疫情肆虐,各路程序員竟用代碼壘出最強“殺病毒”軟件?

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疫情肆虐,各路程序員竟用代碼壘出最強“殺病毒”軟件?

圖源:搜狐網


2020的開年疫情,讓不少人感慨:終於到了躺著就能為國家做貢獻的時候了……


但是!你以為人人在家“混吃平躺”刷手機,月亮不睡我不睡嗎?顯然不是,比如平日裡低調到不行的程序猿大佬們,在這幾天就“偷偷”幹了不少好事。


前幾天,當網友們吐槽手寫紙質“出入令”低效率,高“傳染”時,福建南平的一位程序員靈感迸發,決定設計一款出入通行軟件,實現無紙化的零接觸出入登記。


4天后,一款名為“疫期出入通”的小程序成功上線,免費使用。不到一週時間多個省份註冊使用,並且目前已經更新到第5個版本。


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網友:同樣是居家,憑啥人家這麼優秀,而我只能光長肉?


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寶藏程序員:靠技術硬核抗疫


宅居的這些天,有些人閒的瓜子都磕完了,而有些人卻忙的不可開交。


一月中旬時,多則“求擴散!X月X日,Kxxx次列車上的乘客請注意……”的消息在朋友圈刷屏,大家也只能默默轉發朋友圈,提醒朋友們注意,但是這種單向傳播“求擴散”消息,信息量大,在人群中更新速度慢,有效性低。當你還在拿著火車票和鏈接中的班次一一比對時,程序猿們已經開始搭建數據庫了。


比如有15年編程經驗的童某,就開發一個新冠病毒患者的同行程工具。他認為,與其讓大家自己去逐條查找車次,不如將官方公佈的數據都摳下來,再直接搜索查找。於是迅速成立開發團隊,大家各司其職,很快,僅僅12個小時之後,最初版本的查詢工具就上線了,只需要輸入地區、日期以及車次就能夠查到自己是否與確診患者同行!

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還有一位程序員在GiHub上創建了名為wuhan2020的倉庫,能夠在該項目上查到與疫情相關的各類最新信息,包括醫院、酒店、物流、生產以及捐贈物資與款項等信息。


在武漢紅十字會事件之後,如果物資能夠追蹤溯源的話,相信這也安了不少人的心了。

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“wuhan2020”再次表示,“用技術的手段來支援這場戰爭,是我們開發者與程序員共同體所擅長的事情,利用數字化的優勢做我們擅長的事情,我們樂此不疲。”


還有身在武漢的程序員們更是積極加入其中,用4天的時間建起了湖北醫療物資需求對接平臺。

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圖源:微博


這個團隊從核心的3名程序員增加至15人,並且還有1000多名志願者,在建起雛形的之後幾天裡,他們分工明確,涵蓋產品、前端、後臺、測試、運營等。平臺能夠更高效地進行物資統籌。


不過,就算程序員們如何搞技術教你預防病毒關注疫情,一線專家們如何千叮萬囑讓你自行隔離千萬別出門,還是有耐心消磨地差不多的人在蠢蠢欲動。


“我就出去一下下肯定不會有事……”

“我查了,我這附近沒有確診的……”

“大街上都沒人!我還戴著口罩,哪有那麼倒黴……”


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他們自有一套你也搞不懂的理論但是你卻又無法舉證辯駁!前幾天,B站UP主@Ele實驗室發佈的一則視頻火了,通過計算機仿真程序,模擬了整個疫情的整體發展情況,視頻完美地闡釋了:不出門是多麼的重要!


這是一個使用JAVA語言編寫的肺炎仿真程序,能夠在一定程度上模仿出一段時間內病毒擴散和被控制的趨勢。


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該視頻在b站大火之後,喜提人民日報轉發表揚。JAVA語言這麼牛?Python表示:我也可以!


有程序員用Python以亞美尼亞為例進行研究,建立房室模型,這是一種簡化的傳染病數學模型,模擬冠狀病毒在該市的傳播,研究城市流動模式如何影響疾病的傳播。

亞美尼亞人口規模剛過百萬,流動性也更弱,如果病毒不是在武漢這種大規模的城市爆發,而是在亞美尼亞爆發的話,它的傳染人數和傳染性是否會不一樣?


我們從這個模型可以發現在關鍵地區實施隔離制度或者採取嚴苛的措施來控制人員流動能夠在疫情期間發揮巨大作用。

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所以,你認為這場JAVA與Python的較量,有高下嗎?


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還有的程序員在忙著抓騙子。


在大家為武漢的情形著急的時候,有一些壞心腸的人趁虛而入,好多人聲稱自己有渠道能夠買到防護服、KN95口罩、護目鏡等醫療物資,於是在網上呼籲有愛心的網友們眾籌購買然後捐給武漢醫院。


原本大家是抱著貢獻自己一份力的好心,卻沒想到被打著捐贈名義的惡人騙錢。有人在網上求助之後,一位身在武漢的程序員怒不可遏,硬是花了兩天時間揪出了騙子。

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圖源:搜狗圖片


這個大佬先是用工具爬取了騙子微博的粉絲與關注人,再篩選出重複的人,精準定位4個人,用僅有的少量信息,通過API核驗姓名與身份證號是否相符合,最後再靠著強大的邏輯和思維能力,加上一丟丟的“角色扮演”,成功套取了騙子的姓名、地址、身份證號,框得對方立馬交出了“贓款”。


這般操作,只想說,幹得漂亮!

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科技企業強強聯手


信息不透明使得一些壞人鑽了漏洞,白巖松說,在沒有特效藥的情況下,信息公開是最好的疫苗。因此,還有一款app值得一提。


“疫情播報”是一款由異星軟件空間使用Fusion APP研發出來的應用,主要用於公佈疫情期間各權威機構公開的信息情況,目前它集合了多家權威網站的信息,包括丁香園、百度、鳳凰、夸克等,能夠查詢到疫情相關的實時動態。


最重要的是,它對一些不靠譜的言論進行了實時科學闢謠。


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前些日子在各個平臺流傳的“自制口罩可以預防新冠”、“電吹風機吹30秒能消毒”等消息在該軟件上都得到了科學解釋。


在這次疫情中挺身而出的程序員和開發者們數不勝數,企業們也絲毫沒有落下。


在火神山醫院信息籌備組向全國招募IT運維工作者的時候,各大IT企業自行組織了志願者隊伍投身一線。


還有的遊戲開發商擔心大家在家憋得慌,向武漢玩家免費送出了4.5萬個激活密鑰,讓他們安心在家打遊戲別出門。


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當然還有一群逃不掉的人——學生,在繼校長暖心禮物“快遞作業”之後,各大網校聯手給中小學生提供免費課程,告訴學生們:疫情持續多久,我們就播多久!


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圖源:廈門日報


還有阿里巴巴防疫物資全球尋源平臺開發、達摩院研發的AI算法將疑似病例基因分析從8小時縮短至0.5小時;


百度新冠肺炎同行者查詢服務及時上線,Apollo無人車抵達武漢,消毒、送餐,哪裡需要往哪搬。

商湯、曠視科技等多家人工智能企業組建團隊攻克提升紅外線測溫效率技術等。


在疫情面前,科技公司不忘責任積極迎戰,提高遠程辦公效率攻克難關,值得點贊。

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在這場戰爭中,每個人都在用自己的方式獻計獻策,程序員用鼠標和鍵盤證明:編程改變世界,必要時還可以拯救世界……

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