02.26 編程大牛帶你脫離苦逼Java碼農進階大數據,賺高薪!大佬附贈教程

簡介:沒錯,你沒猜錯,這位大佬,就是北京編程大佬——高淇老師!什麼是大數據? 什麼是人工智能?本階段不需要編程,很多人聽過大數據,聽過人工智能,聽過數據挖掘。但是幾乎都有疑問:什麼是大數據?什麼是人工智能? ...


編程大牛帶你脫離苦逼Java碼農進階大數據,賺高薪!大佬附贈教程


沒錯,你沒猜錯,這位大佬,就是北京編程大佬——高淇老師!

編程大牛帶你脫離苦逼Java碼農進階大數據,賺高薪!大佬附贈教程

什麼是大數據? 什麼是人工智能?


本階段不需要編程,很多人聽過大數據,聽過人工智能,聽過數據挖掘。但是幾乎都有疑問:什麼是大數據?什麼是人工智能?大數據和人工智能能做什麼?等等。
這一階段主要是答疑解惑,讓大家明白這些概念,至少在和高端人士茶餘飯後談論大數據和人工智能的時候可以不需要“一臉懵逼”。
如果已經對大數據和人工智能瞭解很透徹,可以跳過直接進入第一階段。

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大數據入門

  • 什麼是大數據
  • 什麼人工智能
  • 機器學習和深度學習
  • 數據挖掘
  • 大數據技術體系
  • 零基礎可以學習大數據嗎?
  • 大數據職位介紹
  • 大數據簡歷怎麼寫
  • 大數據學習方法
  • 大數據課程大綱介紹

大數據——全套視頻教程



第1階段:Linux 系統
這章是基礎課程,幫大家進入大數據領域打好 Linux 基礎,以便更好地學習 Hadoop, NOSQL, Oracle, MYSQL, Spark, Storm 等眾多課程。因為企業中 無一例外的是使用 Linux 來搭建或部署項目。


第2階段:大型網站高併發處理
通過本章的學習大家將會了解大數據的源頭,數據從何而來,繼而更好的瞭解大數據。並且通過學習如果處理大型網站高併發問題反向更深入的學習了 Linux 同時站在了更高的角度去觸探了架構。
第3階段:Hadoop 分佈式文件系統:HDFS
本階段是進入“大數據”的一個入口,需要掌握HDFS 的基本原理,知道為什麼它可 以存儲海量數據,知道“百度網盤”本身是什麼?能否自己也能實現一個網盤。讓大家一開 始就進入大數據實戰狀態。
第4階段:Hadoop 分佈式計算框架:Mapreduce
該階段側重對MR 的原理實現,案例應用為主線,附以源碼分析讓學生來更清晰的理解何為分佈式計算,計算的並行、計算的向數據移動、計算的本地化數據讀取等
第5階段:Hadoop 離線體系:Hive
本階段介紹Hive 是基於Hadoop 的一個數據倉庫工具,可以將結構化的數據文件映射為一張數據庫表,並提供簡單的sql 查詢功能,可以將sql 語句轉換為MapReduce 任務進行運行。其優點是學習成本低,可以通過類SQL 語句快速實現簡單的MapReduce 統計,不必開發專門的MapReduce 應用,十分適合數據倉庫的統計分析。

第6階段:Hadoop 離線計算體系:Hbase
本階段介紹HBase 是一個分佈式的、面向列的開源數據庫。是基於Google 開源的bigtable的實現,面向列的非關係性數據庫。

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第7階段:Zookeeper 開發
Zookeeper 在布式集群Adop 生態圖)中的地位越來越突出,對分佈式應用的開發也提供了極大便利,這也是這裡我們帶領大家深入學氫Zookeeper 的原因。本課程主要內容包括Zookeeper 深入、客戶端開發(Java 編程,案例開發)、日常運維、web 界面監控。這裡學好Zookeeper。對後面學習復他技術至關重要。


第8階段:elasticsearch 分佈式搜索
Elastic Search 是一個基於 Lucene 構建的開源,分佈式, RESTFUL 搜索引擎。設計用 於雲計算中,能夠達到實時搜索,穩定,可靠,快速,安裝使用方便。支持通過 HTTP 使用 JsON 進行數據索引。
第9階段:CDH 集群管理
Cloudera 為了讓 Hadoop 的配置標準化,可以幫助企業安裝,配置,運行 hadoop 以達 到大規模企業數據的處理和分析。由 cloudera 公司開發的集群 web 管理工具 cloudera manager(簡稱 CM)和 CDH 目前在企業中使用的比重很大,掌握 CM+CDH 集群管理和使用 不僅簡化了集群安
第10階段:Storm 實時數據處理
本部分學習過後,大家將全面掌握 Storn 內部機制和原理,通過大量項目實戰,讓大家擁有完整項目開發思路和架構設計,掌握從數據採集到實時計算到數據存儲再到前臺展示,所有工作一個人搞定!譬如可以一個人搞定淘寶雙 11 大屏幕項目!不光從項目的開發的層次去實現,並可以從架構的層次站在架構師的角度去完成一個項目
第11階段:Spark 核心部分:Spark Core
Spark 是當前最為流行的基於內存計算的分佈式框架,在 Spark 的生態圈中的框架幾乎 能夠解決所有的大數據的應用場景,如果基於內存計算,計算速度比 Hadoop 生態圈中的 MapReduce 快 100 倍,如果是基於磁盤的計算,那麼速度快 10 倍以上,所以 Spark 是當前 大數據開發人員必備的

第12階段:機器學習
SparkMLlib 是 Spark 生態圈中做機器學習的算法庫,常用的大部分的算法都封裝到了 MLlib 機器學習庫中,做機器學習的時候只需要調用函數,非常的方便,但是在講 MLlib 之 前需要提前講 R 語言作為基礎

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最後,小編已經將高老師和馬老師錄製的這些視頻教程打包整理好了!希望對正在學習的你有所幫助!

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