汽車中的操作系統：軟件主權之戰｜AP汽車製造汽車頭條網

■編譯：Bright

大眾或戴姆勒等製造商都在開發自己的操作系統，並正在尋找數千名IT員工。然而，專家們認為，這種單獨行動幾乎沒有效果。

▲梅賽德斯駕駛艙：戴姆勒這樣的製造商希望開發自己的操作系統，專業人士對此表示懷疑。（照片：戴姆勒）

它只是一個副業，但包含所有內容。在拉斯維加斯舉行的CES電子展上，戴姆勒開發總監馬庫斯·謝弗（Markus Schäfer）坐在梅賽德斯展臺後面的一間小房間裡，與記者們聊了聊汽車製造商的軟件技能。

謝弗（Schäfer）毫不經意地宣佈奔馳將在未來開發自己的操作系統，並在未來幾年內為其創造大量就業機會。稱為MB.OS的系統將在3~4年內安裝在第一批車輛中。因此，戴姆勒正在爭奪汽車行業的軟件主權。

大眾汽車首席執行官赫伯特·迪斯（Herbert Diess）最近宣佈，它將為12個品牌的所有車型開發自己的操作系統。在對管理人員的一次致辭中，他將汽車軟件組織的發展作為其戰略的核心支柱。“這一部門的成功決定了我們的未來。”迪斯對聚集在柏林的高級管理人員喊道。

這些公告意味著戰略的變化，其重要性不容小覷。如果汽車真的變成了滾動的智能手機，那麼製造商將金屬板彎曲成別緻的形狀並配備發動機和變速箱是不夠的。謝弗（Schäfer）說：“我們相信，我們需要自己的操作系統來提供駕駛輔助、娛樂、導航或購物等車輛功能。”

當然，今天有些車輛已經具備了它。然而，問題在於，戴姆勒、寶馬或大眾等汽車製造商主要依靠外部合作伙伴來實現這一目標。

近年來，單個控制單元和接口的數量激增。無論是用於車道偏離警告系統的攝像頭，用於信息娛樂的語音控制，還是通過藍牙集成電話。隨著每項功能的實現，系統變得更加複雜。

戴姆勒經理謝弗（Schäfer）抱怨說：“今天，一輛車上最多有100臺個人計算機，其中大多數是由軟件技術供應商編程的。所有這些都必須聯網。” 這並不總是能順利進行。

例如，大眾在高爾夫VIII和純電動ID.3的開發中遇到了軟件方面的重大問題，這幾乎阻止了這些車輛的按時上市。高爾夫VIII並非一開始就具有所有功能，有些應在之後激活。即使大眾堅持到2020年夏季的開始日期，ID.3也只能在最後一刻準備就緒。

大眾數字首席執行官克里斯蒂安·森格（Christian Senger）說：“ 將供應商的軟件解決方案鏈接在一起給我們帶來了巨大挑戰。如今，大眾汽車已經比智能手機操作系統複雜了10倍。幾年之內，這一複雜性將增加到30倍。” 大眾汽車的榜樣是埃隆·馬斯克（Elon Musk），他從一開始就將該軟件作為特斯拉的核心業務。

為了將來更好地配備，大眾汽車集團計劃成立汽車軟件部門。到2025年，將有10,000多名數字專家來推動汽車中的軟件，my VW周圍的數字生態系統和VW We的服務以及面向客戶的零售功能。

如今，該集團僅在汽車中開發不到10％的軟件，到2025年，該公司的份額預計將增加到60％。

全面的數據控制

汽車中的新型高性能計算機集中了以前在各個控制單元上運行的駕駛員輔助系統或信息娛樂系統的功能。

優點是顯而易見的：應用程序運行更穩定，並且可以由製造商進行遠程維護並提供更新。此外，汽車製造商可以完全控制數據，並可以將其與相應的商業模式一起存儲。

戰略諮詢公司Berylls的執行合夥人Jan Burgard表示：“無論是大眾汽車，戴姆勒還是谷歌，他們都在追求他們的汽車操作系統方法，為聯網車輛（車載和車外）創建全球可擴展且最重要的統一平臺解決方案的願景。”

谷歌的軟件團隊進入了領先地位，並且已經是最接近這一願景的公司。Burgard說：“但大眾汽車和戴姆勒也將全力以赴，以防止差距擴大。”

他說，這對於避免依賴技術公司至關重要。他指出了華為在中國和美國之間的貿易衝突中的Android問題，汽車行業從中汲取了教訓。

然而，問題是戴姆勒和大眾汽車在其操作系統的開發中如何真正自主地發揮作用。因此，製造商面臨的挑戰是開發週期越來越短，成本越來越高。

因此，可以設想製造商、供應商、半導體行業和研究機構之間的聯盟。博世數字首席執行官michael bolle表示：“我們致力於為行業提供標準化解決方案，並以此為基礎再做深入開發。”由於難以找到合適的專家，情況更是如此。

“嵌入式和實時軟件專家的數量在全球範圍內是有限的。”專注於自動駕駛軟件美國初創公司Apex.AI的負責人Jan Becker表示，歐洲沒有像大眾汽車需要的那樣多的專家。他確信合作伙伴關係仍有一定的空間。“至少一些汽車製造商將繼續購買某些基本解決方案，並專注於開發獨特的賣點。”

像博世、大陸或採埃孚這樣的大型供應商，他們都提供自己的解決方案，讓自己放心。博世數字主管Bolle說：“那些能夠通過他們的解決方案掌握複雜性中心的人將佔上風。我們認為自己在這裡處於有利位置，因為我們提供了相應的車載計算機，而且由於我們在人工智能方面的專業知識，也可以提高開發效率。”