人工智能的發展，在不同的時間階段經歷了不同的流派 ，並且相互之間盛衰有別。目前人工智能的主要學派有下列三家：
- 符號主義(symbolicism)，又稱為邏輯主義、心理學派或計算機學派，其原理主要為物理符號系統，即符號操作系統，假設和有限合理性原理。
- 連接主義(connectionism)，又稱為仿生學派或生理學派，其主要原理為神經網絡及神經網絡間的連接機制與學習算法。
- 行為主義(actionism)，又稱為進化主義或控制論學派，其原理為控制論及感知-動作型控制系統。
會發現三者的根源依據存在著較大的差異性，也為後世的學派發展產生了較為深遠的影響。
符號主義（優秀的老式人工智能）
認為人工智能源於數理邏輯，主張用
公理和邏輯體系搭建一套人工智能系統。代表的有支持向量機（SVM），長短期記憶（LSTM）算法。數理邏輯從19世紀末起得以迅速發展，到20世紀30年代開始用於描述智能行為。計算機出現後，又在計算機上實現了邏輯演繹系統。其有代表性的成果為啟發式程序LT邏輯理論家，它證明了38條數學定理，表明了可以應用計算機研究人的思維過程，模擬人類智能活動。
正是這些符號主義者，早在1956年首先採用“人工智能”這個術語。後來又發展了啟發式算法 > 專家系統 > 知識工程理論與技術，並在20世紀80年代取得很大發展。
符號主義曾長期一枝獨秀，為人工智能的發展作出重要貢獻，尤其是專家系統的成功開發與應用，為人工智能走向工程應用和實現理論聯繫實際具有特別重要的意義。在人工智能的其他學派出現之後，符號主義仍然是人工智能的主流派別。
優點：越來越多的人認識到，高風險決策領域對人工智能系統有需求，因此這些系統的行為要有可驗證性與可解釋性，而這恰恰是符號主義AI的優勢，聯結主義算法的短板。
不足：雖然符號主義AI技術可以處理部分不可觀察概率模型，但這些技術並不適用於有噪輸入信號，也不適用於無法精確建模的場合。在那些可以準確判斷出特定條件下特定動作利弊與否的場合中，它們會更有效。此外，算法系統還要提供適當的機制來實現清晰的規則編碼與規則執行。
符號主義算法會剔除不符合特定模型的備選值，並能對符合所有約束條件的所求值做出驗證，以後者而言，符號主義AI遠比聯結主義AI便捷。因為符號主義AI幾乎或根本不包括算法訓練，所以這個模型是動態的，能根據需要迅速調整
連接主義（壯年最普遍的人工智能）
認為人工智能源於仿生學，神經網絡，特別是對人腦模型的研究,主張模仿人類的神經元，用神經網絡的連接機制實現人工智能。
它的代表性成果是1943年由生理學家麥卡洛克(McCulloch)和數理邏輯學家皮茨(Pitts)創立的腦模型，即MP模型，開創了用電子裝置模仿人腦結構和功能的新途徑。
它從神經元開始進而研究神經網絡模型和腦模型，開闢了人工智能的又一發展道路。20世紀60~70年代，連接主義，尤其是對以感知機(perceptron)為代表的腦模型的研究出現過熱潮，由於受到當時的理論模型、生物原型和技術條件的限制，腦模型研究在20世紀70年代後期至80年代初期落入低潮。
直到Hopfield教授在1982年和1984年發表兩篇重要論文，提出用硬件模擬神經網絡以後，連接主義才又重新抬頭。1986年，魯梅爾哈特(Rumelhart)等人提出多層網絡中的反向傳播(BP)算法。此後，連接主義勢頭大振，從模型到算法，從理論分析到工程實現，偉神經網絡計算機走向市場打下基礎。
現在，對人工神經網絡(ANN)的研究熱情仍然較高，但研究成果沒有像預想的那樣好。
行為主義
行為人工智能源於控制論。控制論思想早在20世紀40~50年代就成為時代思潮的重要部分，影響了早期的人工智能工作者。維納(Wiener)和麥克洛克(McCulloch)等人提出的控制論，和自組織系統以及錢學森等人提出的工程控制論和生物控制論，影響了許多領域。
控制論把神經系統的工作原理與信息理論、控制理論、邏輯以及計算機聯繫起來。早期的研究工作重點是模擬人在控制過程中的智能行為和作用，如對自尋優、自適應、自鎮定、自組織和自學習等控制論系統的研究，並進行“控制論動物”的研製。
到20世紀60~70年代，上述這些控制論系統的研究取得一定進展，播下智能控制和智能機器人的種子，並在20世紀80年代誕生了智能控制和智能機器人系統。行為主義是20世紀末才以人工智能新學派的面孔出現的，引起許多人的興趣。
這一學派的代表作者首推布魯克斯(Brooks)的六足行走機器人，它被看作是新一代的“控制論動物”，是一個基於感知-動作模式模擬昆蟲行為的控制系統。
總結
三大主義，從不同的側面研究了人的自然智能，與人腦的思維模型有著對應的關係。粗略地劃分，可以認為
- 符號主義研究抽象思維；
- 連接主義研究形象思維；
- 而行為主義研究感知思維。
研究人工智能的三大學派、三條途徑發揮到各個領域，又各有所長。
- 符號主義注重數學可解釋性；
- 連接主義偏向於仿人腦模型，更加感謝；
- 行為主義偏向於應用和模擬。
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