一葉知秋丿
對於操作Oracle、Mysql、Sqlite等多種關係型數據庫，推薦使用 Python Records模塊 ,其適用於絕大多數關係型數據庫的原始SQL操作，同時支持將查詢結果導出到xlsx, xls, csv, json, yaml, pandas, html等文件中，強無敵！
我們在開發過程中經常會涉及與數據庫進行交互，比如題目中提到的MySQL、Oracle、PostgreSQL、Sqlite關係型數據庫。較以往，我們會選擇其對應的Python 第三方模塊，實現相關數據庫的增刪改查等操作，不同數據庫對應的Python模塊如下：
- Oracle數據庫： cx_Oracle
- MySQL數據庫：mysql-connector，pymysql
- PostgreSQL數據庫：psycopg2
- SQLite數據庫： sqlite3
就像，問題到提到的那樣，當同一程序中需要操作不同的數據庫時，有沒有一種通用的方式或者模塊，可以實現不同數據的各種操作呢？否則，我們將不得不面臨一個問題，當代碼中涉及不同數據庫操作時，容易出現代碼冗餘、不規範，風格不統一等等問題。
那麼究竟有沒有一種通用而優雅的支持各種數據庫操作的庫呢？答案是肯定，SQLAlchemy庫。
後來接觸到 Python SQLAlchemy（ORM框架），其一定程度上解決了各數據庫的SQL差異，可是 SQLAlchemy 在消除不同數據庫間SQL差異的同時，引入了各框架CRUD的差異。可開發人員往往是具備一定的SQL基礎。假如一個框架強制用戶只能使用它規定的CRUD形式，那反而增加用戶的學習成本，導致學習曲線增長。
當然你也可以嘗試SQLAlchemy，那麼除了SQLAlchemy 我們還有其他選擇嗎？
遇見 Records
Records 是一個使用簡單且功能非常強大的庫，適用於絕大多數關係型數據庫的 原始SQL操作。強無敵！
Records 有哪些特點呢，如下：
- 其基於 SQLAlchemy 與 Tablib 開發。
- 使用簡單且統一。
- 支持緩存查詢的數據。
- 無需關注數據連接狀態，自動實現上下文管理器。
- 支持數據庫事務，能夠保持數據的原子性和一致性。
- 支持安全的參數化查詢，防止 因SQL語句不規範而導致安全問題發生。
- 支持主流數據庫，如 Oracle, MySQL,Postgres,SQLite等關係型數據庫。
御劍 Records
接下來，我們在Windows 10的Python3環境中，使用pip方式進行安裝Records，命令如下：
pip install records安裝過程非常簡單，如下：
接下來，我們以SQLite數據庫為例，介紹如何使用 Records 進行數據庫CRUD操作。
關於不同數據庫的統一連接方式，如下：
Records 基於 SQLAlchemy 實現的，因此數據庫的統一連接方式與SQLAlchemy 相同，如下
Records 操作各種數據的步驟也非常簡單，如下：
- 連接數據庫，獲取數據庫對象。
- 使用數據庫對象的 query 方法執行增刪改查SQL 語句。
- 根據開發需求，使用 all方法獲取查詢結果進行處理。
說了這麼多，接下來，讓我們瞭解下如何使用Records 完成數據庫的增刪改查等操作。
創建表
數據寫入
Records 支持安全的參數化，我們可以使用 :variable 定義變量，然後通過傳入參數完成動態傳值，對於需要動態加載數據的場景來說非常的高效，如批量入庫操作。
數據批量寫入
我們使用SQL 語句實現數據批量入庫時，操作比較冗餘， Records 模塊提供了 bulk_query 方法能夠非常簡潔的插入數據和更新數據，如下。
數據查詢
我們可以通過 all 方法獲取執行SQL所返回的全部記錄，first 方法是獲取第一條記錄。
字段獲取
我們可以像操作字典那樣，直接獲取對應字段的查詢結果，如下：
數據導出
我們可以將查詢的結果直接導出到xlsx當中，如下：
數據導出為yaml
我們也可以將查詢結果直接導出到yaml文件中，如下：
軟件測試開發技術棧
當然是有的，這裡推薦一個第三方庫—SQLAlchemy，一個著名的Python ORM框架，基於對象關係模型對數據庫進行操作（增刪改查等），支持目前主流的關係型數據庫，包括Oracle、Mysql、Sqlite等，感興趣的朋友可以嘗試一下：
01
安裝SQLAlchemy
這個非常簡單，打開cmd窗口，直接輸入命令“pip install sqlalchemy”即可，程序會自動檢測相關依賴包並進行安裝：
02
操作MySQL數據庫
安裝完成後，我們就可以直接使用SQLAlchemy框架操作MySQL數據庫了（這裡需要下載pymysql模塊），測試代碼如下，以簡單的數據查詢為例，基本思想先創建一個數據庫連接，然後定義一個對象類（對應需要操作的數據表），最後再執行相關查詢即可，這裡不需要編寫SQL語句，框架自帶有詳細的查詢函數，功能非常強大：
增刪改數據也非常容易，在上面數據庫連接的基礎上，直接調用相關修改函數就行，這裡需要注意的是，一定要進行commit提交，否則數據庫不會更新：
03
操作Oracle、SQLite數據庫
因為是基於ORM對象模型對數據庫進行操作，因此在數據表結構不變的情況下，只需修改數據庫連接的URL就行，其他代碼不需修改也能正常進行數據庫操作：
Oracle數據庫：依賴cx_oracle（需要單獨下載）
SQLite數據庫：內置驅動，直接使用
至此，我們就完成了利用SQLAlchemy操作Oracle、Mysql、Sqlite數據庫。總的來說，整個過程非常簡單，只要你熟悉一下使用過程，很快就能掌握的，官方也自帶有非常詳細的入門教程，非常適合初學者學習，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。
