目前還不清楚非人類的動物在追逐過程中是如何做出動態預測的。在這裡，我們使用了一種新型的實驗室追蹤任務來刺激對未來獵物位置的預測。
我們訓練了三隻獼猴來執行一項由操縱桿控制的追蹤任務，在這項任務中，獵物遵循智能逃跑算法。研究對象的目標是預測獵物未來可能的位置，這表明他們會產生內部預測，並利用這些預測來指導行為。然後，我們開發了一個衍生模型來解釋實時追蹤軌跡，並向我們的研究對象展示獵物的位置、速度和加速度來進行預測。我們確定了背側前扣帶皮層的神經元，它的反應跟蹤這三個變量。這些神經元將與預測相關的變量進行多路複用，以清晰而明確地表示獵物未來的位置。
我們的研究結果清楚地表明，大腦可以明確地表達未來的預測，並強調了前扣帶皮層在未來認知中的關鍵作用。
編譯作者：Sheena（brainnews創作團隊）
校審：Simon（brainnews編輯部）
來源：Nature Neuroscience 2020.1
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