原題：2020 五大技術趨勢：無人駕駛發展、機器視覺崛起、區塊鏈實用化、人類增強技術、超自動化
AI開發者 產業智能官
原標題 | Here Is A Rundown of 5 Major Tech Trends Hitting 2020
作者 | Richard Liu
鏈接 | https://medium.com/swlh/here-is-a-rundown-of-5-major-tech-trends-hitting-2020-6c7ee09b895
編譯 | 笑語
審校 | 唐裡、敬愛的勇哥
圖源：https://unsplash.com/
我們從科幻片、遊戲、電視裡面常看到 2020年將出現各種科幻場景。
但是，當我們來到2020年的門檻上，我們來看看技術是否出現了巨大的進步？如 區塊鏈的更多實際應用，自動化的進一步發展，2020年將是技術激動人心的一年。
這份榜單收集了2020年最熱門的5個技術領域的最新發展。
自動駕駛技術的發展
近年來，自動駕駛技術一直在發展，特斯拉、百度等大公司在這一領域取得了長足的進展。雖然我們還沒有達到L4級或L5級自動駕駛汽車的水平，但我們已經很接近了。為了解釋每個級別的含義，下面是一個很棒的圖表:
圖源：https://www.synopsys.com/automotive/autonomous-driving-levels.html
剛剛在上海建廠的馬斯克表示，他的目標是到2020年底提供全自動駕駛汽車，考慮到他過去做出的無數“承諾”，譯者表示這是一個大膽的想法。
“ 我認為我們將在今年全無人駕駛“特性”,這意味著汽車可以在停車場找到你,接你,帶你到目的地，無需人工干預, 今年“麝香在播客接收ARK採訪時候說（ARK是一個特斯拉的投資者）。“我敢肯定。這不是一個問句。”
雖然這場比賽中特斯拉肯定會成為第一個實現全自動駕駛汽車的公司，但在這場比賽中會有很多這樣的公司，我們笑而不語。
每家公司應對這種情況的方式都不一樣，Waymo等公司採取了一種非常公開的方式，讓許多無人駕駛汽車在特定的測試條件下上路(行駛了近1000萬英里)。
其他像Nuro和Aurora這樣的人則故意保持神秘，沒有吹噓或最後期限。然而，沒有什麼秘密，該公司交付這樣的車輛能夠在擁擠的空間進行移動。
百度Apollo又拿到了40張北京自動駕駛載人測試牌照，2020年在北京亦莊有望實現網約無人駕駛車輛。
儘管這是一場競賽，但各機構和當局仍將面臨許多監管障礙。法律、現有的基礎設施以及社會接受自動駕駛的需求很可能會發生變化，然後才會向公眾開放。
此外，許多公司選擇在“穩定”的條件下進行測試，比如干燥和晴朗的天氣。
然而，真正的自動駕駛要等到雨雪等條件能夠被系統導航後才能實現。
目前，人工智能無法處理這些天氣中斷，看看這個特殊的問題是如何解決的肯定會很有趣。
到2020年，自動駕駛的水平將進一步提高，但同時也提出了一個問題，那就是人們是否真的想在路上使用它。這將是一場有趣的社會辯論，因為隨著發佈日期的臨近，許多人將開始介入其中。
計算機視覺的興起
圖源：https://blogs.nvidia.com/blog/2017/07/23/future-of-computer-vision/
計算機視覺是一門令人著迷的學科。
這項技術已經存在多年，但2020年看起來是爆炸性增長的一年。
簡單地說，它涉及到開發技術來查看對象、項目、地點或人，並以數字方式解釋特定的視覺圖像。在許多情況下，它被用於通過人工智能實現人類視覺任務的自動化。
然後可以對各種用例進行操作，其中一些只是用於識別，而其他更復雜的用途是在自動駕駛汽車和機器人等技術中發現的。
這種技術的一個很好的例子已經存在於我們的智能手機中，那就是面部識別工具，它可以讓你立即解鎖你的智能手機。
圖源：https://www.cultofmac.com/496270/iphone-8-facial-recognition-will-unlock-phone-even-lying/
如前所述，這項技術已經存在了一段時間，但是2020年對於計算機視覺來說是一個激動人心的時刻。硬幣有兩面，一面提供數據和清洗，另一面做實際的技術工作。
我們已經提到了高度依賴這項技術的自動駕駛汽車，但隨著自動檢測和生產線設施等其他用途的出現，對這項技術的需求將比以往任何時候都要高。
在這個領域中，一個很好的創業公司的例子是Standard Cognition公司為企業提供自助結賬服務的歷程。雖然Amazon Go也在這樣做，但自助結賬是計算機視覺如何變得強大並通過視覺技術幫助某些人工任務自動化的一個早期領域。
微軟、亞馬遜(AWS)和谷歌都是這個領域的大玩家，它們為公眾提供了無數的開源庫和工具。正如前面提到的，在這個領域也出現了許多初創公司，它們都在競相向大眾提供計算機視覺技術。
區塊鏈的更多實際用途
區塊鏈已經成為一個流行詞有一段時間了，像比特幣這樣的硬幣名聲大噪，然後在2018年 驚人地崩潰。
如果你不確定它是什麼，這裡有一個簡單的定義:
區塊鏈是一種分佈式記錄在線交易的數字公共分類賬。區塊鏈是比特幣等加密貨幣的核心技術。區塊鏈通過加密、驗證和永久記錄事務來確保加密貨幣的完整性。區塊鏈類似於銀行的分類賬，但對使用加密貨幣的每個人都是開放的和可訪問的。
最重要的部分是要以數字貨幣的形式提供一種對等的替代方案，在這種方案中，通過權力下放，可以自行採取行動，而不需要金融機構。
然而，隨著2017年的炒作和隨後的2018年的崩盤，大多數數字貨幣實際上並沒有什麼價值。
一個很好的例子是最著名的“另類硬幣”之一，叫做Dogecoin 狗狗幣。這是傑克遜·帕爾默開的一個玩笑，它一度達到了20億美元的市值。就連他自己也對它的成功感到驚訝，他甚至向投資者明確表示，這是一枚開玩笑用的硬幣。
然而，2020年或許會給區塊鏈帶來了新的曙光。
我們談論它已經有幾年了，儘管它在商業應用上進展緩慢，但它正在對世界發生變革，尤其是在某些行業，如金融業。
那麼一個實際用例的例子是什麼呢?
讓我們舉一個企業公司的例子。
個人(或大多數人)都聽說過Salesforce。
如果你不知道，Salesforce是全球領先的CRM系統之一，連接全球各地的銷售團隊。Salesforce只是向區塊鏈轉移以幫助分散數據的企業公司的一個例子。
他們理解對數據集中的主要關注，許多公司依賴Salesforce處理其數據。
通過與Hyperledger合作，他們現在有能力“去中心化一些依賴項”，這樣每個節點上都有一個完整的數據副本(這些節點不一定要與Salesforce坐在一起)。
HyperLedger之所以脫穎而出，其中一個原因是它不像過去那樣專注於加密貨幣和代幣。
“我們不發幣不割韭菜”——布萊恩·貝倫多夫
“因為不發幣，所以各國政府管不到我們" ——布萊恩·貝倫多夫
簡而言之，它關注的是更大的企業前景，而不是代幣和“挖礦”。通過專注於構建區塊鏈技術的工業應用，並避免“發財”計劃，它允許該平臺創建一個企業級、開源的分佈式賬本框架。
然而，Hyperledger並不是“唯一一個將實用性帶給區塊鏈的工具”。
下面是一些其他的實際用例
- RiskBlock 風險區塊鏈:保險產品的證明
- Ujomusic 申請幫助藝術家追蹤版稅
- Helium :分散的機器網絡，簡化了與互聯網的連接
- NEO: 尤其要吹噓下編者參加開發的NEO, 他今年被納入了微軟.NET基金會，也是國人的區塊鏈技術
未來人類增強
與這裡列出的其他一些趨勢相比，人類的擴增功能更像是一個隱藏在線索之下的主題。
簡而言之，人類增強是一個研究領域，其目的是通過技術或醫學來提高人類的能力。
在某種程度上，人類的擴增功能已經存在了幾個世紀。像眼鏡這樣的可穿戴技術增強了人類的視力，並且對人體無害。
但2020年將給市場帶來什麼?
人類在增強方面已經做出了一些令人眼花繚亂的努力，特別是在醫療領域。今年，法國科學家成功地使一名四肢癱瘓的男子恢復了行動能力。這名男子在50英尺的事故中癱瘓了四年。利用大腦控制的外骨骼，這名30歲的男子能夠用大腦行走10米左右。（https://www.telegraph.co.uk/science/2019/10/03/exoskeleton-driven-ai-helps-paralysed-man-walk/）
除了在醫學上的應用外，外骨骼套裝還可以進一步增強我們的身體能力，尤其是需要攜帶重物的能力。這些人可能包括士兵、消防員等。
預計2020年出現的最大的增強技術領域是AR(增強現實)眼鏡。雖然在2015年穀歌也曾嘗試過這樣做，但其他科技公司(再次包括谷歌)將在2020年向市場推出自己的產品。
據報道，蘋果公司將於2020年推出AR智能眼鏡，是該領域的領軍企業之一。它不僅可以提供一個麥克風和攝像頭，還可以提供語音助手。Facebook也被注意到正在開發自己的一個增強產品。
在人類擴張的世界裡，看看2020年還會有什麼其他產品問世將會很有趣。值得注意的是，許多這些發展將更多的是在可穿戴設備方面，而不是身體上的增強。
然而，這並不意味著這不會最終發生，在這個領域可能會有未來的道德辯論。
譯者注：AR技術普及的前置技術條件之一是 5G 的普及，所以2020還是有點懸乎的，這也是為什麼我們要看好華為，支持華為的原因。
高度的自動化
我們討論過自動駕駛汽車的某種意義上的自動化。然而，Hyperautomation關注的是我們如何能夠將人工智能等先進技術應用於更強大的人類並幫助自動化流程。
這個分支中存在的一個概念稱為機器人過程自動化(RPA)。機器人技術一直都存在，尤其是在製造業中，用於自動化可重複的任務。然而，它已經變得更多了，這就是超級自動化的意義所在。（編者：RPA 今年在國外國內的賽道都非常的火熱。）
通過將智能商業管理軟件和人工智能集成到自動化中，我們希望將這些過程智能地自動化到下一個級別。
這意味著不僅要取代人工參與的機械操作方面的任務，還要包括邏輯部分，這意味著最終將整個決策過程自動化。
這已經發生在某些特定的空間，如出租汽車。例如，汽車租賃公司正在探索如何使用自動化系統讓客戶租車或完成其他客戶服務任務。
總結
總體而言，從全自動駕駛汽車到新型可穿戴技術，2020年將是一個激動人心的技術時代。
在許多預測中，只有時間才能告訴我們什麼才會真正進入市場。
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