高級大腦功能下的神經元計算依賴於特定神經元之間的突觸相互作用。對這種計算的機械理解需要神經元網絡的接線圖。在這項研究中，我們研究了嗅球(OB)是如何進行“白化”的，這是一種基本的計算方法，可以去除活動模式，並通過記憶網絡支持它們的分類。
我們在幼年期斑馬魚的OB中測量了氣味誘發的活性，隨後通過體積電子顯微鏡重建了完整的接線圖。產生的功能性連接體揭示了多突觸連接性基元的比例過高，這些基元介導具有相似調節的神經元之間的相互抑制的作用。這種連通性抑制了冗餘響應，並且對於在仿真中再現“白化”是必要且充分的。因此，氣味表示的白化是由適合於自然輸入模式的接線圖中的高級結構介導的。
論文：https://www.nature.com/articles/s41593-019-0576-z
編譯作者：Sheena（brainnews創作團隊）
校審：Simon（brainnews編輯部）
來源：Nature Neuroscience 2020.1
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