甜穎子
要通過客戶數據平臺將充斥在網絡中的用戶信息採集起來，然後進行智能管理，使得每個具體信息抽象成標籤，再利用這些標籤將用戶形象在平臺中具體化，為將來給用戶提供有針對性服務奠定基礎。
可以使用客戶數據一體化平臺DM hub，不僅能精準的利用標籤體系做用戶畫像，還具備數據智能管理、自動化培育、消費者洞察分析，個性化營銷推送等等很多功能，可以搜convertlab營銷實驗室去官網看。
期待
用戶畫像是根據用戶社會屬性、生活習慣和消費行為等信息而抽象出的一個標籤化的用戶模型。構建用戶畫像的核心工作即是給用戶貼“標籤”，而標籤是通過對用戶信息分析而來的高度精煉的特徵標識。
做好「用戶畫像」有兩個重要原則，一是標籤化，二是低交叉率。所謂標籤化，是指按產品需要，給不同的用戶特徵貼上合適的標籤。比如學生群體一般特徵是盲目的、消費能力有限、服裝以運動品牌為主、喜歡新奇特的東西，我們的產品恰好是新奇特的東西，所以學生是我們的目標群體。建立「用戶畫像」的標籤有以下幾個維度： 然特徵OR基本屬性：如性別、年齡、體形、地域、職業、星座、教育程度等；
消費特徵OR購買能力：如婚否、收入、車、房、孩子、購物類型、品牌偏好、信用水平、購買週期等；
社會特徵OR行為特徵：如婚姻狀況、家庭構成、社交偏好、信息渠道等；
興趣特徵OR心理特徵：如興趣愛好、使用APP行為、瀏覽收藏內容、互動內容等；
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