東北人sky
如果只是應用，那其實買幾本tensorflow的書看看入門就行，多去翻翻最新的一些行業論文，學習學習最新的前沿思路，因為目前這個行業發展的很快，很多方式過時的比較快。
python幼兒園
作為一名科技從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。
首先，當前人工智能領域是創新、創業的熱點，所以當前進入人工智能領域發展也會有更多的發展機會，很多人工智能領域的工作崗位也有比較高的附加值，但是人工智能領域對於從業者的要求也相對比較高，這對於很多本科生來說也是不小的挑戰。
當前人工智能技術尚處在落地應用的初期，科技領域內對於人工智能人才的需求主要以創新型人才為主，所以當前的本科生要想進入人工智能領域發展，讀研是比較不錯的選擇。當然，除了讀研之外，要想進入人工智能領域發展，也可以通過軟件開發和大數據等崗位進行過渡。
隨著當前人工智能平臺的陸續開放，未來很多人工智能產品的開發都可以基於人工智能平臺來完成，這會在很大程度上降低人工智能開發的技術門檻，也為更多軟件開發人員進入人工智能領域提供了方便。所以，對於當前要想進入人工智能領域的本科生來說，可以從基本的編程知識開始學起，然後再通過學習人工智能平臺來進入人工智能開發領域。雖然基於人工智能平臺的軟件開發相對簡單，但是這樣的開發任務未來會比較多，薪資待遇也會相對比較可觀。
目前想進入人工智能領域，完全可以自學，自學的步驟可以分成三個階段，第一個階段是學習基本的編程語言知識，可以重點關注一下Python語言；第二個階段是學習人工智能平臺知識，這部分內容相對比較多，而且也需要學習者補學一些相關知識；第三個階段是參加崗位實習，在崗位實習的過程中會積累大量的實踐經驗。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！
IT人劉俊明
發展人工智能方向，行業肯定是有前景，但要明確的是現在人工智能領域的人才只有技術才是稀缺人才，所以想要入行最重要是需要技術過硬，要自己判斷自身是否可以有這個耐心和悟性（沒有別的意思哈，只是說人工智能研究還是有點難度的）。然後本科生是否在讀，如果在讀並且是計算機、數學等相關專業不推薦參加培訓，最好自己準備考研，去人工智能專業比較好的高校繼續深造。如果已經畢業可以先通過參加培訓快速掌握初級的知識和技能，先找到一個人工智能企業的技術崗位工作，一邊工作一邊鞏固知識和積累實戰經驗，但這個階段只是技能性的鞏固，而人工智能更多的還是要在算法上見真章，所以還是推薦邊工作邊準備考研，要高校進行全方位的知識體系深造和理論研究，只有這樣才能在人工智能行業站住腳跟，成為急需型人才。當然人工智能相關的工作得到的回報也是相當可觀的。下面幾張圖片分別是2019年各大廠的校招薪資水平、招聘軟件上AI程序員的薪資水平、我國AI人才需求增漲圖及人工智能專業較好的高校名單。
簡讀AI
培訓機構學不了人工智能，都是教室裡面紙上談兵。
要學一定要到企業內部，
像交大人工智能中心那邊，就是可以到大型企業內部實習學習的，這種才能學到真正的人工智能技術 。
AI交流圈
去考個研究生更好
