2020-02-27 16:35:08 佚名

科技服務那些事兒

假設本次新型肺炎強度的傳染病出現在古代，後果會是什麼樣？

COVID-19如果發生在大航海之前，將會席捲亞歐非大陸；發生在大航海之後，將席捲全球。

疾病所到之處，全部人口的5、6成被感染，被感染者死亡率超過30%。

而且這還是極其保守的估計。

為什麼這麼說呢？

流行病學家：COVID-19是1918年大流感以來人類面臨的最大危機

最近很多人都在歷數人類歷史上所經歷的大的烈性傳染病，即所謂瘟疫。

其中，對人類造成最大災難的是19世紀的天花，據估計總共造成了3到5億人口的死亡。

其次，就是1918年大流感，造成約5000萬到1億人口死亡。

天花和流感大流行之所以可以造成最深重的災難，首先在於他們都是病毒性呼吸道傳染病，都具有極其強烈的傳染性；其次在於高死亡率，其中重症天花的死亡率可以高達30%。

基於早期表現出來的流行病學特徵，有科學家認為，COVID-19是1918年大流感以來人類面臨的最大危機。

原因在於其極其強悍的傳播強度和非常高的死亡率。

COVID-19的傳播強度

自從疫情暴發以來，有關COVID-19的傳播強度的爭論一直沒有停止過。

多數人都搬出R0這個指標，並根據開始階段有人給出的1.2到2.4的R0值說COVID-19的傳播強度並不高。

但是，隨著資料的積累，對COVID-19傳播強度的R0估值逐步走高，現在一般認為在4.5到6.5之間。

事實上，人們還忽略了一個問題，那就是現在的資料都是在一定程度的隔離措施下的結果。

而原本意義上的R0是指，將一個患者放進一群從來沒有接觸過這種傳染病（普遍易感）人中可以直接傳染上的第二代病人的數量。

也就是相當於古代一種新出現的傳染病最開始的傳染強度。

在這種情況下的R0勢必遠遠高於基於目前資料所估算出的數值。

換言之，COVID-19真實的R0值應該顯著高於4.5~6.5。

這也可以解釋為什麼在短短的不到1個月的時間，武漢市內患者數量暴增，導致全國醫療資源第三的武漢醫療系統被擠爆，陷入癱瘓。

即使在全國援助3萬多名醫務人員，快速建立了2座專業醫院，並又建立20所“方艙醫院”的情況下，直到最近幾天才基本清理完成積壓的病例。

而且，這還是早在1月20號左右武漢已經採取一定的隔離措施的結果。

也就是說，在1月20號之前，COVID-19在武漢市內的傳播可以近似反映古代的“純自然狀態”的傳染情況。

當然，古代的人口密度遠遠沒有武漢市內高，傳播強度上可以大打折扣。

另一個可以接近反映COVID-19自然傳播的例子是“鑽石公主號”郵輪事件。

該郵輪的“0號病人”似乎是1月25日下船的1位80歲香港男子，後來被確診患上COVID-19。郵輪在2月3日獲悉後，於2月5日正式整體隔離，到2月18日為期14天的隔離期滿，3711人中有621人新冠病毒檢測陽性，感染率超過16%。

19日後，部分檢測陰性的人陸續允許下船，有的被接回了自己的國家，但是仍不斷有人被確診，目前確診總數超過了700人，總感染率接近了20%。

不要忘了，這是在一定程度的隔離狀態下，在有限的接觸時間內造成的傳播。

如果擱在自然狀態下，感染率必然遠遠高於這個20%。

科學家根據經驗和數學模型推論，COVID-19在自然狀態下在自然人口中的感染率應該不低於全新毒株造成的流感大流行的50~·60%。

COVID-19的致死率

有關COVID-19的致死率出現了一個非常奇怪的算法，就是死亡例數除以確診總例數，人們因此得出結論說，COVID-19的致死率很低，只有不到2%。

當然，隨著時間推移，死亡例數的增加，致死率也逐漸升高。

按照這個算法，目前我國COVID-19的死亡率為3.43%。

但是，這個算法是非常錯誤的。

死亡率的計算，所使用的人群（即分母）有兩個要素來界定，一個是特定人群，一個是一定時間界限，比如年死亡率。

如果COVID-19能像SARS那樣最終消失，那麼最終的死亡率就是死亡人數與最終確診人數的比值。

如果COVID-19不會消失，那麼，可以計算階段死亡率。計算的方法應該是某個階段內死亡的人數與這個階段內所有走完整個病程的總人數的比值。

由於COVID-19的結局只有兩個，死亡或痊癒。

因此，如果計算到目前為止的COVID-19的死亡率，應該是死亡人數與死亡人數和痊癒人數之和的比值。

截止2月24日24時，全國累計死亡2666例，累計痊癒27323例，那麼階段性死亡率為8.89%——2666/（2666+27323）。

而由於全國除武漢以外其他地區極高標準的早期篩查，湖北以外大多數病例得到了早期診斷和治療，從而大大降低了死亡率。

因此，全國目前8.89%的階段性死亡率遠遠低於COVID-19的自然死亡率。

如果單獨計算武漢市的死亡率，或者與自然死亡率更接近一些。

截止2月24日24時，武漢累積死亡2043例，痊癒10337例，那麼其階段死亡率就是16.5%。

即使考慮到武漢市醫療系統一度被擠爆癱瘓，但是畢竟有很大部分患者從開始就得到了現代醫學的治療，加之後期全國的支援，更使得所有患者得到了治療。

因此，武漢市目前的死亡率仍遠遠低於COVID-19的自然死亡率。

實際上，在古代醫療條件下，COVID-19的所有重症除了極少數能自己挺過來，結局幾乎都是死亡——以呼吸窘迫綜合徵為表現的病症，古代不可有任何方法提供任何幫助。

因此，以武漢市COVID-19的重症率來替代古代的自然死亡率可能更進一步接近。

目前，武漢現有確診病例34691例，其中重症病例7647例，可以得出假定的自然死亡率為22.04%。

因此，估計COVID-19在古代自然狀態下的死亡率為30%並不過分。

COVID-19擱到古代，可消滅全部人口中的15~18%

這樣，COVID-19擱到大航海之前，可以消滅亞歐非大陸15~18%的人口，擱到大航海後可以消滅全球15~18%的人口。

這還是假定古代具有今天的社會穩定和經濟條件的情況下。

如果考慮進古代飢餓和戰爭的因素，總的致死率至少會倍增。

總之，擱在古代，一場席捲全球的COVID-19下來，可以消滅總人口的一半左右很平常。

掙脫枷鎖的囚徒

在古代有很多次的傳染病，他們有個共同的名字叫“瘟疫”。

按照古代的醫療條件是不可能知道病毒的類型及結構，在明末的時候才有了吳又可所提出的“戾氣”之說，這是非常重要的發現，發現了瘟疫的傳播途徑。

在古代發現這樣的傳染病，帝王的做法很多。

第一，封鎖疫區，尤其要封鎖到京城的道路。這個方法很多時候都採用過，比如在明末的瘟疫吳又可就採取了分區隔離的措施。

第二，由於交通不便利，只會造成更小局部的爆發，比如一個村，或者一個鎮。新冠病毒通常為5天左右，若免疫力不足或者不能就是干預治療，恐怕會病情惡化，最後死亡。

第三，若是一個殘忍的統治者，會選擇把所有的感染者全部殺掉，消滅傳染源。

第四，朝廷組織全國醫生，包括皇宮的御醫到疫區救治。皇帝為了穩定民心，會下詔自省。

古代出現這樣的情況只會局部的爆發，最多會延申到一個州府，全國性的是不太可能。況且重要的是中藥的效用是非常好的，從這次疫情來看，中藥的作用實在是功不可沒。有一段非常有意思的西醫和中醫的對話

西醫：天啊，這是新型病毒

中醫：這是瘟疫，古代都有過。

西醫：要分析他的結構類型。

中醫：我在喝中藥。

西醫：你藥的成分複雜不科學，我要用現有的藥試著治療。

中醫：我在喝中藥。

西醫：你還沒有分析病理及臨床試驗，常規藥沒用，需要開發新藥。

中醫：我在喝中藥，不咳，不燒了。

西醫：我們已經分析了病因，一定能研發出新藥。

中醫：我要出院了，你繼續研究。

西醫：這不科學啊。

非常有趣的對話，這次疫情展示了中醫的實戰水平。老祖宗的東西還是非常好的，要寶貝似的保護著。

我是曹城少年，我們共抗疫情，雲開霧散時，共踏青賞花。

曹城少年

假如這次新冠發生在古代，可以肯定的說不會像現代造成大範圍的傳播，因為古人的活動半徑有限，這就註定病毒不能廣泛傳播。再者不要小看我們的中醫，世界上唯一文明長存的國家可不能光靠運氣，歷史上經過的瘟疫太多了，但最後都被我們的先輩戰勝了，因為我們的祖先相信一物降一物，再瘋狂的病毒，都有剛好剋制它的東西，天道如此，無有列外。

東山客

我是水煮汗青，我來回答。

如果本次新冠病毒出現在古代，後果將會怎樣？那我們就要看出現在哪一朝代，下面我就列舉幾個吧：

如果出現在春秋戰國時期，古人還是可以解決的，因為那時候有神醫扁鵲啊！扁鵲師承長桑君，有透視眼功能，還從師傅那裡得到奇書，專治各種疑難雜症。

新冠病毒要是出現在這一時期，扁鵲站在大街上一眼掃過去就可以知道誰有病，確診率100%，然後再用長桑君傳授的方法醫治。

當然，扁鵲雖然出現在《史記》裡，但該人物存在爭議，可能歷史上沒這個人，也可能他只是當時醫生的代號，不管怎樣，他有透視眼肯定是假的！

如果出現在漢朝，這個病也會引起很嚴重的後果，但有張仲景在，他應該會想辦法醫治。張仲景一生經歷過多次疫情，他的親人也在瘟疫中去世，這激勵了他苦心鑽研醫學的決心，寫下了醫書《傷寒論》，被後世醫家奉為經典之作！

如果出現在三國時期，雖然有華佗在世，也是束手無策！華佗擅長外科，新冠屬於呼吸道傳染，並不是他擅長的領域，他的麻沸散也沒有用武之地。

如果出現在唐朝，孫思邈一定會想辦法配製藥方，至於能否成功就不好說，因為這只是如果。孫思邈對麻風病很有研究，雖然也屬於烈性傳染病，但新冠的發病時間更短。

以上都是如果，但是歷史沒有如果！

人類隨著歷史發展不斷進化，不斷提升自己，病毒也是一樣。

甲型流感每10—15年就會有一次大範圍的流行，這就是病毒的變異。現代的病毒來到古代，對於任何一位古人都是致命打擊，因為他們身體對這些病毒的免疫性會更差！同樣，古代的一些未知病毒如果感染到現代人，也會造成致命傷害。

古訓有云：“觀今宜鑑古，無古不成今。”今天我們的醫學技術都是建立在古代醫學基礎上的，每個時代的醫務工作者只會面對當代的病毒，也會因此研發出相應的對策。人類無法穿越，病毒也同樣無法穿越！

水煮汗青

如果出現在古代，新冠肺炎就是一場瘟疫，與現代相比，以目前所瞭解的傳染強度估計，有比現代好的地方也有比現代差的地方。

1.我們先看看古代瘟疫情況。

海外離我們太遠，小女子目光短淺還是以我們國內為例吧。在我國曆史上，最著名的瘟疫是鼠疫，又叫黑死病，伴隨我國人民千百年，於2019年11月在內蒙錫林郭勒又鬧一點水花，發生了兩名鼠疫病人，隨後當地防控加強，沒有新發病例，兩位病人送至北京搶救，最後痊癒出院，這兩位病人送北京前是危重病人，要是擱古代，必死無疑。歷史上最近一次鼠疫大爆發在清末東北，當時死亡6萬人，由劍橋大學醫學博士伍連德擔任防控總指揮，應用的措施接近於現代，不能算古代，再往前推吧，看看明朝鼠疫爆發情況。明朝在中國歷史上前後共存在276年，其中發生鼠疫年代多達118年，1580年至1588年期間，山西、甘肅和河南3省人口從2560萬減至1300多，因鼠疫死亡人數高達40%。及至到1641年即崇禎14年，鼠疫傳入北京，造成北京城人口大批死亡，“九門計數已二十餘萬”，而當時北京當時人口約100萬，即死亡率達總人口20%，當李自成攻入北京時，面對的是“人鬼錯雜，日暮人不敢行”的死城。大家注意，這些死亡率是佔總人口，並不是得鼠疫的死亡率，現在所能查閱的資料已經沒法判斷，估計非常高，當時一些文章描述“九死一生”。下圖為清末鼠疫處置情況。

2.如果新冠肺炎發生在古代，後果會怎麼樣呢？

與鼠疫相比，死亡率絕對低很多，但肯定比目前新冠肺炎死亡率高很多。鼠疫在我國是甲類傳染病，與霍亂並列為最烈傳染病，而新冠肺炎是乙類傳染病，烈性比鼠疫低很多，並且屬自限性疾病，以輕症為主，大部分可以自愈，目前全國死亡率2%，湖北省內3%左右，湖北省外都在2%以下。但我們要清醒認識到，在古代，中醫施治講究辨證施治，一人一藥，不能批量生產，當瘟疫導致大批病人時，必定缺醫少藥。另外，對重症病人手段不多，比如重症新冠肺炎吸氧是基本措施，必要時用呼吸機和人工肺，而這些，在古代通通都沒有，在急救時靠中醫中藥往往不能力挽狂瀾，所以死亡率絕對比現代高，可能會明顯高於目前2%，但遠低於鼠疫。

與現代相比，如果新冠肺炎發生在古代，疫情蔓延範圍小很多。縱然是鼠疫，在古代中國也從沒有波及全國。“從前書信很慢，車馬很遠，一生只愛一個人”，交通不便，靠徒步或馬、驢等牲畜作為運輸工具，省市之間相隔甚遠。另外，城市人口密度低，女性待在深閨，疫情傳播範圍有限。而且，在明朝已經認識到隔離在瘟疫中的作用，如果再加以人為隔離，疫情不會大範圍擴散。從新冠肺炎防控措施來看，隔離是非常重要手段，目前疫情明顯緩和，全國人民“悶”了兩個14天有重要作用。

結言：新冠肺炎如果發生在古代，患病後死亡率會升高，但疫情範圍會比現代小。總體上，後果不一定比現代大。

古代也會有烈性傳染性，比如鼠疫、天花、霍亂等，都稱為瘟疫，因為沒有特效藥，死亡率非常高，但是不會影響到全國，因為人流密集程度，交通不便的原因，如果及時封鎖疫情區，不會大面積擴散。甚至會有一些殘忍的做法，殺掉傳染者，以隔斷疫情。

其實在紅樓夢裡，很多地方寫道了對傳染性疾病的處理方法：襲人得了太太賞賜，秋紋就說，她生病回家了，不知道是怎麼回事，晴雯大冬天晚上只穿了小夾襖出去，受了風寒咳嗽，李紈就讓她搬出去，免得傳染給他人。可見古人已經很清楚，生病要在家隔離。

尤二姐自殺，鳳姐誣陷她是得了肺癆死的，王夫人揹著賈母趕走了賈母得意的丫頭晴雯，找的理由也是得了女兒癆，這樣的病人死了，都不是按傳統方式下葬，而要火化燒掉，賈母就說，誰家得癆病的孩子不燒？在疫情處理，這次方式是正確的。

如果新冠發生在古代，疫情會在部分州縣迅速擴散，但因為交通的原因，不會波及全國，其實和現在的處理方法差不多，病人和疫情會隔離，從各地調派醫生到疫情區，用中藥治療，若免疫力不足或者病情嚴重，會導致病人死亡。

但是總的來說，新冠死亡率相比其他傳染病，並不高，而且實踐中中藥似乎對新冠有一定的效果，所以造成的恐慌不會太大。

講點歷史小八卦

大家好，我是歷史愛好者逆旅行人NL，關於您的問題，根據我對歷史以往瞭解以及收集資料，如果本次新冠肺炎強度的傳染病出古代，後果會發生什麼?

相信大家以前看過一部電視劇《少年康熙》，其中有一段這樣記載，由於連續幾個月的大雨，導致河北一帶發生瘟疫，朝廷置之不理，錯過了封城的最好時機，導致瘟疫蔓延至當時的都城，連宮內定南王孔四貞姑姑都染上了瘟疫，情況十分危機，後來，在洋人湯若望的幫助下，瘟疫才有所控制。由此看來，在古代醫學不發達的年代，如果遇上高強度的瘟疫，相比會是一副非常慘的景象。