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從廣義上理解是計算機專業，而狹義上就涉及很多了。
國家新一代人工智能戰略諮詢委員會和高等教育出版社於2018年3月成立“新一代人工智能系列教材”編委會，由中國工程院院士潘雲鶴擔任編委會主任，今年將出版《人工智能：模型與算法》《可視化導論》《智能產品設計》《自然語言處理》四本教材，相關線上課程也正在錄製中。
但從人工智能包含的技術及落地場景來說，還有很多，比如計算機視覺（卷積神經網絡）、生成式對抗網絡（機器學習、深度學習、強化學習）、知識圖譜幾大項。
目前國內一些985、211大學都已經開設了人工智能專業課程，從基礎的算法模型，到理論實踐都有。
但是目前人工智能仍屬於新興產業，課程體系尚未成熟，市場上還有些教育機構及科技企業在做自己的培訓課程，而這些課程大多是以實踐為主，假設你已經有了基礎的計算機編程及算法知識。
如果沒有學習過任何計算機語言及人工智能知識，建議先從基礎學習，包括：數學基礎（微積分、線性代數、概率、信息論等），機器學習算法，機器學習分類。入門時最關鍵的是要打好基礎，尤其是算法和模型，這兩樣在人工智能領域是基石，基石不穩，必將坍塌。
此外，還要深入瞭解一些框架：
谷歌的Tensorflow:
TensorFlow是一個開源軟件庫，可以描述一幅數據計算的數據流圖（data flow graph）,用於各種感知和語言理解任務的機器學習。當前被50個團隊用於研究和生產許多Google商業產品，如語音識別、Gmail、Google 相冊和搜索。
Facebook 的 PyTorch：
與TensorFlow抗衡的學習框架，由 Facebook 的團隊開發，並於 2017 年在 GitHub 上開源。
TensorFlow 和PyTorch的關鍵差異是它們執行代碼的方式。這兩個框架都基於基礎數據類型張量（tensor）而工作。TensorFlow更像是一種語言，而PyTorch與Python結合的更緊密。
TensorFlow 是一種非常強大和成熟的深度學習庫，具有很強的可視化功能和多個用於高級模型開發的選項。它有面向生產部署的選項，並且支持移動平臺。另一方面，PyTorch 框架還很年輕，擁有更強的社區動員，而且它對 Python 友好。
所以如果你想更快速地開發和構建 AI 相關產品，TensorFlow 是很好的選擇。建議研究型開發者使用 PyTorch，因為它支持快速和動態的訓練。
兩者還有很多差異，各有優勢，可以在實踐中慢慢摸索。
需要掌握的語言：
Python被認為是所有AI開發語言列表中的第一位。Python相對簡單易學，可以很容易地學習。此外python有很多AI相關的庫，便於在機器學習等方面快速上手。
C++已經非常成熟了，而且是最快的計算機語言，如果你的項目開發時間有限，那麼C++是很好的選擇，它提供更快的執行時間和更快的響應時間，老司機優勢顯現無疑，遊戲開發大部分都是用C++語言。
C ++適用於機器學習和神經網絡。
Java也是計算機語言的老司機之一，雖然褒貶不一，但是在各種項目的開發中，Java都是常用語言之一，它不僅適用於NLP（自然語言處理）和搜索算法，還適用於神經網絡。
Lisp:
相當古老的語言，差不多是在人工智能火起來之後才又回到眾人眼中。有人認為Lisp是最好的人工智能編程語言，因為它為開發人員提供了自由。在人工智能中使用Lisp，因其靈活性可以快速進行原型設計和實驗，當然這也反過來促進Lisp在AI開發中的發展，例如，Lisp有一個獨特的宏系統，有助於開發和實現不同級別的智能。
但同時也因為它的古老，掌握的人不是大多數。
大王小王聊什麼
教育部公佈了新增本科專業目錄，“人工智能”專業位列其中，有35所高校獲批建設。人工智能專業相關研究方向，有很多的分支學科，包含模式識別與智能系統、計算機應用技術、智能科學與技術、信息與通信工程、計算機科學與技術、控制科學與工程等。
人工智能是一門新興的高尖端學科，屬於社會科學與自然科學的交叉學科，涉及了數學、心理學、神經生理學、信息論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究的範疇包含自然語言的處理、機器算法的學習、神經網絡、模式識別、智能搜索。應用的領域包含機器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設計、專家系統等。
想研究人工智能的方向，近兩年很多大學都開設了人工智能學院。西安電子科技大學人工智能學院、中國科學院大學人工智能技術學院、南京大學人工智能學院三所高校在人工智能領域皆屬於頂尖。
人工智能專業相關研究方向，有很多的分支學科，包含模式識別與智能系統、計算機應用技術、智能科學與技術、信息與通信工程、計算機科學與技術、控制科學與工程、人工智能與信息處理、計算機應用技術、生物信息處理方向、計算機科學與技術超級計算方向等。
對於本科專業的學習，如果有意從事人工智能方向的相關工作，可以嘗試選擇以下的相關專業：
計算機科學與技術。人工智能的工作既需要非常紮實和廣泛的數學基礎的同時也要求很高的實際操作能力，人工智能專業方向的如Machine Learning，Computer Vision， Natural Language Processing，Data Mining等課程，在計算機科學與技術專業在高年級和研究生階段都有對應的課程和研究方向。
數據科學與大數據技術。既要掌握基礎的程序設計語言，也要掌握大數據平臺的運用，Numpy、Matplotlib、Pandas,SciPy和scikit-learn等科學計算與機械學習庫的掌握，完成技術方案設計及算法設計和核心模塊開發，組織解決項目開發過程中的重大技術問題；負責深度神經網絡技術平臺的架構、開發方案的設計、應用與實現（包括機器學習、圖像處理等的算法）。
莫非8125
“人工智能”在大學裡屬於計算機科學與技術、軟件工程等專業。
人工智能這個計算機科學分支旨在創造可以解決計算問題，以及像動物和人類一樣思考與交流的人造系統。無論是在理論還是應用上，都要求研究者在多個學科領域具備細緻的、綜合的專長，比如應用數學，邏輯，符號學，電機工程學，精神哲學，神經生理學和社會智力，
用於推動智能研究領域，或者被應用到其它需要計算理解與建模的學科領域，如金融或是物理科學。人工智能領域開始變得正式源於Alan Turing這位人工智能先驅提出了圖靈試驗。 人工智能是一門邊緣學科，屬於自然科學和社會科學的交叉
已經在機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統，自動規劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設計，智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程等運用。
涉及學科
哲學和認知科學，數學，神經生理學，心理學，計算機科學，信息論，控制論，不定性論
研究範疇
自然語言處理，知識表現，智能搜索，推理，規劃，機器學習，知識獲取，組合調度問題，感知問題，模式識別，邏輯程序設計軟計算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經網絡，複雜系統，遺傳算法
意識和人工智能
人工智能就其本質而言，是對人的思維的信息過程的模擬。
對於人的思維模擬可以從兩條道路進行，一是結構模擬，仿照人腦的結構機制，製造出“類人腦”的機器；二是功能模擬，暫時撇開人腦的內部結構，而從其功能過程進行模擬。現代電子計算機的產生便是對人腦思維功能的模擬，是對人腦思維的信息過程的模擬。
弱人工智能如今不斷地迅猛發展，尤其是2008年經濟危機後，美日歐希望藉機器人等實現再工業化，工業機器人以比以往任何時候更快的速度發展，更加帶動了弱人工智能和相關領域產業的不斷突破，很多必須用人來做的工作如今已經能用機器人實現。
我有該名稱的合法權益
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。
它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。
人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。
人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的複雜工作。
但不同的時代、不同的人對這種“複雜工作”的理解是不同的。
因此目前來看人工智能所屬計算機專業
在學校也有不同的劃分對於這塊無須做過多的研究
中軟國際教育在線實驗室，免費使用：https://www.edu.futurelab.tv/
AI學習社
人工智能是一門新興的高尖端學科，屬於社會科學與自然科學的交叉學科，涉及了數學、心理學、神經生理學、信息論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究的範疇包含自然語言的處理、機器算法的學習、神經網絡、模式識別、智能搜索。應用的領域包含機器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設計、專家系統等。
想研究人工智能的方向，近兩年很多大學都開設了人工智能學院。西安電子科技大學人工智能學院、中國科學院大學人工智能技術學院、南京大學人工智能學院三所高校在人工智能領域皆屬於頂尖。
人工智能專業相關研究方向，有很多的分支學科，包含模式識別與智能系統、計算機應用技術、智能科學與技術、信息與通信工程、計算機科學與技術、控制科學與工程、人工智能與信息處理、計算機應用技術、生物信息處理方向、計算機科學與技術超級計算方向等。
童話38899
人工智能涉及的專業非常廣，可謂是多多益善，畢竟這是一門技術與藝術相結合的科學。很多大學生都想在本科期間打下一些關於人工智能領域需要的專業技能，下面就給大家介紹一下關於人工智能的大學專業都有哪些？
1、計算機類
計算機科學與技術、軟件工程、網絡工程、信息安全、物聯網工程、數字媒體技術、智能科學與技術、空間信息與數字技術、電子與計算機工程電子信息類：通信工程、信息工程、水聲工程、電子信息工程、廣播電視工程、醫學信息工程、微電子科學與工程、光電信息科學與工程、電子科學與技術、電磁場與無線技術、電子信息科學與技術、電波傳播與天線、電信工程及管理、應用電子技術教育、集成電路設計與集成系統
2、自動化類
自動化、軌道交通信號與控制
3、數學類
數學與應用數學、信息與計算科學、數理基礎科學、數據科學與大數據技術
非遺教育
人工智能領域的研究集中在六大領域，分別是自然語言處理、機器學習、計算機視覺、知識表示、自動推理和機器人學，雖然這些領域的側重點各有不同，但是都需要一個重要的基礎，那就是數學和計算機基礎。人工智能的核心問題之一就是數學問題，再具體點說就是算法的設計問題，而把算法進行具體的實現就涉及到計算機知識了。所以，在人工智能所涉及到的眾多學科中（哲學、數學、計算機、神經學、經濟學、語言學等），數學和計算機基礎對於研發人員來說是非常關鍵的。
早安區塊鏈
人工智能專業
人工智能專業是中國高校人計劃設立的專業，旨在培養中國人工智能產業的應用型人才，推動人工智能一級學科建設。2018年4月，教育部在研究制定《高等學校引領人工智能創新行動計劃》，並研究設立人工智能專業，進一步完善中國高校人工智能學科體系。2019年3月，教育部印發了《教育部關於公佈2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》，根據通知，全國共有35所高校獲首批「人工智能」新專業建設資格。
中文名
人工智能專業
屬性
專業名稱
學科
人工智能
目標
培養人工智能產業應用型人才
專業代碼
080717T
華強北大神
人工智能屬於IT專業，人工智能專業是中國高校人計劃設立的專業，旨在培養中國人工智能產業的應用型人才，推動人工智能一級學科建設。
老家雙柳
你好很高興能為您回答問題 人工智能屬於IT專業，人工智能專業是中國高校人計劃設立的專業，旨在培養中國人工智能產業的應用型人才，推動人工智能一級學科建設。
