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人類對宇宙的嚮往，似乎是基因自帶，亙古不變的。
科幻小說、電影等藝術題材的昌盛，正說明了這一點。
特別是隨著科技發展，人類對UFO的好奇心不斷增長，各種發現總能激起大家的熱烈討論。
人類探討外星生物的最早實例可追溯到在洞穴牆壁上發現的一幅一萬多年前的藝術品。在人類過了很久的穴居生活之後，科幻文學和書籍的問世將這種興趣帶上了新高度。
今天，本文將探討天文學家舉步維艱的具體證據。
科學家們非常關注外星生物的聲音，他們發明了一種利用人工智能來實時捕捉這些奇怪現象的機器。
一起來探索吧！
神秘的快速電波爆發
外太空的快速電波爆發（FRB）無時無刻不在發生。到目前為止，科學家們無法及時捕捉到這些異常情況。實際上，第一次有記錄的快速電波爆發發生於2001年，但科學家們直到2007年才發現。
天文學家和其他科學家無法從這些來自太空的奇怪電波中確定清楚的信息。快速電波爆發通常在不到一秒鐘的時間內發生，但是在檢查記錄的足跡時會引起明顯的峰值。
任務很簡單——科學家們想找到一種實時記錄這些傳播的方法，從而找到其來源。儘管實驗方向明確，但仍然存在一個大問題。一群人監視整個銀河系中無數的無線電波，同時尋找一秒鐘內發出的信號，這是不可行的。
眾所周知，人工智能適用於需要同時管理大量數據的企業和開發人員。突然，問題似乎迎刃而解了。
實驗過程
澳大利亞墨爾本斯溫伯恩理工大學的團隊創建了一個人工智能程序，該程序能夠篩選太空中的電波頻率。該項目由一位名叫威爾·法拉（Wael Farah）的學生領導，研究成果發表於《皇家天文學會月刊》（Monthly Notices of theRoyal Astronomical Society ）。
天文學家解釋，輸入的數據太多了，他們的團隊無法一一查看。因此，他們使用機器學習軟件訓練了Molonglo望遠鏡。法拉（Farah）和其他小組成員編輯了其他快速電波爆發的錄音，並將其輸入到程序中。現在，當快速電波爆發發生時，Molonglo就會切換到精確的記錄頻率，天文學家可以檢查爆發情況。
研究結果和未來人工智能
研究結果得出的數據令人吃驚，這些數據提供了快速電波爆發每天撞擊地球的頻率。結論是：每天的潛在爆發有59到157個。與傳統錄音相比，使用此方法有很多好處。最明顯的優勢是天文學家可以使用其他測量方法來確定信號源。
研究發佈時，團隊沒能找到人類期待發現的灰色外星人。但是，他們確定這些頻率來自地球以外的其他地方，是獨一無二的。這些結果提出了新的問題，但也證實了科學界數十年來的質疑。
顯然，人工智能可以很好地幫助營銷人員和開發人員開發更好的產品，但人工智能的潛在用途遠不止營銷和開發。人類可能正處於通過機器學習發現地外生命的邊緣。
相信隨著科學家繼續收集數據並研究快速電波爆發的潛在來源，人類將更有可能解答有關宇宙的一些亟待解決的問題。
我們一起拭目以待~
我們一起分享AI學習與發展的乾貨
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