2020年初，新型冠狀病毒肺炎的肆虐，使社會各方面都遭受了巨大的衝擊，給人民的生活帶來了深刻影響。因新型冠狀病毒肺炎具有突發性、傳染速度快等特點，國家將其納入法定乙類傳染病管理，採取甲類傳染病預防和控制措施，全國各省市迅速啟動重大突發公共衛生事件一級響應。2月3日的中央政治局常委會會議中提出“組織動員全國科研工作者參與疫情防控方面的科研攻關，推動相關數據和病例資料的開放共享”，運用數據共享，為堅決打贏疫情防控阻擊戰做好支撐。面對這場疫情戰爭，各地政府、企業不斷創新工作思路，將大數據賦能健康醫療行業，多方面多層次助力疫情防控工作的順利推進。
“健康醫療大數據”實時助力醫生臨床決策
利用醫療數據，有效整合區域內的醫療資源，及時有效為患者提供及時的診斷。在面對新型冠狀病毒肺炎這種突發的公共衛生事件時，不論是診療方式的交流、醫療資源的調配、還是患者的需求，區域內或者跨區域醫療機構間的合作顯得尤為重要。
在疫情爆發初期，得益於對非結構化數據的分析能力的日益加強，臨床決策支持系統在大數據分析技術的幫助下變得更加智能，部分地區成立專家組，使用圖像分析和識別技術，遠程識別醫療影像數據，從而為一線醫護人員提出診療建議。此前，基於四川電信的5G網絡，四川省衛生健康委組織四川大學華西醫院與成都市公共衛生臨床醫療中心成功完成了兩例新型冠狀病毒感染肺炎危急重症患者的遠程會診，這一例子說明，醫療數據共享為一線醫護人員提供切實幫助，整合為患者帶來全方位的診療。
“健康醫療大數據”助力藥物研發
應對突發公共衛生事件，藥物研發是疫情防控的重要一環。在這場病毒阻擊戰中，除了一線醫護人員的努力外，醫療數據也在這一場戰役中發揮著至關重要的作用。
疫情期間，阿里雲等網絡公司為公共科研提供幫助，通過數據計算與分析，支持病毒基因測序、新藥研發、蛋白篩選等工作，幫助科研機構縮短研發週期。面對新冠肺炎的嚴峻形勢，有了醫療數據的助力，加上一線醫護人員的不斷努力，疫苗必將很快出現。
可視化數據助力疫情監控
新型冠狀病毒肺炎爆發以來，百度地圖等軟件，應用大數據，幫助人們監控此次疫情，其綜合全國大部分省市醫療衛生機構的權威發佈渠道，建立“疫情地圖”，通過時空大數據分析，描繪各省份人口進出軌跡、趨勢，將數據可視化，並且持續更新彙總疫情動態。中國電科基於鐵路、民航等部門的數據，研發了大數據平臺“密切接觸者儀”，只要輸入姓名和身份證，就能知道是不是密切接觸者。電科集團表示，這一平臺已經部署在國家“互聯網+監管”平臺上，供政府內網用戶使用，有關地方政府正在試用。這一平臺，多方合作，運營商和地圖大數據追蹤人口流動趨勢，定位潛在疫情風險，降低疫情傳播。對於疫情防控，防止外來人員輸入、自行隔離是杜絕疫情擴散的有效手段，所以排查居民身體健康狀況是做好疫情防控工作的重點。重慶市兩江新區創新運用發大數據智能化方式，上線智能化防疫排查管控系統，該系統是兩江新區政府聯合轄區入駐企業紫光集團，運用兩江新區已有的社會治理信息系統，自主研發，在原有系統中新增疫情防控模塊“智能化防疫排查管控手機客戶端”，該客戶端具有定位、分類、查詢、數據分析、數據研判、分類彙總等功能，並設定區、街道、網格片區三級管理權限。科技助力，運用數據管理，為一線防控人員增加工作效率，幫助政府把控防疫質量，為研判決策提供有力支撐。
健康醫療數據在醫學發展與傳染病防治中發揮著重要的作用，隨著信息技術的發展，健康醫療大數據成為行業新的驅動力。當前階段，疫情防治工作已經到了關鍵節點，應用醫療數據，通過數據應用、計算與分析，為最終打贏這場抗擊疫情的戰爭提供堅實的支撐。
作者：王輝，重慶工商大學教師，博士。郭昊，重慶工商大學2019級社會學研究生。
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