對於0基礎的人，直接學 Python 編程合適嗎？

小編只能說非常合適，因為在目前的編程語言中，Python的抽象程度是最高的，是最接近自然語言的，非常容易上手，Python 可以讓你更好的理解編程這件事情。

PS：如果你喜歡python，並覺得這篇文章對你有益的話，麻煩多多點贊關注支持！謝謝

所以，我贊成把Python作為入門語言，理由如下：

一、語法簡單明瞭

第一門語言，其實就是語法+Flow control，而Python的語法簡單，代碼可讀性高，容易入門。

二、可以規範自己

Python的哲學是「做一件事情應該只有一種最好的方法」，對於初學者規範自己的學習有很大的幫助，同時也幫助初學者能夠讀懂其他人的代碼(相比Perl的代碼簡直沒法看)

Python對於代碼的要求嚴謹，特別是縮進(Indentation)，對於初學者養成良好的代碼習慣很有幫助。

四、語法設計優秀

Python的語法設計非常優秀(反面例子PHP)，思想也比較現代，可以更快的理解現代編程語言的一些思想。

五、比較大眾

Python仍然是傳統基於Class的OO(對比Java基於prototype的OO)，和Java，C#，Ruby一樣，比較大眾。從Python去學Design Pattern也是比較合適的。

六、內置數據結構清晰

Python的內置數據結構清晰好用(C提供的略少，PHP的略亂)，同時Library比較多，優秀的代碼很多。

七、學習資料多

Python免費的書很多(英文)，可以找到許多資料啃。同時(國外)社區比較集中，有問題可以向高手問。

八、作為工具來說很合適

Python在其他領域，比如科學計算、人工智能等等有廣泛的運用，對於學一門語言作為工具來說，Python很合適。

誰比較適合學習Python？

第一類：入行編程新手：大學剛畢業或者其他行業轉崗，想從事編程開發的工作，目前認為Python比較火，想入行；

第二類：Linux系統運維人員：Linux運維以繁雜著稱，對人員系統掌握知識的能力要求非常高，那麼也就需要一個編程語言能解決自動化的問題，Python開發運維工作是首選，Python運維工資的薪資普遍比Linux運維人員的工資高。

第三類：做數據分析或者人工智能：不管是常見的大數據分析或者一般的金融分析、科學分析都比較大程度的應用了數據分析，人工智能的一些常見應用也使用了Python的一些技術。

第四類：在職程序員轉Python開發：平常只關注div+css這些頁面技術，很多時候其實需要與後端開發人員進行交互的，現在有很多Java程序在轉到Python語言，他們都被Python代碼的優美和開發效率所折服

第五類：其他：一些工程師以前在做很多SEO優化的時候，苦於不會編程，一些程序上面的問題，得不到解決，只能做做簡單的頁面優化。 現在學會Python之後，可以編寫一些查詢收錄，排名，自動生成網絡地圖的程序，解決棘手的SEO問題

最後說下，學會Python需要多長時間?

如果是自學，從零基礎開始學習Python的話，依照每個人理解能力的不同，大致上需要半年到一年半左右的時間。

當然，如果有其它編程語言的經驗，入門還是非常快的，大概需要2~3個月可以對上手Python語言編寫一些簡單的應用。

無論是新手還是有一定基礎的朋友，有一個有經驗的人帶著自己學習，或者參加Python培訓課程，都會1個月左右入門，3個月左右對Python有一個全面系統的瞭解，達到自己動手編程解決問題的能力。

末尾小編幫助大家整理了一套python教程，下面展示了部分，希望也能幫助對編程感興趣，想做數據分析，人工智能、爬蟲或者希望從事編程開發的小夥伴，畢竟python工資也還可以，如果能幫到你請點贊、點贊、點贊。

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關鍵字: 數據結構 Python Java