靈動態

第一 頭條的推薦量主要是以依據這幾個來推薦的 ：吸引力 、熱點度 、原創性 、垂直度；

第二 那麼如何才能提高頭條的推薦量呢，肯定要從這幾個方面了；、

首先是吸引力，如果你的內容質量一般，很普通，那麼即使給你推薦了，播放量不高，不是特別受用戶的喜愛，那麼觀看的人少了，點贊評論的人少了，也就慢慢不會被頭條推薦了，因為頭條推薦是有第一波推薦和第二波推薦的，所以你做的內容一定要有吸引力；

其次就是熱點度，用戶對於熱點的關注度還是挺大的，所以我們在創作的時候也是需要投其所好，創作用戶喜歡的內容。

再有就是原創性了，現在搬運的時代已經過去了，各個平臺越來越注重版權這個問題，所以原創度越來越重要；我們在原創內容的同時，還能有獨特的切入角度，做到內容差異化，並且保證文章的內容的唯一性，就能更容易獲得推薦。

最後就是垂直度了，也就是說你後續發表的內容，能貼合該領域，做好定位，才便於後期運營更加堅持垂直度，輸出有價值的內容！那麼這個賬號對於推薦機器而言，就具有比較高的“識別性”。希望我的回答能夠幫助到你！加油吧！

設計師

你好，作為一個頭條自媒體創作者，很高興來回答你這個問題。

想要做好自媒體，首先要懂得平臺規則，不能自己想怎麼做就怎麼做，因為每個平臺都會有自己的推薦機制以及重點發展方向，學會這個你得作品推薦量才會上去。

發文規範

剛開始做自媒體發表作品的時候，我也查看了很多人發的經驗和資料，但是現在回過頭來看看，有的資料真的不嚴謹，非常的坑。所以大家不要相信那些所謂的大v發佈的教程，有很多都是他們自己瞎編出來的，一點事實依據都沒有。

我也是經過官方培訓加上自己不斷的發文摸索，才總結出了一些經驗，現在分享給大家。

1、首先大家發文的時候一定要領域垂直，不能想著對什麼感興趣就寫什麼，這個會影響你賬號的權重以及會造成你的粉絲流失。

2、大家寫圖文最好保持800字以上，並且配3張左右的圖片，這是基本的要求。

3、大家在編輯的時候，要段落清晰，有開頭、內容和結尾，用好小標題。

4、文章標題很重要，官方統計三段式標題比較受歡迎，大家可以自己琢磨一下。

5、內容一定要有信息增量，就是要有你自己的經驗和知識點，這是很重要的，這將取決於你文章的轉發收藏數量，這個就會在冷啟動時起到決定性作用。

視頻規範

頭條的視頻推薦量要比圖文好一點，平臺的流量也在往視頻這方面傾斜。下面我來總結一下視頻 製作規範：

1、首先就是你如果發西瓜視頻橫屏拍攝，小視頻就要豎屏拍攝。

2、分辨率1080p就可以，注意畫面不要抖動，最好真人出鏡。

3、大家最好配上字幕和背景音樂，使視頻看起來不是那麼的單調乏味。

4、視頻不建議時間太長，因為會影響你的完播率，你可以分成幾段發出來。

5、視頻的開頭和結尾要做自我介紹，引導你的粉絲去關注你。

6、最後同樣是標題，依然建議你用三段式標題，但是儘量不要違規，否則人工審核的時候會被打壓。

總結

說到最後我們來總結一下，你作品的推薦量是否能夠上的去首先取決於你的冷啟動階段，假如點贊收藏轉發的朋友比較多，機器就會認為你的作品比較優質，會大量推薦你的作品。

另外大家選材的時候儘量關注熱點，不要選冷門的晦澀難懂的題材，本來受眾群體就少，閱讀量肯定上不去。

劃重點：儘量加黃v過原創，會有流量扶持。

後海沒有海

現在玩頭條的人越來越多，因為其中有錢可以賺，所以大家根據自己的興趣愛好來頭條發佈視頻、微頭條、文章、圖片等內容，這些發佈的內容被用戶點擊閱讀之後就會產生收益，而作者獲得收益之後會更加賣力的發佈。

為了提高自己的發文收益，最主要的一點就是讓自己發佈的內容被更多的人看到並點開閱讀，因為收益更閱讀量直接掛鉤。

而提高閱讀量的基礎就是系統的推薦，當作者發佈一個內容之後，頭條會在後臺審核這個內容，根據內容給它打上對應的標籤，比如三農、數碼、情感、職場等，還有一些更細小的標籤，比如數碼領域內的標籤有蘋果、三星、小米、華為等等。

當內容被打上標籤審核通過之後，就會開始向用戶推薦，也就是當我們在手機上打開今日頭條，刷新之後會顯示許多內容，日積月累的點擊某些帶有特定標籤的內容後，頭條會給你打上這些標籤，下一次刷新具有你喜歡的標籤內容就會率先出現。

內容發佈之後是否能夠被頭條大量推廣還需要注意幾點。

比如內容的標籤是否豐富，內容所在領域是否熱門，內容的可讀性是否強等等，這些雖然我們看不見，但是能夠掌握到它的動向。

想要獲得高的推薦，我們可以這樣做。

標題字數長度在25-30個字內，並且做好分段，適當給與一些疑問，給讀者一個點擊慾望。

封面圖片配合上高清、貼合內容的照片，也能吸引用戶點擊內容。

內容必須具有一定的深意，高質量的文章，在裡面最好談及高深的層面，引起閱讀者共鳴、認可、思索等，視頻的話保持畫質高清、流暢，配上字幕等。

領域高度一致，專注發佈一個領域的內容，不要今天發三農、明天發情感、後天又來個科技，這樣會讓頭條判定你的垂直度不高，從而降低推薦量。

最後一點就是適當的蹭一下當下熱點，熱點內容看的人非常多，如果你在內容中有獨到的觀點，很容易就能成為爆文。

如果我們發佈的內容推薦量低，可以先檢查一下是否出現標題、封面、內容、標籤不互相匹配的情況。

黑暗科技世界

頭條號的推薦量，就是指你的賬號發佈的作品被推薦到用戶信息的次數，這就是推薦量，然而閱讀量是指用戶的點擊量，點擊進入到你的作品內容瀏覽的次數就是閱讀量。

還有是頭條的推薦的機制的問題，現在平臺越來越優化推薦，現在的推薦都是針對一些對這類作品比較感興趣的用戶來推薦，這樣的推薦不僅精準還不用佔用過多的推薦資源，這樣就可以使比較受歡迎的作品讓更多的人看到。

比如說你的作品平臺審核通過之後就會開始推薦，首先推薦一批最感興趣的用戶，用戶與作品的契合度高就會被系統判定對該作品比較感興趣，然後這批用戶的閱讀數量、點擊率、收藏、評論、轉發、讀完率、停留時間、都是關係到平臺下一次給你推薦的關鍵因素，所以大家一定要注意這些。

還有的新手自媒體說自己的文章推薦比閱讀低，這是推薦量是在平臺之內的，還有很多的推薦是在平臺之外等很多的社交平臺當中，這些推薦平臺是不會計算在總體的推薦量裡面的，所以這就會出現推薦比閱讀低的情況!

還有的新手自媒體作者看不到推薦的文章，因為文章是根據讀者興趣進行個性化推薦的，自己寫的文章會被系統個性化推薦給感興趣的用戶，所以每個人都是不一樣的，還有為了避免重複推薦，在主頁推薦就不會在相關頻道進行推薦。

所以這就是頭條號的推薦和閱讀的問題，只有注意了這些平臺的規則，才能更好的來營運自己的頭條自媒體賬號。

那如何提高頭條的推薦量呢？我總結有四個方法。

一、選領域。如果你的定位領域本來就小眾，比較專業，就不要想著100萬+了，你要選擇關注度高的領域去輸出，第一個就是自己觀察，多分析爆文，為什麼爆，第二個運用工具，百度指數，找指數比較高的關鍵詞。二、踩標籤。機器是通過提煉關鍵詞來判斷你的內容應該推送給哪些人的，那麼在寫文章之初，你就想好希望被哪類人看到，這類人關注的是哪些關鍵詞，把這類的關鍵詞埋在文中。三、爆款標題。標題真的太重要了，決定了用戶會不會點進去。標題要激起別人閱讀的慾望，網上有很多起標題的方法，要花時間掌握怎麼起一個有傳播力的標題。四、優質內容。根據頭條推薦機制，互動數、訂閱數：讀者越活躍，推薦越多。我們就要從這個點，出發，怎麼讓用戶轉發呢，有個更深層次的理由，你的內容讓讀者記住了。所以我們在創作的時候，第一個要注意的是，寫用戶會遇到的問題、事件或者想法。撩撥他的記憶點，他會覺得作者與他心有靈犀，這就是共鳴。

旅遊生活記

分類領域：

分類由系統自動識別，系統識別出你的內容並識別出你的標籤信息，推薦給標有該標籤的目標用戶。

標題長度：標題字數長度在5-10個字長度的播放量最低；標題字數長度在25-30個內字數的短視頻播放量最高；標題字數長度與平均播放量整體呈遞增趨勢。

從系統抓取標題中關鍵詞層面來說，字數越多越有空間包含更多的關鍵詞信息，從而使得系統識別更明晰更豐富，得以推薦更精準垂直的目標用戶，獲得更多的播放量。若標題內可識別關鍵詞信息過少或對應標籤缺失，推薦系統只得無目標“試探性”推薦，無法保障推薦的用戶垂直精準度，自然難以獲得良性反饋。從用戶閱讀標題時可接收到的內容信息量來說，字數越多越有空間將短視頻內容表達完整及包裝，起承轉合，徐徐誘之，獲得更多的播放量。

用戶垂直精準度2016年，中國有7.3億網民，今日頭條以5.5億用戶量佔比75%，到達這個體量的平臺，其用戶畫像與中國網民的畫像幾乎是一致的。

唐戰傑

你好，我是顥亦，與你分享創業故事。

相信很多朋友在做自媒體時，都有一個每天看後臺數據的習慣，可能昨天發的內容瀏覽量高，今天發的瀏覽量就很少，那麼就帶大家看一下到底是哪些原因導致的。

1.標題，短，沒有關鍵字

頭條的後臺AI會根據標題關鍵字推薦給對應人群。比如這個標題“今天天氣真好”，這裡沒有關鍵字而且標題長度太短，後臺AI不知道推薦給誰看。那麼換一個標題叫“今天天氣真好，帶孩子出走走，發現了一件XX有趣的事情”，這裡關鍵字有，帶孩子，走走，發現，有趣的事情，可能就會被推薦給寶媽或喜歡新鮮事的人群，從而提高推薦量。

2.有廣告嫌疑的內容

頭條推薦大家拍攝積極向上的內容給用戶看，廣告推銷行為是被禁止的，一旦發現視頻裡含有疑似廣告嫌疑，必然會限制流量。

3.視頻畫面不清晰，抖動

一個好的觀看體驗需要清晰的畫面和流暢的視覺體驗，抖動不清晰都會被後臺AI會檢測到，從而限制推薦。

4.視頻內容質量低

頭條的後臺會先推薦一部分人觀看，根據用戶的點擊量，觀看完整度，點贊評論量來分析這是不是一個好的內容，數據都不錯的話才會再推薦給下一波用戶，然後就像滾雪球一樣，推薦給越來越多的用戶觀看，自然就有了閱讀量。

5.垂直度不夠

垂直度是指你拍的視頻內容始終在一個領域，比如你喜歡美食，就要始終圍繞美食來拍。如果一會兒拍美食,一會兒拍遊戲，過幾天又拍軍事，這就等於是跨領域不垂直了，那麼垂直度就不高。頭條對垂直度這個指標是非常看重的，在頭條指數中就包括有垂直度這一項，垂直度越高後臺就會認為你是這個領域的專家，當然推薦量也就會很多。

那麼以上五點，希望能對正在做自媒體的朋友有所幫助。

各位看官，如果喜歡可以點贊關注我哦~

周顥亦vlog

今日頭條，大家公認的一個超級大流量平臺，其最大的特點就是文章的智能推薦系統。

但是，有些人在今日頭條文章動輒幾十萬、幾百萬，甚至上千萬閱讀，但有些則只是幾十、幾百的流量。

除了內容本身的質量以及賬號區別之外，最大的關鍵就在於其算法推薦規則。搞懂今日頭條文章推薦規則，是在這裡進行精細化運營的核心關鍵。

那麼，今日頭條海量文章推薦的機制是怎麼樣呢？為什麼有的文章展現量幾百萬，有的卻只有幾十幾百？對於文章的推薦機制我們又能做些什麼？

首先在說文章推薦規則之前，另一個機制大家一定要先了解，那就是今日頭條的消重機制。

你在頭條號發佈的內容，在通過審核和進入推薦系統之間，還有一道難關，那就是下面要說的消重機制。

基本上，文章被消重是頭條號所發佈內容無推薦量的最常見的原因。

1想要被推薦，先了解消重機制

1）什麼是消重？

我們都知道，在互聯網上，同樣的文章、圖片、視頻往往會被很多其他媒體轉載或複製。

如果我們在百度搜索一篇內容，經常會得到多個網址。所以，我們一般需要自己篩選和判斷，哪個網址更權威，更有價值，再點擊去訪問就可以了。

但是今日頭條不一樣，它是基於算法推薦給用戶的。所以一定要保證不能連續給用戶推薦了幾篇相似的內容，否者用戶體驗會非常差：怎麼老是給我推薦一樣的內容，什麼鬼系統！

所以，今日頭條在推薦你的文章之前，必須確定這篇內容：

● 在系統裡是否存在相同或者高度相似的內容？

● 如果存在，那麼這篇內容的來源是否是最權威、最有價值、是否最有可能是原創來源？

那麼，消重就是指對重複、相似、相關的文章進行分類和比對，使其不會同時或重複出現在用戶信息流中的過程。

今日頭條首先會通過消重機制來決定同樣主題或內容的文章是否有機會被推薦給更多用戶。

那如何判斷兩個內容是否相同呢？

如果讓人來判斷，可能就要逐字逐句地把文章讀完才能判斷得出來。通過計算機這樣去判斷當然也是可以的，不過，當每天需要處理的內容達到十多萬篇次的時候，這麼做即使對於計算機來也太麻煩了。

今日頭條的做法是，通過系統的計算，一篇文章的文本、標題、圖片等都是可以轉換成一串數字代碼，也就是信息指紋。這就像我們每個人的身份證，如果兩個人的身份證號碼一模一樣，那麼就可以肯定這是兩個一樣的人。

而文字信息的「身份證」也能起到類似的作用，對於圖片、視頻等信息形式，原理也是類似的。這種算法模型這裡就不多說了，重點來看影響消重的關鍵項。

● 發佈時間（首發很重要）；

● 來源的權威性和在網絡上被引用的次數。

除了內容消重的規則外，頭條號平臺上實際上還存在這一些針對內容之外的消重規則：

● 標題和預覽圖片的消重。

這個原理與內容消重相似，只不過是只比較標題以及預覽圖片的「信息指紋」。

之所以要對具有相同的標題或者預覽圖片的內容進行消重(哪怕它們的內容並不相同)，是因為，假如用戶沒有點擊內容詳情頁，他是不知道內容寫的什麼的。

那麼，光看標題和預覽圖就是系統把兩篇一樣的內容重複推薦給了自己，可想而知這樣的瀏覽體驗是很糟糕的。

況且，很少有人願意連續點擊幾篇看上去一模一樣的內容，因此這樣的推薦也很少起效果。

● 針對相似主題的消重。

你肯定對這樣的景象不陌生：每當有某個社會熱點事件或者話題出現的時候，媒體、自媒體、KOL們一擁而上，競相報道事件細節或者發表觀點，讓你的微博、朋友圈被有關這件事的種種內容“刷屏”。

但是，對於用戶來說，需要的其實並不是反覆看到相同的信息，如果有足夠優質的報道或者觀點的話，其實看有限的幾條就夠了。

相似主題的消重其實和內容的消重其實原理是一樣的，是對文章中全部的關鍵詞（也就是我們常說的標籤）進行統計並計算信息指紋，當然也可以對其中與話題相關的關鍵詞進行統計分析。

一旦系統發現了可能對某篇內容感興趣的用戶，那麼系統會自動把具有同樣「信息指紋」的內容或話題中，經過挑選最優的一篇推薦到用戶的信息流。

剩下具有相同「信息指紋」的內容，就幾乎不可能獲得推薦了。

這裡，木木重點說一下相似主題消重，這個與我們是最最最相關的。因為頭條要追熱點，基本是大家公認的事實。

3）追熱點小心被消重

在頭條號追熱點話題的時候，一定要謹慎追逐。

因為有這個相似主題消重，那具有相同「信息指紋」的話題或熱點，幾乎不可能獲得推薦了。這就是為什麼很多時候我們的熱點文章在頭條號會推薦慘淡。

一個熱點再熱，用戶的興趣也是有限的，特別是如果你的熱點角度沒什麼區別，平臺已經推薦過相似內容了，那系統是不願意再推薦的，因為用戶他已經懂了，再推薦就是打擾了！

所以說你追熱點的角度一定要差異化，寫熱點文章有很多切入點，你可以把一個熱點進行拆分關鍵詞，每一個都可以是一個很好的切入口，這就是所謂的“同主題異角度”。

與此同時，你的標題也要明顯的差異化，因為這個熱點標籤的提取統計，主要來自於標題，而後才是內容。並且，在一個大熱點下，用戶想知關於熱點的各個方面，所以標題角度也要明顯。

如果不能確定自己創作的角度足夠獨特，及自己的內容足夠優質，那麼就不要隨意地追逐熱點，免得做了無用功。

2今日頭條文章推薦規則解析

我們知道，文章的閱讀量很大程度上取決於系統的推薦量，那麼一篇文章的推薦量，是由什麼因素決定的呢？

之前，頭條官方給過一些標準，即影響文章推薦的 8 個因素是：

1)點擊率+讀完率：點擊標題並讀完文章的人越多，推薦越高；

2)分類明確：文章興趣點越明確，推薦越高；

3)文題一致：做恰如其分的標題黨；

4)內容質量：優質內容才是根本；

5)賬號定位明確：文章題材隨意寬泛的賬號，得到推薦的概率更低；

6)互動數、訂閱數：讀者越活躍，推薦越多；

7)站外熱度：在互聯網上關注度高的話題，推薦越多；

8)發文頻率：經常發文，保持活躍很重要。

不過這些都是一些表象的東西，這裡更系統和深入的說一下，只有知道本質了我們才能更好的做好這些。

1）系統是怎樣理解你的文章的？

今日頭條的文章識別系統會對文章進行特徵識別，從而判斷文章講的是什麼類型和領域的內容。特徵識別的維度有很多，在這裡我們重點解釋「關鍵詞」。

系統會根據文章中出現的頻率，提取出一些詞語作為關鍵詞，關鍵詞的判定原則有二：

詞頻高：如一篇體育類文章內容關於某場足球比賽，那麼文章可能會出現的高頻詞就包括球員名字、足球術語或技巧等，如「C 羅」、「射門」、「突破」。

同類文章中出現次數少：作者撰文時常用到的虛詞、轉折詞等出現頻率也很高，但它們不會作為關鍵詞被提取出來，因為這些詞在文章中是普遍存在的。

系統判定出一篇文章的關鍵詞後，會將這些關鍵詞與文章分類模型進行比對，命中哪些分類詞庫關鍵詞的比例大，文章即被打上該分類的標籤。

如，一篇文章排名靠前的關鍵詞為「C 羅」、「射門」、「西甲」、「馬德里」，那麼該篇文章可能會被打上「足球」、「國際足球」、「西班牙」等標籤，完成對文章的初步認知。

而除文章正文關鍵詞識別外，系統還會對標題進行關鍵詞的識別和分類比對。因此，在標題中露出具代表性的實體詞非常重要。

2）你的文章會被推薦給哪些用戶？

每個人的閱讀興趣都是大不相同的，個性化推薦機制要做的事情就是——讓每位用戶看到可能感興趣的內容。

這種精準推薦，是建立在機器對每位用戶都有充分認知的前提下的。在系統裡面，每位用戶實際是由大量數據構成的，用戶的閱讀興趣就藏在這些數據中：

● 用戶的基本信息

性別、年齡、所處地理位置(城市或地區)；還有使用機型、授權賬戶(如微博、微信等)、手機上經常使用的其他 App 等。

● 用戶主動訂閱或喜歡的內容

訂閱帳號；訂閱頻道；關注的話題。

● 機器通過計算得出的用戶閱讀興趣

用戶閱讀過的文章分類和關鍵詞；相似類型用戶還喜歡閱讀的其他文章類型；用戶在今日頭條客戶端主動標記「不感興趣」的實體詞或文章類型。

根據以上數據，系統對用戶的閱讀興趣就能有個基本的判斷。然後通過對數據的處理，每位用戶將被系統打上各種標籤。

如一個用戶閱讀的文章中關鍵詞排名靠前的是：C羅、皇家馬德里、歐洲盃、小米、魅族、蘋果。

那麼，這位用戶可能被打上「足球、「皇馬」、「科技」、「手機」、「米粉」等標籤。不同的用戶會被打上不同的標籤。

最後，當一篇帶有「C 羅」、「足球」標籤的文章在進行推薦時，系統會將其自動匹配給帶有「C 羅」或「足球」標籤的用戶，這便是推薦引擎的個性化推薦。

當然，系統推薦的實際情況會遠比這複雜得多，但推薦的基本原理便是：

系統先通過數據來來給內容和用戶打上各種標籤，然後通過算法將內容標籤跟用戶標籤進行匹配，接著根據第一批推薦情況，決定後續的推薦量

自然科普君

頭條推薦量是由什麼依據來推薦的？如何提高？

你好！

我是阿振，很高興我可以回答這個問題。希望我的回答，能夠對你有一定的幫助。 頭條推薦量是有什麼依據來推薦的？如何提高？下面是我對這個問題的分析，大家一起來看一下。

第一:推薦量是由你的作品來決定的，你的作品內容豐富充實，適合大眾化，起到一定的共鳴。你的作品就會被系統持第續的推薦。

第二:如果是新人期，頭條系統會有六十天的新人權益，新人權益是（評論置頂、優先審核，加大曝光、加速成長），所以新人一定利用好這六十天。這是頭條系統對新人的扶持。

第三:申請興趣認證，回答通過四個優質問題，可以加黃V，加黃V有以下特權（獨家標識、優先推薦、更多特權），所以加黃V很重要。

第四:就是持續的發佈優秀作品，內容要垂直，加速漲粉，粉絲越多，推薦量播放量也越多。所以漲粉很重要。

以上四點，是決定推薦量和播放量，或多或少的原因，所以掌握好以上四點，你的推薦量和播放量會有所提高的。

希望我的回答可以幫到你。

阿振日常

對於這個問題，我先來給大家解釋一下，自媒體內容分發平臺的推薦機制，一方面是驚喜，另一面卻是“驚嚇”。頭條號的推薦機制相對較為成熟和穩定。

總的來說，頭條號是一個能給人帶來驚喜的自媒體，有時候會給你帶來“驚嚇”。

說帶來驚喜，是因為有些文章的閱讀量總會超過你的預期，說帶來驚嚇是有些文章的閱讀量讓你無比沮喪。運營過頭條號的同學都知道，決定頭條號文章閱讀量高低的是推薦量。

頭條號的推薦機制真的讓我們很難研究，精心設計、志得意滿的文章閱讀量可能很低，隨便寫寫的文章隨便就能混個10萬+。

根據官方的說法，“你關心的才是頭條”，頭條號文章會根據用戶喜好推薦給相關用戶，也就是說，給你的文章打個標籤，給用戶打個標籤，標籤有相關度時，你的文章就會被推薦給相關的用戶。

那麼，怎麼樣才能哄頭條大爺高興，多給推薦一些呢？官方發佈的推薦機制裡說明，文章推薦量與原創度、轉化率、互動度、地域、熱點等等方面有關，官方有說明，我就不具體說了。

但是我想說的是，看官方說法就像看新聞聯播，懂了麼？嗯，懂了麼？嗯？懂了麼？

NO！

頭條號給出了推薦量、閱讀量、評論量、收藏量、轉發量、閱讀進度、跳出率、閱讀速度等方面的數據，我將評論量、收藏量、轉發量合併計算，稱為互動率。按照每組數據的平均值作為標準，篩選出推薦量前20的文章進行重點分析。

下圖中標黃部分為低於平均值的數據

通過顏色對比可以看出，在這幾項數據中，互動率不達標的數據最多，因此我認為互動率與推薦量的關係最低，而閱讀率、閱讀進度、跳出率、閱讀速度等4項指標與推薦量的關係最大。

我們都知道，頭條號是通過機器算法評判文章質量的優劣，好文章推薦給更多用戶，差文章只能胎死腹中。

通過分析研究發現，原本認為的轉發、收藏、評論並不是頭條判斷一篇文章優劣的關鍵標準，為什麼呢？

其實我也不知道，我猜測大概是為了防止刷數據吧，畢竟轉發、收藏這些數據是可以人為造假的，而其他數據只能由被推薦用戶的行為獲得反饋。

所以，只有官方推薦的被點擊或閱讀才會獲得更多的推薦和閱讀。

二、那麼如何提升推薦量呢？

既然知道了影響推薦量的關鍵指標，那麼就可以針對閱讀率、閱讀進度、跳出率、閱讀速度這4項指標進行優化了。

1、如何提升閱讀率？

閱讀率其實就是閱讀轉化率，也就是點進文章的用戶比率，提升閱讀率無異於就是寫個好標題，選個好封面。但是問題又來了，怎麼寫好標題、選好封面呢？

首先，不能做標題黨。因為標題黨會導致閱讀進度、跳出率、閱讀速度的數據出現問題；

其次，做個適度的標題黨。起標題最原始的作用是概括文章的中心思想，可能籠統概括沒有亮點，那麼可以提煉出文章的某一個具體點進行概括。

在我這幾年的運營工作中，總結了一個標題寫作4象限法則（如下圖），將有用、有關、有趣、獵奇作為4象限，數值從內到外逐漸增加，按照4象限維度給標題打分，最後形成的圖形面積越大，標題越好。

標題寫作4象限法則

標題寫作4象限法則通過對四維度數據所組成的圖形分析出文章的優劣，具體評判標準較多，這裡不贅述。寫好標題最簡單的一個原則就是“露肉”，別讓用戶像賭石一樣選擇文章，別讓用戶思考，不管你的成色好壞，同等價格的鐲子永遠比原石更吸引人。

2、如何提高閱讀進度？

也是在這次分析中發現為什麼精心策劃的文章往往不受寵，而隨便寫的文章就“獨得皇上恩寵”了，精心策劃的文章篇幅往往較長，而隨便寫寫的文章往往三言兩語就說完了。

篇幅的長短直接影響到閱讀進度，今日頭條上大把的文章等著用戶閱讀，憑什麼在你這裡浪費太長時間呢？因此，三五屏就翻完的文章最受歡迎，太長的文章還是留著自己裹腳吧。

文章短是提高閱讀進度的關鍵，短篇文章也就要求我們不要說太多的觀點，每篇文章說清楚1個問題就好，畢竟大家來頭條就是看個新鮮，誰也不是來上課的。

跳出率是指閱讀不足20%就跳出不看的用戶比率，降低跳出率就要求我們開篇不要有太多廢話，你的標題說的什麼，第一段就要說什麼。

寫頭條號文章不是寫公文，一上來背景啊，意義啊都不要。比如標題裡寫“老年人晨練選擇什麼鞋比較好？”，開頭先說老年人晨練的好處，方式，最後再寫鞋，那麼大多數用戶都會跳出。

因為想要知道如何挑選鞋的人是已經在晨練或者準備晨練的人，對於這樣的人群不需要再去說明好處、方式，直接說鞋就好了。就像我這篇文章，說文章推薦機制，開頭羅裡吧嗦說了一大堆過程，其實是沒必要的。為什麼要寫呢？嘚瑟唄。為了讓你看到現在這句話，我加了句引言。

加一句引言其實是放了個包袱，就如同現在很多文章在開頭會寫一句“文末有福利”，或者將比較有吸引力的封面圖（暴露姑娘）放在文章末端一樣。

4、如何降低閱讀速度？

關於閱讀速度，具體可操作的方式比較難。籠統的說是要提高內容質量，增加可讀性，但是這句話跟廢話一樣。

在我們發表過的100篇文章裡，“故事性”文章閱讀速度普遍較低，因此，讀故事是降低閱讀速度的一個關鍵。

另外，大家都知道用戶閱讀有一個“F型”視覺規律，即快速閱讀文章時，根據目光停留時間，呈現F型。所以，降低閱讀速度可以多分段，頭條號編輯後臺每段不超過1行半。

“F型”視覺規律

將內容重點寫在段落開頭，讓用戶抓住重點，才會有耐心的看這一段。

5、找準關鍵詞（標籤）

這裡要說的是最重要也是最難控制的一點，以上4點是決定文章能否被持續推薦的關鍵因素，而關鍵詞是決定能被推薦給多少用戶的關鍵指標。

比如說我們的頭條號是做老年護理的，與新聞、笑話類的比起來，用戶要少很多，可能連人家百分之一都不到。如果把被推薦用戶用一個池子來比喻，老年護理用戶就是個小池塘，新聞用戶就是長江，笑話類文章的用戶就是大海了。

文章關鍵詞決定了用戶池的大小，用戶池大的文章即便推薦萬分之一也比用戶池小的文章推薦千分之一要多。

因此，在文章選題時，要選擇好關鍵詞，分析100篇文章後，我總結了關鍵詞的3個特點：

（1）通過百度指數查詢關鍵詞指數，指數越高，用戶池越大；（2）將關鍵詞具體化，比如春分這個詞，春分不如春分養生，春分養生不如春分吃菠菜；（3）在標題、首段、末段、圖片註釋處加關鍵詞，關鍵詞要在文章中多出現幾次，頭條號是機器算法推薦，算法分析關鍵詞不會太人性化，因此可以通過關鍵詞的位置、頻次等方面提高機器的辨別度。

總結：微信公眾號、頭條號、企鵝號、百家號等等各家自媒體都有自己的特點，各有優勢，也各有特點，但萬變不離其宗，掌握好每個平臺的推薦技巧，對於文章的閱讀量將有一個質的提升。

囉嗦的老鄔

頭條推薦量和你的賬號權重以及內容質量有關。影響你賬號權重都幾個因素：粉絲量互動量以及點擊率完播率有關。

首先粉絲量大的推薦量大

這個很好理解，你的粉絲越多，你發佈的內容第一級觸達率就好，所以推薦量也就越大；

推薦量和你的互動活躍度有關

互動量主要和點贊評論轉發情況有關。在你的內容推出後，如果粉絲積極評論，將增加你的內容的權重，系統會將你的內容推薦給更多的人，推薦量也就越大；

內容完播率會增加權重提高推薦量

系統記錄你的賬號質量有幾個要點，有點擊率也有佔用用戶時長，如果你的內容佔領用戶更多的時間，就是粉絲看完了你的文章或者視頻，會增加你的內容權重而提高推薦量；

推薦量和你的內容質量有關

這個影響因素主要是內容質量，系統在你發佈內容之後會自動給你一定的流量，如果你的內容質量高，點擊率以及互動率高，那系統會給你二次推薦，把你的內容放到更大的流量池，你的內容會被更多的人看到，相應的閱讀量也更高；

如何增加你的推薦量：首先做好開頭，有一個好的開頭會吸引用戶點擊以及增加完播率，那你內容權重會響應增加，獲得更大的推薦量；另外增加互動量，有粉絲評論積極回覆，也可以自己引導大家評論，增加內容活躍度和權重；從根本上來說還是做好內容，只有優質內容才能吸引更多的用戶觀看，推薦量更高，閱讀量更高。

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