谷原明
大數據現在挺火的，而且疫情方面信息的發佈，對大數據的要求也挺高的，現在就是大數據的時代，所以現在學習大數據還蠻不錯的，未來可期，不過這個學習起來有一定的難度，推薦有基礎的人學，我朋友學的大數據，在中公，現在聯想，工作和薪資還不錯，你可以參考一下
叮叮不叮咚咚鏘
學習大數據，機器學習前途無量！
先看看ai強國美國該類人才的需求狀況和薪酬待遇:
求職網站 Indeed 的一份報告顯示，2015年6月至2018年6月間，包括機器學習工程師在內的人工智能人才招聘數量增長了近100% 。
報告發現，在同一時間段內，Indeed 上搜索這些關鍵詞的比例也增加了182%。 Indeed 產品高級副總裁拉吉•穆克吉(Raj Mukherjee)對 TechRepublic 表示:"僱主對人工智能人才的需求越來越大。" "隨著企業繼續採用現有的解決方案或開發自己的內部技術，僱主對這些技能的需求可能會繼續上升。"
報告發現，就具體職位而言，94%包含人工智能或機器學習術語的招聘廣告都是針對機器學習工程師的。41%的機器學習工程師的職位在發佈60天后仍然空缺。 Salesforce Einstein 的數據科學和軟件工程副總裁 Vitaly Gordon 告訴 TechRepublic，"軟件正在吞噬世界，機器學習正在吞噬軟件。機器學習工程是一門需要高質量編碼、博士級機器學習工程師和具有商業智慧負責人的一門學科。找到這些稀有的人才，可以將一家公司從追隨者提升為所在領域的領導者，每個公司都在尋找這樣的人才。
機器學習工程師的平均工資是多少？
美國機器學習工程師的平均工資是134,449美元。根據來自 Indeed 的數據，就人工智能相關工作而言，它在薪水方面排在第三位，僅次於分析總監（$140,837）和首席科學家（$138,271）。
人工智能和機器學習工程師工作最熱門的市場在哪裡？
根據Indeed（http://blog.indeed.com/2018/08/23/artificial-intelligence-report/）的數據，幾乎12%的人工智能工作崗位都是在紐約找到的。紐約也是美國所有大都市中數據工程師、數據科學家和分析師職位需求最集中的城市，為位於那裡的媒體、時尚和銀行業中心提供技術支持。
在人工智能工作集中度方面，紐約市排在舊金山(10%)、聖何塞(9%)、華盛頓(8%)、波士頓(6%)和西雅圖(6%)之後。 聖何塞的機器學習工程師職位最多，算法工程師、計算機視覺工程師和研究工程師的職位也最多。
中美兩國科技方面相似性多，這方面需求也很高，主集中在一二線城市。
最後，人工智能大數據行業主要就業方向:
軟件工程師:
你需要掌握計算機科學基礎和編程、軟件工程和系統設計。
應用型機器學習工程師:
你需要掌握計算機科學基礎和編程，應用機器學習算法和庫。
核心機器學習工程師:
你需要掌握計算機科學基礎和編程，應用機器學習算法和庫、數據建模和評估。
希望對大家有所幫助！
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黑洞領航員
1、隨著計算機和互聯網的技術的發展和普及，人們對大數據日益關心和重視，大數據技術也得到前所未有的研發和升級。
2、大數據開發工程師在大數據行業屬於高精尖人才，他們必須具備高強的數據語言編程能力，同時還要諳熟於大數據的內在需求，和其他部門協調合作。所以說，各大企業對大數據開發工程師的能力要求是很高的，這就需要你潛心學習，打牢基礎，才能在多變的工作環境中，以不變應萬變。
3、覺得你去開設大數據工程師的學校學習比較好。那裡可以培養。
回眸一笑5
可以考慮中科院心理研究所的「大數據心理學」專業。 為了順應時代發展，滿足社會對大數據人才的熱切需求，中國科學院心理研究所結合自身一流的科研和技術優勢，特開設了“大數據心理學”專業課程研修班，也是我國目前唯一的將心理學與大數據相結合的新型專業。旨在培養具備寬廣的專業知識和紮實的大數據處理能力及管理大數據能力的高級複合型人才，更好的回報社會和服務社會。
心理於玲玲
叩丁狼教育科技
大數據時代已經來臨，以前的存儲容量和數據量都不太大，所以大數據沒市場，而現階段是數據爆炸的時代，對大數據的存儲，處理就成為了急需解決的問題了。
樂淘學編程
現在的時代，大數據最近兩年國家也比較提倡和重視，未來大數據的發展是很不錯的方向
商業模式創業案例
最近幾年，大數據這個詞突然變得很火，不僅納入阿里巴巴、谷歌等互聯網公司的戰略規劃中，在我國國務院和其他國家的政府報告中多次提及大數據，大數據無疑成為當今互聯網世界中的新寵兒。
“馬雲的無人超市”，“看李彥宏如何談AI”等新聞熱點，都展示出了人工智能的快速發展，人工智能突飛猛進的進展是這些年來大數據發展的結果。
那麼學大數據怎麼樣呢？
一、大數據就業前景
《大數據人才報告》指出,目前全國的大數據人才僅46萬,未來3-5年內將會出現高達150萬的大數據人才的缺口。
《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示，當下中國互聯網行業需求最多的六類人才職位為研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析。其中需求量最大的是研發工程師，而最為稀缺的是數據分析人才。領英報告表明，高度稀缺的是數據分析人才，其供給指數最低，僅為0.05，。並且其才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。
根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將高達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位裡，60%以上都在招大數據人才。
二、大數據就業方向
1. Hadoop大數據開發方向
市場需求旺盛，大數據培訓的主體，目前IT培訓機構的重點
對應崗位：大數據開發工程師、爬蟲工程師、數據分析師 等
2. 數據挖掘、數據分析&機器學習方向
學習起點高、難度大，市面上只有很少的培訓機構在做。
對應崗位：數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等
3. 大數據運維&雲計算方向
市場需求中等，更偏向於Linux、雲計算學科
對應崗位：大數據運維工程師
三、就業薪資（具體數據從網絡搜索）
1.數據分析師：北京數據分析平均工資： 10630/月，取自 15526 份樣本，較 2016 年，增長 9.4%。
2.大數據開發工程師：北京大數據開發平均工資： 30230/月。
3.Hadoop開發工程師：北京hadoop平均工資： 20130/月，取自 1734 份樣本。
4.數據挖掘工程師：北京數據挖掘平均工資： 21740/月，取自 3449 份樣本，較 2016 年，增長 20.3%；
5.算法工程師：北京算法工程師平均工資： 22640/月，取自 10176 份樣本。
西線學院
大數據的出現及應用，不僅僅為企業帶來了一定的發展先機，還為很多程序員打開了昇華技術的一扇門，很多同學都來像千鋒老師諮詢杭州大數據培訓學習怎麼樣？
千鋒老師講說，想要知道學習完大數據的效果，先要了解大數據技術對於國家的意義，這將決定著自己未來的受用程度，其次是瞭解大數據的技術發展，這樣是有利於擺正自己的學習方向。末後就是要了解能讓自己真正學到技術的培訓學校，這決定著自己能否學到真正的大數據技術。
（1）大數據對社會治理產生的影響。
①大數據在國家治理中的應用是由我國經濟政治的狀況決定的，能提高我國國家治理能力。
②大數據技術及其在國家治理中的應用，是順應國家治理的實踐需要而產生的，必將促進我國國家治理能力的進步。
③大數據技術的應用為國家決策提供智力支持，必將推動我國經濟社會的發展再上新的臺階。
（2）大數據技術的未來發展是怎樣的？
大數據時代讓很多未來將進行的行為變得透明，甚至不需要像經濟學假設基於都是“理性人”的行為，不需要判斷理性與否就瞭解到具有某幾類特徵就會去進行某個行為成為可能；這對於組織來說，必須充分應對大數據時代帶來的工具革命，應用大數據分析指引企業的戰略預測，能利用數據價值的將更容易獲得準確的商機和先機；更重要的是，在大數據應用面前，大家面臨同樣預測，還是會存在不同做法、不同響應時間，從而獲得客戶的結果也必然有所不同；因此誰能根據這些行為預測進行及時、快速、有效的反應，以行為預測為導向，以執行為抓手建立起自己的競爭能力體系，才能獲得競爭優勢。
（3）能教授真正大數據技術的培訓機構
千鋒教育擁有真正的大數據課程，啟用商業數據使用、全棧數據開發，吊打初級工程師。與亞馬遜達成戰略合作，企業項目真實還原，讓學員積累真正的開發經驗。名師配好課，17年項目經驗總監統領全程面授，課程覆蓋雲計算與機器學習等熱門技術，為萬餘企業定製培訓。
大數據產業已進入發展的“快車道”，急需大量優秀的大數據人才作為後盾。能夠在大數據行業崛起的初期進入到這個行業當中來，才有機會成為時代的弄潮兒。千鋒大數據開發新進企業級服務器實戰教學，24周帶你一站式搞定匪夷所思的大數據開發技術。
杭州千鋒
大數據是趨勢，但是從趨勢上來講未來只有有限的幾個公司有大數據能夠讓你去做分析。
一般數據分析的背景是數學系或者統計的比較有優勢。如果有業務背景會加分。
大數據更多的是給決策層提供依據的。
