一場新冠肺炎疫情的突襲，
讓大家出境受限，延遲開學，延遲畢業...
企業裁員、縮招…….
不知所措，倍感焦慮……
猝不及防，留學生太太太難了
- 被迫延遲畢業
由於疫情影響，眾多國家紛紛頒佈禁止曾到訪過中國的非本國公民入境，導致眾多回國過年的留學生沒有辦法及時回校繼續上課。其中，由於大部分澳洲留學生都在放暑假，回國過年的人數基本是最多了。這一次不趕上澳洲開學，有些留學生甚至無奈延遲畢業……
- 企業紛紛延遲春招
想要回國求職的留學生們，不僅要面對874萬國內應屆生的激烈競爭，甚至有些錯過秋招的海歸，本來要寄望春招，現在卻遙遙無期……不少企業為了防控疫情，都紛紛宣佈延遲春招。
▼ 不少企業發佈了春招延期的通知
（圖片來源農業銀行）
疫情突襲，脫離線上的線下商業形態不得不按下暫停鍵，並受到重創，立馬顯現出了弊端。人們足不出戶，“互聯網+” 迅速升溫，可謂是牽一髮而動全身，以高滲透率和使用粘性， 再次勾畫出一片藍海。 大數據監控、線上買菜、線上網課、無人機喊話...蜂擁而至，下面來聊聊幾大行業如何變革，以及人們需求又會發生哪些改變？
疫情過後，求職有哪些新機遇
- 互聯網醫療的新紀元
疫情之下，互聯網醫療產品成為主流，丁香醫生，阿里健康、微醫等平臺都開通了在線診斷，使用戶區別普通感冒和新型肺炎，緩解醫院就診壓力，避免交叉感染。同時更新了更多新的功能，用迅速的的行動激活了用戶。 短短几天內，各家都義診服務了幾十萬人次，參與醫生超過10萬人。
（圖片來源丁香醫生）
率先上線的丁香醫生肺炎疫情實時動態播報和彙總全球各地疫情，同時在堅持做相關的科普和闢謠，在嚴峻的疫情面前，專業及時的信息幫助了大家更好保護家人和自己。使更多的用戶意識到通過醫療APP進行相關問診的可行性。2月3日，年後第一個開盤交易日，A股三大股指暴跌，只有醫藥股漲停潮，流感、病毒防治板塊逆上漲。
- 新零售小高峰
日常使用的口罩、消毒液等防護用品脫銷不說，各電商平臺快馬加鞭，湧入大量用戶，生鮮電商以及超市等垂直電商平臺的活躍度，完全超越去年。
(圖片來源易觀數據）
萬萬沒想到，每天會加入到定鬧鐘“搶菜潮”，盒馬小哥、叮咚買菜...輪著來，還要經歷搶不到的尷尬。疫情之下，線下商超無人光顧，渠道形態發生著變化，社區線下便利店、生鮮電商業績突破，未來這些產業將會以依託更高質量產品、更好組織方式、更完備物流的企業快速發展。
- 線上教育加速升級
這下讓線下教育成為重災區，疫情成為了教育數字化、智能化的催化劑。線下培訓機構迎來大危機，各地大中小學也紛紛延期開學，線下培訓機構開始自救，轉向線上教課，而目前迫切需要增長的一批在線教育企業更是盯緊了這次機會，可是順風順水。
據釘釘官方消息，截至1月31日，廣東、江蘇、河南等20多個省份紛紛加入“在家上課”計劃，超1萬所大中小學、500萬學生通過釘釘直播上課。眾多企業也推出免費課程，降低產品體驗門檻，增加在線教育產品的使用率，給企業品牌帶來留存轉化的巨大機會。
- 互動娛樂大爆發
遊戲、短視頻在內的在線娛樂驚人的活躍。今年春節，國民對手遊的熱愛超過了預期。春節期間《王者榮耀》的峰值DAU在1.2-1.5億之間，創下歷史新高。
(圖片來源易觀數據）
除了遊戲，長、短視頻平臺數據迎來更大高峰。中金公司最新報告預測，長視頻平臺總體付費訂閱人數將出現明顯增長，短視頻平臺在春節期間通過紅包和免費電影獲流量，月活用戶將增長明顯，西瓜視頻表現亮眼；
(圖片來源易觀數據）
電影的市場也迎來了史上第一次在線上映，如《囧媽》這種大體量的院線電影免費放映，培養了用戶電影的在線付費點播和線上觀看習慣。
數據人才缺口高達150萬
上面聊到了直接被衝擊的幾大行業，以及金融、快消、諮詢等很多行業，都是伴隨著大數據、人工智能，不斷地演化，麥肯錫公司的研究預測，“具有深入分析能力的人才”美國可能面臨著14萬到19萬的缺口，“利用大數據分析來做出有效決策的分析師” 缺口則會達到150萬。
（圖片來源Glassdoor）
美國招聘網站 Glassdoor 發佈的2019 美國最好的工作排名中，主要基於人才缺口、職業前景和薪水三個方面進行排序：Data Scientist 排名第一。數據人才究竟有多搶手？
- 各行業都在搶的人才
因為各行各業都需要數據，所以它的 Career Path 非常廣泛，在國內國外都是很好找工作的，在很多行業裡可以大展拳腳，三成BA學生畢業後在諮詢相關行業，其次是金融行業有28%，IT行業佔15%，另外在物流，醫療，市場營銷等行業也有涉足。
①金融 Finance
九大投行之一的 J.P. Morgan 就設有專門的 Data 人才招聘頁面，網頁上的 Slogan 也表示了它家對數據的態度：the future of banking。而除了J.P. Morgan以外，其他投行也紛紛招聘越來越多的數據人才。
（圖片來源JPMorgan）
② 諮詢 Consulting
隨著大數據、互聯網、數字化發展，MBB都有放話說需要招募更多懂數據的人才。比如McKinsey 已經 把Analytics 作為 Feature 被放到業務菜單中。
（圖片來源McKinsey）
③ 其他領域：科技、零售、會計、快消
除了上述舉例的金融、諮詢行業追捧數據人才以外，還有科技、零售、會計、快消等領域也渴望招聘數據人才，總而言之，作為數據人才，就業選擇廣闊到你不相信。
（圖片來源P&G）
（圖片來源Walmart）
- 數據 Track 熱門崗位
雖然每一家公司對數據崗位的叫法肯定不太一樣，而且可能還有細分領域（比如與marketing 相關的 Data Marketing Analyst ），但概括來說的話，Analystics 有三條 Career paths：
- Data Analyst（Business Analyst）數據分析師：分析、可視化過去的數據
- Data Scientist 數據科學家：整理、挖掘、提煉數據、搭建預測模型
- Data Engineer 數據工程師：搭建數據庫，收集數據
三者雖然都與數據相關，但側重點很不一樣，而上面的McKinsey 官網也說明了三者大概的工作內容，他們之間的關係大致是這樣的：
① Data Scientist
首先來說說被 Glassdoor 評為全美最佳工作的Data Scientist，能力要求更側重於數學和統計學。需要對統計和編碼技能有的出色掌握：R, SAS, Python 等……
② Data Engineer
雖然工作內容不太一致，但薪水與DS 還是持平的，而作為 Data Engineer，在能力要求方面更側重於計算機（編程語言）能力、數學和對機器學習掌握的能力。
③ Data Analyst
雖然薪水比DS/DE要低一點，但整體門檻更低，對編程語言的要求沒有DS和DE高。能力要求側重於商業、統計以及數學能力，需要掌握分析工具以及最好有一定的編程語言基礎，對於很多跨商科的同學來說還是很不錯的選擇。
▼ I.I. VIP 學員獲得 Capital One Data Analyst Offer
除了這三個大家可以重點關注的職位以外，還有 Quant, Operations Research Analyst、Big Data Analytics Specialist、Market Research Analyst等崗位也都是Business Analytics專業高薪的好選擇哦。
- 數據人才要 get 哪些技能
在各行各業，數據分析真的是無處不在。對於初級Analyst，能用 Excel 和 PPT 做出基本的圖表和報告，能清楚的展示數據，就達到目標了。對於稍高級的數據分析師，需要使用更有效的 Data visualization Tools，根據實際需求做出或簡單或複雜、但適合受眾觀看的數據可視化內容，下圖清楚演示出各layer 所需要的技能：
而目前在商科求職領域中，在四大、諮詢的招聘JD中能發現最多的是 Python的身影，比如Deloitte就明確表明應聘者需要掌握Python、R或者其他數據分析語言。
（圖片來源Deloitte）
更誇張的是，在一則McKinsey上海數據分析師的招募資訊中，如果你能答上Python的題，還能直接獲得麥肯錫內推名額。
雖然國內春招情況尚未明朗，但終有一天，疫情會散去，而我們要做的就是利用好這段時間提升自己的求職能力。2020註定是不平凡的一年，對於求職的我們，或難或挑戰，都需要鼓足信心，無論大環境如何，最重要的是自己的心態，充分的準備，把握好機遇，你準備好迎接了麼？
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