跨境人力服務的數字化建設,“走出趣”是如何實踐的?

導讀

如何讓求職者和用工企業實現高效匹配,不斷提升招聘效率和用戶滿意度,一直是人力資源服務領域不斷探索的課題。通過洞察龐大的客戶數據資源以及大數據量的用戶行為,引入更具行業實踐性的數據服務,幫助企業實現更加智能化的用戶運營。

走出趣是成立於 2016 年的互聯網跨境人力綜合服務平臺,本著讓出國工作更簡單的企業的願景,一直秉承著打造出國服務體系,讓求職者輕鬆工作無國界。創新的服務定位,也讓其成為人力資源領域中的一顆新星。

走出趣致力於全球人力與崗位的高效匹配,採用線上產品和線下服務相結合的模式,依託人工智能和數據算法,提升跨境招聘效率,促進全球人力發展。在其成立三個月內,走出趣平臺在線交易量實現百萬突破;截止 2019 年底,平臺註冊用戶突破 350 萬,活躍僱主超過 5 萬家。

跨境人力服务的数字化建设,“走出趣”是如何实践的?

人力資源市場多重利好驅動行業發展,靈活用工市場正在快速增長。而人力資源服務市場,又包含了人力資源解決方案及其他人力資源服務。近年來,人力資源解決方案市場增長較快,僅大陸地區 2014-2018 年 CAGR 高達 20.9%,預計到 2023 年行業規 模將達到 10142 億元。

而跨境的人力綜合服務,則更是一片藍海,如何利用數字化建設快速驅動業務增長,走出趣通過不斷累積自己的數據資產,深入洞察用戶需求,在跨境人力資源綜合服務領域不斷深耕,持續探索和實踐行業和自身業務的數字化建設。

行業增長主要驅動因素為業務模式優勢、相關政策紅利及人才需求增多。人力資源解決方案又包括靈活用工、人才尋訪及招聘流程外包,其中人才尋訪市場佔比最大,靈活用工市場增長最快。

走出趣經過四年多的發展,目前已進入發展新階段,能夠迅速地瞭解自己的用戶群體,並且在眾多的崗位中實現精準匹配,利用科技的力量搭建全球僱主與求職者之間的橋樑。在發展新階段,走出趣和易觀方舟緊密合作,在產品的數據精準採集和用戶洞察的基礎上,易觀方舟賦能走出趣各個業務部分利用數據驅動業務決策,不斷提升業務增長。

業務部門和數據部門戮力同心

數據資產驅動精益成長

走出趣的核心業務模式是通過產品創新和技術驅動,依託大數據和人工智能等手段,為傳統跨境人力資源行業賦能,建立了包括全球的簡歷人才庫、僱主庫、崗位庫、服務商庫和商家庫,以及大數據調度中心在內的“五庫一中心”體系,通過智能算法引擎進行海量數據挖掘,完成大數據的精準採集和智能抓取,幫助求職者與優質崗位的精準高效匹配。

跨境人力服务的数字化建设,“走出趣”是如何实践的?

跑數據不再是數據部門的核心工作,聚焦更大的業務價值。

走出趣的各個業務部門,基於易觀方舟智能分析都可以自行查看數據,數據部門不再是跑數據的“中間商”,業務部門也不再是充當等數據、等排期的“數據小白”,市場部、產品部、運營部都會基於自己的業務訴求,自行分析業務數據、作出業務決策,大大節省了時間成本和人力成本,實現快速產品迭代和運營策略實施。

智能運營基礎:深挖數據資產價值

人人看數據,人人會分析

易觀方舟一直致力在踐行“讓數據能力平民化”的使命,而這種準則置入在企業客戶中則體現為“人人都會看數據”。走出趣已經通過易觀方舟建立了數據全局意識,各個業務部門都能通過數據做決策,通過分析出行動,通過數據看結果。具體表現為不同的業務部門的不同行動:

1. 數據部門提升了效率,改變了協同方式,體現了業務價值。

在數據化建設的初期,很多數據部門就像是業務的“中間商”,不生產數據,只是數據的搬運工,很多數據部門的業務價值都被邊緣化。而業務部門都懂得看數據,用數據,則會讓數據部門的數據和業務發揮更大的業務價值。

2. 市場部精確分析渠道獲客留存,不斷提升 ROI。

公司的獲客渠道往往隱藏著下一個最有價值的增長點,走出趣不斷追蹤流量,衡量不同渠道獲客拉新的能力;追蹤新用戶的渠道來源,用數據直觀評估渠道分析轉化,甄別渠道的質量,不斷調整渠道影響策略。

跨境人力服务的数字化建设,“走出趣”是如何实践的?

推廣渠道數據核心看板

(注:所有分析數據為模擬數據,非客戶業務數據)

3. 運營部門關注看崗和應聘核心指標,不斷促進支付轉化。

關注用戶屬性包括像性別、年齡、工作崗位和工作類型等信息,反映用戶群體的畫像和分層,為產品設計、精準崗位匹配提供依據。不斷將合適的崗位推薦給定向的人群,提升付費轉換,促進業務增長。

跨境人力服务的数字化建设,“走出趣”是如何实践的?

運營數據指標核心看板

(注:所有分析數據為模擬數據,非客戶業務數據)

4. 產品部時刻關注產品不同模塊的數據變動,智能路徑看產品設計合理性。

產品部門通過用戶行為,分析核心流程轉化,快速驗證改版方案,通過智能路徑看用戶實際行為是否符合產品設計預期;不斷改善用戶體驗,合理分發站內流量,微調產品佈局和交互,不斷優化用戶體驗。

跨境人力服务的数字化建设,“走出趣”是如何实践的?

產品體驗指標核心看板

(注:所有分析數據為模擬數據,非客戶業務數據)

跨境人力服务的数字化建设,“走出趣”是如何实践的?

智能路徑看用戶實際使用情況

(注:所有分析數據為模擬數據,非客戶業務數據)

智能用戶運營 ARGO 成長模型

賦能走出趣業務增長

以跨境人力與崗位精準匹配為核心,走出趣構建了在用戶運營場景下的核心增長模型。其通過一系列內容拉新,並通過智能運營,將觀望用戶轉化為用戶,再通過 KOL/KOC 的真實分享、引導其社交圈轉化為新的觀望用戶和用戶,然後通過匹配精準的人力和崗位形成閉環,以及實現不斷循環。

走出趣在智能運營道路上的新實踐碑,與易觀方舟合作至今,走出趣數據部門負責人表示:“易觀向我們傳授了很多數據團隊以及業務層面的專業知識,對於數據部門的幫助很大,解決了非常多業務問題;同時易觀的產品也非常容易上手,可以輕鬆的和自有產品做對接,易觀服務團隊解決問題的專業性也讓我們同時很滿意。

以上,是走出趣和易觀方舟在用戶行為分析和智能運營方向的合作實踐。走出趣作為一家互聯網跨境人力綜合服務平臺,提升跨境招聘效率離不開數據分析和智能運營,以數據輔助決策才能更好實現用戶求職與崗位需求的高效匹配,這也正是易觀方舟致力於幫助客戶實現的價值,未來雙方也將繼續攜手共建人力數據資產,通過數據驅動不斷幫助業務實現增長。

挖掘數據價值和積累用戶數字資產是一個漫長的戰役,要幫助企業更好進行智能用戶運營,既需要藉助一些自動化運營的管理工具,也依賴於企業自身良好的數據基礎。底層的數據處理和分析能力應該成為當代企業數字化建設的基礎能力,不斷通過數據驅動營銷閉環和精細化運營,去實現企業收入增長、成本降低和效率提升的業務目標。

截至目前,易觀方舟已成功簽約中國石化、中國郵儲銀行、首汽、方正證券、平安好車主等百餘家知名企業,涵蓋電商、品牌零售、證券、銀行、出行、母嬰等多個領域。賦能企業數字化轉型升級,幫助更多企業實現數據智能用戶運營,精益成長。

跨境人力服务的数字化建设,“走出趣”是如何实践的?


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