某網站報告稱此次疫情並沒有影響招聘薪酬的漲勢，節後復工第一週全國38個核心城市的平均招聘薪酬為9311元/月，比去年同期(8311元/月)提高14.52%。
平均薪資9311元？
而大部分網友的想法似乎跟表姐差不多，紛紛開啟吐槽模式“我又是被平均了嗎？”
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大學生你的高薪夢該醒醒了
說實話，對於未來工資的要求，大部分大學生是沒有清醒的認識。比如表姐當年一度宣揚著“月工資低於一萬的工作我不去”，甚至現在表姐那剛畢業的弟弟，也對現在的工作百般挑剔，而最終原因僅僅是因為他覺得月薪6000太低了。
“我名牌大學畢業，工資才6000，太掉價了”
這是我那不知道天高地厚的弟弟最常說的一句話。
但表姐想說，這次疫情過後，大學生能順利的找到一份合適的工作，就已經很不錯了。
01 企業縮招、閉招
根據報告顯示，春節後復工第一週，企業招聘需求同比降七成。而智聯招聘最新調查報告也顯示，在招聘規模上，近一週超過一半的企業將增員需求控制在10人以內，招聘人數在30人以上的企業主減少至四分之一。
同時，受疫情影響，30.4%的企業表示將會縮編，還有29.68%可能無法為員工按時發放薪資。而事實上，情況更慘。
02 企業裁員
2月10日，拿下京東集團近10億元戰略投資的獨角獸企業新潮傳媒，在員工大會上，由創始人張繼學宣佈：裁員500人，佔比10%，高管集體降薪20%。
03 企業倒閉、降薪
受疫情影響，服務行業、餐飲業、旅遊業紛紛受到重創，很多在這些行業工作的人表示，公司明確要求只發最低基本工資...
曾經哭著喊著不想上班的人，還是在錢面前低頭了。不過這還算好的，不少小夥伴表示，在家長時間待著的最終結果就是公司倒閉了。
據人民法院公告網顯示，截止2月10日，2020年1月份以來房地產開發商的破產數量高達96家，也就是說，平均每天就有2到3家房企破產。
據瞭解此次疫情受損行業可不單單隻有這些，能源/化工/農產品；傳媒/廣告；娛樂；金融；房地產；交通/物流；旅遊/酒店；汽車/製造/電器；四大/諮詢這些都會受到很大影響。
公司數量越來越少，營收越來越差, 應屆生數量卻再創新高，所以想一畢業就拿高薪？做夢吧!
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應屆生的畢業薪資從來就沒高過
當然，很多大學生會說“今年只是特例”，但表姐想說，哪怕沒有疫情影響，你們的畢業薪資也真的不高。（這裡說的普遍學生，那種被華為200萬年薪瘋搶的華中科博士的人才除外）
我們一起來看一下疫情之前的2019年應屆生薪資。去年BOSS直聘發佈了一份《2019年應屆生求職趨勢報告》，報告顯示：2019年本科應屆生平均薪資只有5909元。
注意，5000多的工資，還是較前年增長了的。
如果你覺得這只是平均工資，那表姐帶你看看所謂的金融多金行業，還有被清北復交及各國留學生爭前搶後的四大、諮詢等行業的應屆薪資。
01 金融行業
提到金融行業，表姐到現在第一反應就是那個年薪幾十萬的中金實習生。我們總說金融行業有錢，工資高，但是表姐那在中金工作的朋友直接告訴我：金融工資高的那只是少數。
比如表姐這位朋友，四年工作經驗，在中金中後臺工作，月薪也只有13K，算上年終獎平均下來也只有16K，更別提那些剛剛畢業的應屆生了，根據UniCareer統計，這些多金的金融行業校招薪資大部分還是在10K上下。一向以錢多出名的行業畢業薪資都這樣，更何況那些還掙扎在溫飽線上的其他行業。
02 快消行業
快消雖然完整的培訓機制、快速晉升、500強平臺、更好的Work-life balance，並且不看專業，但人家的招聘要求也是非常高，競爭更是尤為殘酷。
03 四大
四大和內資八大是多少會計人的夢想之，但是人家的工資是真不高。四大在18年集體上調了工資，從8250提到8500，每年都是13薪。四大八大的工資相比較它的工作強度顯得有點落後。
儘管後續上升空間大，但是人家的競爭激烈到一般人真的進不去。
但你們知道嗎，上面這些企業，人家招的應屆生最低學歷就是985/211本科生，所以那些學歷一般的應屆生，畢業薪資還會更高嗎？ （大部分企業校招第一看的就是學歷，所以這也是為什麼學歷高的人校招薪資會普遍高）
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做高薪夢, 不如學高薪技能
這兩年什麼人才最吃香？
別的表姐不敢說，但是如果你具備數據分析能力，那麼薪資絕對有保障。
在國內，數據分析師的平均工資為10630/月；大數據開發平均工資為30230/月；數據挖掘的平均工資為21740/月。我們抓取了近600份2019年的數據分析師招聘JD進行分析，我們發現“數據分析師” 招聘需求逐年“旺盛”，並且薪資待遇從2017年來不斷走高。
崗位座標北京，應屆生平均薪資10270 元；擁有1-3年工作經驗的人平均薪15290 元。2019年較2016 年，數據分析師的薪資漲幅高達 86.87%。
如果你有關注今年的秋招的話，你會發現數據分析相關的崗位薪資都異常誘人：零經驗的小白基本都能拿15w年薪，而30w+的薪資也大有人在。
再看下國際情況，根據Glassdoor的數據顯示，海外的數據相關崗位如Data Scientist年薪高達118,700美金，高居排行榜榜首！
更厲害的是，人家不止薪資高，需求更是非常多...
當今這個大數據時代，任何行業、任何崗位都在大量接觸數據，企業對數據分析的重視程度也是空前的，逛下招聘網站，隨便點開10個崗位，有9個都要求有數據分析能力：
今年秋招有不少大廠開放數據分析崗，京東、快手等秋招補錄也在招聘相關崗位！
根據UN中國商業聯合會數據分析專業委員會匯統計算，
未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT招聘職位中60%以上是在招大數據方向的人才。數據分析師成為大數據時代的寵兒，需求佔比超過四成。
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掌握數據分析請先學這些
成為數據專業人才需要擁有：
紮實的理論知識（數學、統計、算法、模型）
熟練的數據庫操作語言（SQL、PL/SQL…）
熟練的編程語言（Python、R…）
豐富的實戰經驗（項目與工作經驗）
大部分數據崗位的工作都離不開收集數據、清洗數據、數據分析和數據挖掘等。常用的輔助工具則是Python、 SQL、 Excel、Hadoop/Hive/Pig、R、Jupyter Notebooks、Tableau、Spark/MLlib、Java等。
以下是從Data Analyst - Data Scientist - Data Engineer所需的不同技能：
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