來了新的安全風險和不確定性。
網絡安全也需要通過機器學習，提前預警、自動運維，將被動防禦轉化為主動防護、全面防護，構建AI化、主動化安全防禦體系。2020年，網絡安全防禦將走向AI化和平臺化，更加高效的防範網絡安全問題。
手機設計，5G成標配 顯示影像常態化進階 手機設計穩中有變
手機雖然處於通信產業鏈末端，卻是創新、技術的集大成者。2019年，隨著高通、海思、聯發科、三星、紫光展銳等芯片廠商的5G SoC成熟落地，進一步加速了終端廠商5G手機設計的成熟。
2020年，5G將成為智能手機標配，全頻段5G、WiFi6等將是手機標準通信能力。同時，拍照和屏幕將繼續是智能手機競爭的兩大“高地”，多攝、超高像素、超級防抖、摺疊屏、環繞屏、高刷新率屏幕等都將隨著技術迭代、成熟，被廣泛應用於下一代智能手機之上。
不可忽視，在5G手機的第一個規模出貨之年，尺寸、外觀、續航能力將重新成為新迭代手機競爭的新熱點。此外，5G泛終端也將百花齊放。可以預計，隨著5G芯片方案和關鍵器件的成熟和升級，2020年的智能終端市場將充滿驚喜。
工業互聯網，5G與AI加持 工業互聯網從建好平臺邁向用好平臺
5G的部署和商用，為工業互聯網網絡環境插上“敏捷”翅膀。2020年，隨著R16標準凍結、R17標準立項，將為5G工業互聯網應用定義更清晰場景和就緒網絡解決方案。伴隨工業互聯網平臺技術的持續升級，2020年工業互聯網技術關鍵將從“建平臺”轉向“用平臺”。
其中，邊緣智能重心從接入數據向用好數據演進;工業機理模型構建將成平臺賦能的核心能力;工業大數據分析從定製開發走向成熟商用方案;平臺架構從資源靈活組織、功能封裝複用、向演進開發敏捷高效。人工智能技術將滲透在工業互聯網建設各環節，特別是數據的採集、處理與控制，AI將助推工業互聯網效能提升。
數字孿生，從使能技術到轉型新範式 數字孿生成數字社會新方法論
數字孿生作為潛行多年戰略科技趨勢，正處在期望膨脹的頂峰，未來五年或產生破壞性創新。作為信息通信To B應用的關鍵數字技術，數字孿生不僅影響產業數字化價值轉型，更將成為支撐經濟社會數字化轉型的通用使能技術。目前數字孿生已經成為主要國家數字化轉型的新抓手。
作為綜合運用感知、計算、建模等信息技術的新技術，數字孿生通過軟件定義，對物理空間進行描述、診斷、預測、決策，實現物理空間與賽博空間的交互映射。2020年，相信以數據驅動、模型支撐、軟件定義、精準映射、智能決策為特徵的數字孿生技術，將在數字化設計、虛擬工廠、數字化運維、智慧城市、車聯網、數字醫療等領域呈現應用創新活躍態勢。作為數字社會人類認識世界改造世界的方法論，數字孿生將在未來受到更多重視，數字孿生將逐步成為支撐社會治理和產業數字化轉型的發展新範式。
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